当下 AI 聊天程序 ChatGPT 可谓如火如荼，因它给出的答案通常更为合理且更有人情味，全网讨论度非常高。
ChatGPT 是由 OpenAI 公司在 2022 年 11 月 30 日发布的一款全新聊天机器人模型，使用了包含自然语言处理（NLP）、机器学习和深度学习等最先进的人工智能技术，使其能够生成人类语言般流畅的对话，包含问答、对话、创作、编程等方面的能力。
那么 OpenAI 又是什么呢？OpenAI 是马斯克等人在 2015 年时成立的，严格意义上来说 Open AI 并不是一家公司，而是一家专门研究人工智能领域的非营利性机构，正如 OpenAI 的伟大目标：开发造福全人类的 AI 技术，他们致力于让全世界人民都可以受惠于人工智能。早在 2018 年时 OpenAI 就发布了生成式预训练语言模型 GPT，可用于生成文章、代码，还有机器翻译，而 GPT 正是当前 ChatGPT 的前身。
根据 OpenAI 官网介绍，ChatGPT 是一个优化对话语言模型（Optimizing Language Models for Dialogue）。接下来我们从官方角度来解读一下“优化对话语言模型”的含义：
优化 指 ChatGPT 是基于 GPT-3 的优化实现版本，可实现对话系统和问答系统的融合；对话 指两个或更多的人用语言进行交谈，面对面一问一答的形式；语言 指人沟通交流的表达方式，如汉语、英语等自然语言，人工智能对自然语言的处理方式称之为 NLP（Natural Language Processing） 自然语言处理；模型 指基于已有的数据，结合机器学习或者深度学习算法，构建模型，从而对未知事物的预测，类似于人类经验的积累。ChatGPT 的主要特点有四个方面。以 ①对话 的方式与用户进行交互，即你问我答、有问有答，而且该问答可以根据用户 ②上下文 的沟通来给出合理的答案，实现真正像人类一样聊天交流。此外 ChatGPT 作为一款聊天机器人工具还兼具了各种 ③不同场景， 可完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。最后一个特点就是它除聊天功能之外的 ④问答 功能。
那么除了以上的功能，ChatGPT 有哪些优秀表现呢？首先它敢于质疑，敢于承认自己的无知并且会主动承认错误；可以深入理解用户的意图并给出合理答案；同时还支持多轮对话，理解上下文，大幅提升准确率等。（下文演示问答操作）
在这里我们使用 ChatGPT 完成一些单轮与多轮的对话实操，感受一下 ChatGPT 的问答能力究竟如何。
------ 单轮对话 ------
场景一：首先让 ChatGPT 帮我们出出主意。如果我们想要学习 Java，可以直接询问“如何学习Java？”
可以看到 ChatGPT 为我们提供了八点学习建议，包括学习基础知识、学习语言基础、练习代码、学习 Java 的面向对象编程、学习 Java API、阅读书籍、练习项目、报名课程等等，非常之全面且可用性很强。
场景二：让 ChatGPT 来实现 SQL。作为一个程序员如果想写一个 SQL 的统计分析，也可以交给 ChatGPT；
结果不仅写出了 SQL 语句，而且给出了 SQL 的详细讲解，体现其功能之强大。
场景三：问一些贴近生活的问题，比如写一封情书给女朋友；
------ 多轮对话 ------
多轮对话即在多次沟通的过程中，看 ChatGPT 是否能够根据上下文的理解来做出合理的回答。
场景一：假如我们只有一个人，想要找人聊天，让 ChatGPT 来充当这个聊天对象。
可以看到，在表达自己的心情之后 ChatGPT 的回答也是非常人性化，已具备作为日常聊天对象的特征。
下期文章：一文带你玩转 ChatGPT
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给定一个nxmbool数组:[[true,true,false],[false,true,true],[false,true,true]]有什么简单的方法可以返回“该列中有多少个true？”结果应该是[1,3,2] 最佳答案 使用转置得到一个数组，其中每个子数组代表一列，然后将每一列映射到其中的true数:arr.transpose.map{|subarr|subarr.count(true)}这是一个带有inject的版本，应该在1.8.6上运行，没有任何依赖:arr.transpose.map{|subarr|subarr.in
我经常将预配置的lambda插入可枚举的方法中，例如“map”、“select”等。但是“注入(inject)”的行为似乎有所不同。例如与mult4=lambda{|item|item*4}然后(5..10).map&mult4给我[20,24,28,32,36,40]但是，如果我制作一个2参数lambda用于像这样的注入(inject)，multL=lambda{|product,n|product*n}我想说(5..10).inject(2)&multL因为“inject”有一个可选的单个初始值参数，但这给了我......irb(main):027:0>(5..10).inject
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我想覆盖store_accessor的getter。可以查到here.代码在这里:#Fileactiverecord/lib/active_record/store.rb,line74defstore_accessor(store_attribute,*keys)keys=keys.flatten_store_accessors_module.module_evaldokeys.eachdo|key|define_method("#{key}=")do|value|write_store_attribute(store_attribute,key,value)enddefine_met
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