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python - numpy uint8 像素环绕解决方案

coder 2023-05-24 原文

对于一个图像处理类，我正在对单色图像进行点操作。像素为 uint8 [0,255]。

numpy uint8 将换行。例如，235+30 = 9。我需要像素饱和(max=255)或截断(min=0)而不是环绕。

我的解决方案使用 int32 像素进行点数学运算，然后转换为 uint8 以保存图像。

这是最好的方法吗？还是有更快的方法？

#!/usr/bin/python

import sys
import numpy as np
import Image

def to_uint8( data ) :
    # maximum pixel
    latch = np.zeros_like( data )
    latch[:] = 255
    # minimum pixel
    zeros = np.zeros_like( data )

    # unrolled to illustrate steps
    d = np.maximum( zeros, data )
    d = np.minimum( latch, d )

    # cast to uint8
    return np.asarray( d, dtype="uint8" )

infilename=sys.argv[1]
img = Image.open(infilename)
data32 = np.asarray( img, dtype="int32")
data32 += 30
data_u8 = to_uint8( data32 )
outimg = Image.fromarray( data_u8, "L" )
outimg.save( "out.png" )

输入图片:

输出图片:

最佳答案

使用 numpy.clip :

import numpy as np
np.clip(data32, 0, 255, out=data32)
data_u8 = data32.astype('uint8')

请注意，您也可以通过这种方式在没有 numpy 的情况下使图像变亮:

import ImageEnhance
enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)
outimg = enhancer.enhance(1.2)
outimg.save('out.png')

关于python - numpy uint8 像素环绕解决方案，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7547557/

环绕pythondatasectionnumpy

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