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python - 遍历多维数组的所有一维子数组

coder 2023-08-19 原文

在 python 中遍历 n 维数组的所有一维子数组的最快方法是什么。

例如考虑 3-D 数组:

import numpy as np 
a = np.arange(24)
a = a.reshape(2,3,4)

所需的迭代器 yield 序列是:

a[:,0,0]
a[:,0,1]
..
a[:,2,3]
a[0,:,0]
..
a[1,:,3]
a[0,0,:]
..
a[1,2,:]

最佳答案

下面是这种迭代器的紧凑实现:

def iter1d(a):
    return itertools.chain.from_iterable(
        numpy.rollaxis(a, axis, a.ndim).reshape(-1, dim)
        for axis, dim in enumerate(a.shape))

这将按照您在帖子中给出的顺序生成子数组:

for x in iter1d(a):
    print x

打印

[ 0 12]
[ 1 13]
[ 2 14]
[ 3 15]
[ 4 16]
[ 5 17]
[ 6 18]
[ 7 19]
[ 8 20]
[ 9 21]
[10 22]
[11 23]
[0 4 8]
[1 5 9]
[ 2  6 10]
[ 3  7 11]
[12 16 20]
[13 17 21]
[14 18 22]
[15 19 23]
[0 1 2 3]
[4 5 6 7]
[ 8  9 10 11]
[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]

这里的技巧是遍历所有轴，并针对每个轴将数组 reshape 为二维数组，其中的行是所需的一维子数组。

关于python - 遍历多维数组的所有一维子数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5687362/

多维pythonsectioncodepremultidimensional-arraynumpy

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