Mac M1安装配置OpenCV教程

更简单的方法请移步Mac M1 + Qt + OpenCV 配置安装详细教程以及遇到的一些问题
想用Qt开发一个人脸识别的软件，需要用到OpenCV，在网上翻了好多教程，因为笔记本是Mac M1芯片，怎么都配置不对。折腾了好久，现在配置成功了，记录一下，希望对大家有帮助。

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前言

先看一下我的笔记本的配置：

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1、安装xcode：在App Store中搜索xcode并安装

安装完成以后打开一个终端，执行下面一行指令，

sudo xcodebuild -license

不断按space浏览，并在最后输入agree同意协议；
然后执行下面指令，

sudo xcode-select --install

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2、安装conda：

点击下面的链接Miniforge3下载Miniforge3，选择arm版本的。

下面是安装conda的步骤：
2.1、拷贝链接

2.2、执行下面的指令

curl -L -O https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

下载的安装包在 /users/你的用户名/ 目录下。后面通过curl命令下载的东西都在这个目录下。找到这个目录，后面某些地方需要用到。
2.3、执行下面的指令

chmod +x /Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

2.4、执行下面的指令

./Miniforge3-MacOSX-arm64.sh -u

2.5、执行下面的指令

source .zshrc

如果安装成功，执行

which python3

会显示出python3的安装路径。

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3、安装numpy
3.1、直接执行下面指令

conda install numpy

3.2、输入python3，此处需要回车

python3

3.2、然后import

import numpy

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4、安装cmake
4.1、下载cmake编译opencv之前需要安装cmake，从这里下载。

下载完成之后安装。
同样可以使用curl命令下载，感觉会快一点。
新开一个终端，然后执行下面指令

curl -L -O https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.24.0-rc1/cmake-3.24.0-rc1-macos-universal.dmg

下载的安装包存放在在2.2中那个目录。

4.2、配置环境
然后打开软件
进入Tools-How to Install For Command Line Use，

此处是配置环境，有三种方法，我们选第二种。
执行下面指令

sudo “/Applications/CMake.app/Contents/bin/cmake-gui” --install

5、编译OpenCV
下载两个东西，opencv.zip和opencv_contrib.zip。

curl -L -o opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.1.zip

curl -L -o opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.5.1.zip

解压

unzip opencv.zip

得到opencv-4.5.1文件夹

unzip opencv_contrib.zip

得到opencv_contrib-4.5.1文件夹。

然后进入opencv-4.5.1文件夹，创建build文件夹并进入，

cd opencv-4.5.1
mkdir build
cd build

然后在build路径下执行下面的指令

cmake \
  -DCMAKE_SYSTEM_PROCESSOR=arm64 \
  -DCMAKE_OSX_ARCHITECTURES=arm64 \
  -DWITH_OPENJPEG=OFF \
  -DWITH_IPP=OFF \
  -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
  -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
  -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=$HOME/opencv_contrib-4.5.1/modules \
  -DPYTHON2_EXECUTABLE=/dev/null \
  -DPYTHON3_EXECUTABLE=$HOME/miniforge3/bin/python3 \
  -DBUILD_opencv_python2=OFF \
  -DBUILD_opencv_python3=ON \
  -DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
  -DINSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
  -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
  -DBUILD_EXAMPLES=ON ..

注意：
以下两个路径需要修改一下，

-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=$HOME/opencv_contrib-4.5.1/modules \

这个路径需要和你解压的文件路径一致；

-DPYTHON3_EXECUTABLE=$HOME/miniforge3/bin/python3 \

这个路径需要和下面指令得到的路径一致。

which python3

也可以改成绝对路径。

如果是按照我以上步骤做下来的，就不需要改了。

然后执行下面的指令(如果编译不成功，修改完错误以后重新执行该指令)，此步骤很容易出现错误，如果编译不成功，往后看解决方法。

make -j8

此时是编译OpenCV，但是很容易出错，
一般是遇到这种make: *** [all] Error 2 错误，

此时在终端中往上翻查看进度，找到红色的错误提示，类似于fatal error这种。
问题1：fatal error: ‘boostdesc_bgm.i’ file not found
解决方法：安装OpenCV时提示缺少boostdesc_bgm.i文件的问题解决方案（附带百度云资源）
问题2：

通过问题中给出的绝对路径/Users/***/opencv_contrib-4.5.1/modules/features2d/test/test_features2d.cpp: 51:10:
找到这个cpp文件的对应的51行，然后搜索test_detectors_regression.impl.hpp这个文件所在的路径，


复制下来（复制路径的快捷键是option + command + c），并且将include中的相对路径改为这个文件的绝对路径。

问题3：

和问题2一样的处理方式，将include中的路径改为绝对路径。

然后执行

sudo make install

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6、链接到虚拟环境
新开一个终端，依次执行下列指令
执行指令

mdfind cv2.cpython

执行指令

cd ~/miniforge3/lib/python3.9/site-packages

执行指令

ln -sf /usr/local/lib/python3.8/site-packages/cv2/python-3.8/cv2.cpython-38-darwin.so cv2.so

执行指令

cd ~

执行指令

python3

执行指令

import cv2

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以上就是配置opencv的步骤。