当我执行以下查询时,我有几个表连接在一起:
SELECT article.year, authors.last_name, count(DISTINCT article.id) as count FROM
article LEFT JOIN authors ON article.id = authors.id WHERE authors.last_name =
'bloggs' GROUP BY article.year
出于某种原因,这需要 6 到 7 秒才能返回结果,鉴于它必须处理的行数相对较少,这对我来说似乎慢得令人难以置信。我在这里做错了什么吗?
如果我对查询运行 EXPLAIN,我会得到以下信息:
select_type table type possible_keys key key_len ref rows extra
=====================================================================================
simple article all null null null null 762 using temporary; using filesort
simple authors all null null null null 5061 using where; using join buffer
两个表都是 InnoDB。我从我的本地机器上运行它,它的规范相当低(windows xp,1 ghz,1gb ram)但即便如此,我认为这会更快。如果我将更多行加载到表中,它开始需要几分钟而不是几秒钟。
有什么想法吗?
表结构如下:
Article:
field type null key default extra
=======================================================
id int yes null
year char(20) yes null
volume char(20) yes null
issue char(20) yes null
title text yes null
Authors:
field type null key default extra
=======================================================
id int yes null
last_name char(100) yes null
initials char(10) yes null
最佳答案
尝试在 authors.last_name 和 authors.id 列上添加索引。
但是,你确定你的查询没问题吗?它不应该看起来像:
SELECT article.year, authors.last_name, count(DISTINCT article.id) as count FROM
article LEFT JOIN authors ON article.author_id = authors.id WHERE authors.last_name =
'bloggs' GROUP BY article.year
如果是这样,将需要一个关于 articles.author_id 的索引 - 尽管不是针对此查询,而是作为一般最佳实践
关于mysql 在带有连接查询的小表上性能低下,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7684743/
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