你有一架天平和 N 个砝码,这 N 个砝码重量依次是 W_1, W_2, · · · , W_N。
请你计算一共可以称出多少种不同的重量? 注意砝码可以放在天平两边。
输入的第一行包含一个整数 N。
第二行包含 N 个整数:W_1, W_2, W_3, · · · , W_N。
输出一个整数代表答案。
3
1 4 6
10
能称出的 10 种重量是:1、2、3、4、5、6、7、9、10、11
问题分析:
首先分析问题的类型,每一个砝码只能选择取或者不取,类似于01背包问题。
每一种不同重量都可以从计算上次秤出的重量中上得出,这句话可能大家没有太明白。
我这里解释一下,比如说:
假设砝码a,b,c的重量分别为1,4,6
一开始,天平上只有砝码a,天平上只有砝码a说明秤出的重量只有1。
此时我们可以不放砝码b,或者放砝码b
放入砝码b就会秤出重量5和3,即4+1=5和4-1=3,我们可以把5和3作为新的砝码,等放入下一个砝码时,就可以在原来秤出的重量上计算新的重量
不放入b,天平上还是原来的重量
算法图解:
图解一:分析先放入a,再放入b,在放入c的图解

图解二:分析不放入a,再放入b,再放入c的情况

以上的图解只分析了两种情况 ,所有需要画出所有的情况,就会画出一颗树。
左子树代表选择放入新的砝码,右子树表示不放入新的砝码,也就是继承上次的重量。
注意:左子树可能会秤出两种重量

根据以上图解我们可以得出,每次放入新的砝码,都可以从上一次秤得的重量中计算得出。
完整代码如下:
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
Set<Integer> set = new HashSet<>();
int n = scan.nextInt();
int[] fama = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
fama[i] = scan.nextInt();
}
//初始化set,表示一开始天平上没有砝码,重量为0
set.add(0);
for (int i = 0; i < n; i++) {
//在没放入新的砝码前,将秤得的所有重量放入list集合中
List<Integer> list = new ArrayList<>(set);
for (int k : list) {
//相加和相减取绝对值产生新的两个重量,并加重量放入set集合中
//注意:如果新秤得的重量在原来的set集合存在,将不被放入set中
set.add(k + fama[i]);
set.add(Math.abs(k - fama[i]));
}
}
//移除0元素
set.remove((Object)0);
//输出set集合大小,即秤得的重量数
System.out.println(set.size());
}
}
运行结果:

当然了,本人也使用过递归爆搜的解法,由于利用暴力搜索的方法会产生大量的重复计算,
所以提交答案会提示超时,代码给有需要的读者作为参考:
import java.util.*;
// 1:无需package
// 2: 类名必须Main, 不可修改
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
Main main = new Main();
Set<Integer> result = new HashSet<>();
int n = scan.nextInt();
int[] fama = new int[n];
for(int i = 0; i < n; i++){
fama[i] = scan.nextInt();
}
main.rese(0,fama,0,0,n,result);
System.out.println(result.size());
scan.close();
}
public void rese(int a,int[] fama,int sum1, int sum2,int n,Set<Integer> result){
if(sum1 - sum2 > 0){
result.add(sum1 - sum2);
}
for(int i = a; i < n; i++){
sum1 += fama[i];
rese(i+1,fama,sum1,sum2,n,result);
sum1 -= fama[i];
sum2 += fama[i];
rese(i+1,fama,sum1,sum2,n,result);
sum2 -= fama[i];
}
}
}
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家
finally,如果读者们可以理解我这个解法当然我是最开心的,虽然在表述上没这么清晰吧,但是图解是我的全部想法,这个解法也是我自己独立想出来的,感谢您的阅读!🏃
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