我想通过阻塞同步使用队列 (RabbitMQ)。
注意:下面是可以运行的完整代码。
系统设置使用 RabbitMQ 作为排队系统,但我们的模块之一不需要异步消费。
我试过在 BlockingConnection 上使用 basic_get ,它不会阻塞(立即返回 (None, None, None)):
# declare queue
get_connection().channel().queue_declare(TEST_QUEUE)
def blocking_get_1():
channel = get_connection().channel()
# get from an empty queue (prints immediately)
print channel.basic_get(TEST_QUEUE)
我也尝试过使用 consume generator , 长时间不消费后失败并显示“连接已关闭”。
def blocking_get_2():
channel = get_connection().channel()
# put messages in TEST_QUEUE
for i in range(4):
channel.basic_publish(
'',
TEST_QUEUE,
'body %d' % i
)
consume_generator = channel.consume(TEST_QUEUE)
print next(consume_generator)
time.sleep(14400)
print next(consume_generator)
有没有办法像在 python 中使用 Queue.Queue 那样使用 pika 客户端来使用 RabbitMQ?或类似的东西?
我目前的选择是忙等待(使用 basic_get)——但如果可能的话,我宁愿使用现有系统而不是忙等待。
完整代码:
#!/usr/bin/env python
import pika
import time
TEST_QUEUE = 'test'
def get_connection():
# define connection
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(
host=YOUR_IP,
port=YOUR_PORT,
credentials=pika.PlainCredentials(
username=YOUR_USER,
password=YOUR_PASSWORD,
)
)
)
return connection
# declare queue
get_connection().channel().queue_declare(TEST_QUEUE)
def blocking_get_1():
channel = get_connection().channel()
# get from an empty queue (prints immediately)
print channel.basic_get(TEST_QUEUE)
def blocking_get_2():
channel = get_connection().channel()
# put messages in TEST_QUEUE
for i in range(4):
channel.basic_publish(
'',
TEST_QUEUE,
'body %d' % i
)
consume_generator = channel.consume(TEST_QUEUE)
print next(consume_generator)
time.sleep(14400)
print next(consume_generator)
print "blocking_get_1"
blocking_get_1()
print "blocking_get_2"
blocking_get_2()
get_connection().channel().queue_delete(TEST_QUEUE)
最佳答案
Pika 的一个常见问题是它目前不在后台处理传入事件。这基本上意味着在许多情况下,您需要定期调用 connection.process_data_events() 以确保它不会错过心跳。
这也意味着,如果您长时间处于 sleep 状态,鼠兔将不会处理传入的数据,并最终因无法响应心跳而死亡。这里的一个选项是禁用心跳。
我通常通过在后台创建一个线程来检查新事件来解决这个问题,如 this 中所示示例。
如果你想完全阻止我会做这样的事情(基于我自己的库 AMQPStorm )。
while True:
result = channel.basic.get(queue='simple_queue', no_ack=False)
if result:
print("Message:", message.body)
message.ack()
else:
print("Channel Empty.")
sleep(1)
这是基于找到的示例 here .
关于python - 使用 pika 在 RabbitMQ 中同步和阻塞消费,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26480081/
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