因为笔者业务开发能力不太够，所以会经常做一些周边的杂活。曾经做过在团队里建立代码检测机制的工作，所以我想简单地说下这部分的内容。
首先要说的是 软件开发的检测 的目的是什么，以及都有那些类型的检测。
在我看来，检测的目的就是为了 保证代码可以满足某些要求 。
以笔者浅显的见识，现在觉得一般的软件开发检测包括：
其中从上到下，
今天只讨论其中 代码检测 这个环节，其余的环节因为笔者了解的并不多，就不在本次献丑了。
笔者认为 代码检测 指的是开发者从 提出代码修改 到 初步确认代码没有简单的错误 的这个过程的。因为将 业务功能 相关的单元测试划分出去了，所以这部分 代码检测 是不包含业务功能的检测的。也就是说，这部分只进行
静态代码的格式检测
静态代码的健壮性的检测
这样子说可能比较模糊，我举几个现在比较常见的检测规则：
这些检测，在一些手熟的开发者手中，是很难出现的，因为这些人大都会很注意程序的基本设计，会有意识避免这些会导致代码可读性变差的写法。不过对于一些项目比较着急、或者像笔者这样不太注意的开发者来说，就很容易写出这种代码。
这种代码其实在 Code Review 环节是很容易发现的，不过如果单纯依靠人来做这样的检测的话，一是比较慢，二是比较累。所以最好的方法就是增加自动检测的机制，如果不符合这些条件的话，可以直接提示出来进行改动。这样，通过检测的代码就有了一个最基本的质量底线。这也就是上面提到的 代码检测 了。从这个角度说，代码检测 其实是用来 1）规范代码基本写法 2）帮助 Code Review 的。
对于开发者来说，开发上面这种检测插件无疑是很简单的事情。但是对于笔者来说，开发这些东西需要查看大量语法解析的资料，所以还是采用已经有的开源方案了。
对于 Android 上要进行的代码检测，有这几种可选的方案：
接下来分别介绍
这种检测方式，类似于 python 这类“解析型语言”。特点是只需要输入一个 java 文件，不需要它所依赖的类的文件（比如说父类的类文件），即可以完成检测。甚至不需要整个文件，只输入其中的一个方法也可以进行检测！因为其只依赖文本内容的特征，所以笔者称之为静态检测代码。
这部分已有比较成熟的开源方案。其中对于 java 有大名鼎鼎的 check-style; 对于 kotlin 则有新秀检测方案 detekt 。两者的接入方式比较一样，使用方式也很类似。
限于篇幅，具体的用法就不在此转发了，以官网的为准，各位朋友可以查看官网的使用说明。
虽然要对付的语言不一样，但是 check-style 和 detekt 如此相似，让人不由想看看其内部实现的方式。简单地查看了各自的源码后，会发现其实内部的原理都一样，只是表现的形式不同罢了。
两者的思路其实大概流程都是下面这种流程（就不细说了，因为太详细的话，笔者也不是很明白了；而且这里的描述可能不够清楚，如果看不明白的话，可能是因为笔者的理解不对或者是表达能力有限，可以先不关注。）
- 基于输入的文件内容解析出来一个语法树。
- 会有多个写好的检测规则类，这些检测规则其实就是 java语法树遍历器 / kotlin 语法树遍历器。
- 距离：比如说检查文件
- 在生成的语法树上，遍历每一个元素：
- 对每一个元素，都遍历每一个规则。
- 上述的遍历完成后，即相当于每一个规则都遍历了该语法树，也即相当于对输入的文件进行了一遍遍历。各个规则也都完成了对文件的检测，采集到了文件不通过检测的部分。
- 最后将所有不通过检测的部分全都输出，也就完成了文本的检测了。
相比较于上面的类似 “解释型语言” ，这种检测方式更像 “编译型语言” 。这种检测方式只依靠单一的输入文件是无法完成的，需要输入的是一个可以作为整体进行“链接”的项目。比如 Android Studio 自带的 lint 就是这类检测方式。
举个例子说明：
这类涉及多个文件的检测，明显不是纯文本可以完成的，需要将其他的文件一并读取分析才可以完成判断。
这种检测因为更加复杂，运行一次的用时也会更多，差不多类似于进行一次项目的编译了。
但是因为笔者没有实际运用过 lint 进行复杂的代码检测，所以在这里不多谈了。
代码检测是用来规范代码格式的，对于保证代码的最低质量还是比较有用的。当然了如果为了写出更好的代码，还是需要多多思考，少复制粘贴的。
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