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python - pandas - 数据框中出现的唯一行数

coder 2023-08-26 原文

如何计算 DataFrame 中每个唯一行的出现次数？

data = {'x1': ['A','B','A','A','B','A','A','A'], 'x2': [1,3,2,2,3,1,2,3]}
df = pd.DataFrame(data)

df
  x1  x2
0  A   1
1  B   3
2  A   2
3  A   2
4  B   3
5  A   1
6  A   2
7  A   3

我想得到

   x1  x2 count 
0   A   1     2
1   A   2     3
2   A   3     1
3   B   3     2

最佳答案

IIUC 您可以将参数 as_index=False 作为参数传递给 groupby :

In [100]:
df.groupby(['x1','x2'], as_index=False).count()

Out[100]:
  x1  x2  count
0  A   1      2
1  A   2      3
2  A   3      1
3  B   3      2

关于python - pandas - 数据框中出现的唯一行数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40551335/

pythonpandascode39section

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