我曾尝试分析一些 golang 应用程序，但无法正常工作，我已遵循以下两个教程:
两者都说在向应用程序添加一些代码行后，您必须执行您的应用程序，我这样做了并且在屏幕上收到了以下消息:
2015/06/16 12:04:00 profile: cpu profiling enabled, /var/folders/kg/4fxym1sn0bx02zl_2sdbmrhr9wjvqt/T/profile680799962/cpu.pprof
因此，我知道正在执行分析，将信息发送到文件。
但是，当我看到文件大小时，在我测试的任何程序中，它总是 64 字节。
当我尝试使用 pprof 打开 cpu.pprof 文件并执行“top10”命令时，我发现文件中没有任何内容:
(“./fact”是我的应用程序)
go tool pprof ./fact /var/folders/kg/4fxym1sn0bx02zl_2sdbmrhr9wjvqt/T/profile680799962/cpu.pprof
top10 -->
(pprof) top10 0 of 0 total ( 0%) flat flat% sum% cum cum%
所以，当我进行分析时，就像什么都没有发生一样。
我已经在 mac(本示例)和 ubuntu 中使用三个不同的程序对其进行了测试。
你知道我做错了吗？
那么示例程序就很简单了，这是代码(是一个非常简单的阶乘程序，我从网上拿来的):
import "fmt"
import "github.com/davecheney/profile"
func fact(n int) int {
if n == 0 {
return 1
}
return n * fact(n-1)
}
func main() {
defer profile.Start(profile.CPUProfile).Stop()
fmt.Println(fact(30))
}
谢谢， 铁
最佳答案
如 inf 所述，您的代码执行速度太快。原因是 pprof 的工作原理是在程序执行期间反复停止程序，及时查看当时正在运行的函数并将其记录下来(连同整个函数调用堆栈)。 Pprof 以每秒 100 个样本的速率进行采样。这是在 runtime/pprof/pprof.go 中硬编码的，您可以轻松检查(参见 https://golang.org/src/runtime/pprof/pprof.go 第 575 行及其上方的评论):
func StartCPUProfile(w io.Writer) error {
// The runtime routines allow a variable profiling rate,
// but in practice operating systems cannot trigger signals
// at more than about 500 Hz, and our processing of the
// signal is not cheap (mostly getting the stack trace).
// 100 Hz is a reasonable choice: it is frequent enough to
// produce useful data, rare enough not to bog down the
// system, and a nice round number to make it easy to
// convert sample counts to seconds. Instead of requiring
// each client to specify the frequency, we hard code it.
const hz = 100
// Avoid queueing behind StopCPUProfile.
// Could use TryLock instead if we had it.
if cpu.profiling {
return fmt.Errorf("cpu profiling already in use")
}
cpu.Lock()
defer cpu.Unlock()
if cpu.done == nil {
cpu.done = make(chan bool)
}
// Double-check.
if cpu.profiling {
return fmt.Errorf("cpu profiling already in use")
}
cpu.profiling = true
runtime.SetCPUProfileRate(hz)
go profileWriter(w)
return nil
您的程序运行的时间越长，可以制作的样本就越多，并且对短时间运行的函数进行采样的可能性就越大。如果您的程序甚至在制作第一个样本之前就完成了，那么生成的 cpu.pprof 将为空。
从上面的代码可以看出，采样率是用
设置的runtime.SetCPUProfileRate(..)
如果在调用 StartCPUProfile() 之前使用另一个值调用 runtime.SetCPUProfileRate()，则可以覆盖采样率。您将在程序执行期间收到一条警告消息，告诉您“运行时:在上一个配置文件完成之前无法设置 cpu 配置文件速率。”你可以忽略它。这是因为 pprof.go 再次调用 SetCPUProfileRate()。由于您已经设置了该值，因此来自 pprof 的值将被忽略。
另外，Dave Cheney 发布了他的分析工具的新版本，您可以在这里找到它:https://github.com/pkg/profile .在那里，您可以在其他更改中指定写入 cpu.pprof 的路径:
defer profile.Start(profile.CPUProfile, profile.ProfilePath(".")).Stop()
您可以在这里阅读:http://dave.cheney.net/2014/10/22/simple-profiling-package-moved-updated
顺便说一句，即使您将 int64 作为参数和返回值，您的 fact() 函数也会很快溢出。 30!大约是 2*10^32，而 int64 只能存储最多 2^63-1 的值，大约是 9*10^18。
关于go - 无法让 golang pprof 工作，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30871691/
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