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python - Python 的生成器和迭代器的区别

coder 2023-04-25 原文

迭代器和生成器有什么区别？关于何时使用每种情况的一些示例会很有帮助。

最佳答案

iterator 是一个更一般的概念:任何对象，其类具有 __next__ 方法(Python 2 中的 next)和一个 __iter__ 方法，return self.

每个生成器都是一个迭代器，但反之则不然。生成器是通过调用具有一个或多个 yield 表达式(yield 语句，在 Python 2.5 及更早版本中)的函数来构建的，并且是满足上一段定义的对象迭代器。

当您需要一个具有某种复杂的状态维护行为的类，或者想要公开除 __next__ (和 __iter__ 和 __init__)。大多数情况下，一个生成器(有时，对于足够简单的需求，一个生成器表达式)就足够了，而且它更容易编码，因为状态维护(在合理的范围内)基本上是由框架“为你完成”的暂停和恢复。

例如生成器如:

def squares(start, stop):
    for i in range(start, stop):
        yield i * i

generator = squares(a, b)

或等效的生成器表达式(genexp)

generator = (i*i for i in range(a, b))

需要更多代码来构建自定义迭代器:

class Squares(object):
    def __init__(self, start, stop):
       self.start = start
       self.stop = stop
    def __iter__(self): return self
    def __next__(self): # next in Python 2
       if self.start >= self.stop:
           raise StopIteration
       current = self.start * self.start
       self.start += 1
       return current

iterator = Squares(a, b)

但是，当然，使用类 Squares 您可以轻松地提供额外的方法，即

    def current(self):
       return self.start

如果您对应用程序中的此类额外功能有任何实际需求。

关于python - Python 的生成器和迭代器的区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2776829/

生成器pythoncodeselfiteratorgenerator

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