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系统分析师2022年真题答案概念二

喜欢猪猪 2023-06-20 原文

数据中台的四个核心能力:

  1. 数据汇聚整合能力:随着业务的多元化发展,企业内部往往信息部门和数据中心林立,大量系统、功能和应用重复建设,存在巨大的数据资源和人力资源浪费,同时组织壁垒也导致数据孤岛的出现,使得内外部数据难以被全局规划。数据中台需要能够对数据进行整合和完善,提供适用、适配、成熟、完善的一站式大数据平台工具,在简便有效的基础上,实现数据采集,交换等任务配置以及监控管理。
  2. 数据提纯加工能力:企业需要完整的数据资产体系,也就是必须以客户、产品、业务场景为指导原则进行建设,推动业务数据向数据资产的转化。传统数字化建设往往局限在单个业务流程,而忽视了多业务的关联数据,缺乏对数据的深度理解。
  3. 数据服务可视化:为了尽快让数据用起来,数据中台必须提供便捷、快速的数据服务能力,让相关人员能够迅速开发数据应用,支持数据资产场景化能力的快速输出,以响应客户动态的需求。多数受访者还期待数据中台可以提供数据化运营平台,帮助企业快速实现数据资产的可视化分析,提供包括实时流数据分析、预测分析、机器学习等高级的服务,为企业数据化运营赋能。
  4. 价值变现方面:企业内部的各个部门和团队不应该是数据孤岛,打通不同部门和团队之间数据难以整合、标签不成体系、与业务关联断层的现状,数据中台被寄予厚望。企业期待数据中台能帮助跨部门的普适应性能业务价值能力,更好地管理数据应用,将数据洞察变成直接驱动业务行动的核心动能,跨业务场景推进数据实践。

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