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python - 使用 Amazon EC2 自动缩放 Python Celery

coder 2023-08-21 原文

我有一个 Celery Task-Manager 来处理公司分析的一些数字。

任务管理器和工作人员托管在 Amazon EC2 Linux 服务器上。

我需要设置系统，如果我们向 celery 发送太多任务，Amazon 会自动设置一个新的 EC2 实例来运行更多工作人员并平衡这些工作人员之间的负载。

我知道存在的服务是 Amazon Autoscale 和 Amazon Load balancing 服务，它们看起来正是我想要使用的，但是，我不确定配置 Celery 的最佳方式是什么。

我认为我应该有一个负责收集所有任务的 celery“master”和一些执行这些任务的 celery worker。随着任务数量的增加，我想增加更多的 worker 。 autoscale 的工作方式(通过获取 celery 服务器的 AMI)我认为我目前正在克隆 Master 以及 workers，这似乎不是我想要做的。

我如何组织它以实现我的最终目标，即使用 Celery 管理任务并使用 Amazon Web Service 托管计算的灵活的自动缩放任务管理。

在任何答案(或教程链接!)中尽可能详细，我们将不胜感激，因为大多数教程或建议似乎都假设了我目前不具备的大量知识!

最佳答案

你不需要主从架构来让它工作。如果我正确理解您的问题，您希望能够根据队列大小进行扩展。我会说如果你有以下步骤会更容易

  1. 设置 elasticache/sqs对于经纪人(因为你在 aws)
  2. 用于自定义缩放 - A periodic task它使用类似 this 的东西检查队列大小或者在 CPU 使用率高时添加亚马逊自动缩放以仅添加/删除机器(假设这是一个足够好的负载指示)。另外，使用 --autoscale 启动 workers以便正确反射(reflect) CPU 使用率。

关于python - 使用 Amazon EC2 自动缩放 Python Celery，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27441223/

pythonAmazoncelerysectionnoreferreramazon-web-servicesamazon-ec2taskmanager

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