我的 MongoDB 集合由 2 个主要集合组成:

1) map

{
"_id" : ObjectId("542489232436657966204394"),
"fileName" : "importFile1.json",
"territories" : [ 
    {
        "$ref" : "territories",
        "$id" : ObjectId("5424892224366579662042e9")
    }, 
    {
        "$ref" : "territories",
        "$id" : ObjectId("5424892224366579662042ea")
    }
]
},

{
    "_id" : ObjectId("542489262436657966204398"),
    "fileName" : "importFile2.json",
    "territories" : [ 
        {
            "$ref" : "territories",
            "$id" : ObjectId("542489232436657966204395")
        }
    ],
    "uploadDate" : ISODate("2012-08-22T09:06:40.000Z")
}

2) 在“ map ”对象中引用的领土:

{
    "_id" : ObjectId("5424892224366579662042e9"),
    "name" : "Afghanistan",
    "area" : 653958
},
{
    "_id" : ObjectId("5424892224366579662042ea"),
    "name" : "Angola",
    "area" : 1252651
},
{
    "_id" : ObjectId("542489232436657966204395"),
    "name" : "Unknown",
    "area" : 0
}

我的目标是列出每张 map 及其累计面积和领土数量。我正在尝试以下查询:

db.maps.aggregate(
    {'$unwind':'$territories'},
    {'$group':{
        '_id':'$fileName',
        'numberOf': {'$sum': '$territories.name'}, 
        'locatedArea':{'$sum':'$territories.area'}
        }
    })

但是，对于这些值中的每一个，结果都显示为 0:

{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : "importFile2.json",
            "numberOf" : 0,
            "locatedArea" : 0
        }, 
        {
            "_id" : "importFile1.json",
            "numberOf" : 0,
            "locatedArea" : 0
        }
    ],
    "ok" : 1
}

我在尝试访问 Territory 的成员变量(名称和区域)时可能做错了什么，但我在 Mongo 文档中找不到这种情况的示例。 area 以整数形式存储，name 以字符串形式存储。

最佳答案

I probably did something wrong when trying to access to the member variables of Territory (name and area), but I couldn't find an example of such a case in the Mongo doc. area is stored as an integer, and name as a string.

是的，字段 "territories" 有一个数组 database references并且不是实际的文档。 DBRefs 是包含我们可以用来定位实际文档的信息的对象。

在上面的示例中，您可以清楚地看到这一点，触发以下 mongo 查询:

db.maps.find({"_id":ObjectId("542489232436657966204394")}).forEach(function(do
c){print(doc.territories[0]);})

它将打印 DBRef 对象而不是文档本身:

o/p: DBRef("territories", ObjectId("5424892224366579662042e9"))

所以，'$sum': '$territories.name','$sum': '$territories.area' 会显示 '0' 因为那里没有诸如 name 或 area 之类的字段。

因此，在执行类似 $territories.name

为了实现你想要的，你可以使用 map() 函数，因为聚合和 Map-reduce 都不支持子查询，而且你已经有了一个独立的 map 文档，引用其 territories。

实现步骤:

a) get each map
b) resolve the `DBRef`.
c) calculate the total area, and the number of territories.
d) make and return the desired structure.

Mongo shell 脚本:

db.maps.find().map(function(doc) {
    var territory_refs = doc.territories.map(function(terr_ref) {
        refName = terr_ref.$ref;
        return terr_ref.$id;
    });
    var areaSum = 0;
    db.refName.find({
        "_id" : {
            $in : territory_refs
        }
    }).forEach(function(i) {
        areaSum += i.area;
    });
    return {
        "id" : doc.fileName,
        "noOfTerritories" : territory_refs.length,
        "areaSum" : areaSum
    };
})

对/对:

[
        {
                "id" : "importFile1.json",
                "noOfTerritories" : 2,
                "areaSum" : 1906609
        },
        {
                "id" : "importFile2.json",
                "noOfTerritories" : 1,
                "areaSum" : 0
        }
]

Map-Reduce 函数不应该也不能用于在服务器端解析 DBRefs。 看看文档是怎么说的:

The map function should not access the database for any reason.

The map function should be pure, or have no impact outside of the function (i.e. side effects.)

The reduce function should not access the database, even to perform read operations. The reduce function should not affect the outside system.

此外，即使使用了reduce 函数(无论如何都无法工作)也永远不会为您的问题调用，因为组 w.r.t "fileName" 或 “ObjectId” 在您的数据集中始终只有一个文档。

MongoDB will not call the reduce function for a key that has only a single value

关于mongodb - 使用 Mongo Native Query 解析 MongoDB DBRef 数组并处理已解析的文档，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26067955/