我有一个软件项目，可以根据不同大小的对象创建一系列指纹(哈希)值。当然，对象越大，散列的计算成本就越高。哈希用于比较目的。
我现在希望缓存哈希值以提高后续比较的性能。对于缓存中的任何给定条目，我有以下可用指标:
继续我的问题。鉴于需要限制缓存的大小(将其限制为特定数量的条目)，什么是替换缓存项的均衡方法？
显然，较大的对象的散列成本更高，因此需要尽可能长时间地保存它们。但是，我想避免用大量大对象填充缓存会阻止 future (较小的)项目被缓存的情况。
因此，根据我可用的指标(见上文)，我正在寻找一个很好的通用“公式”，用于在缓存变满时使缓存条目过期(删除)。
感谢所有想法和评论。
最佳答案
您需要考虑对象的性质。想想对象很快再次被调用的概率。并删除最不可能的对象。
这与您使用的软件和对象的性质非常相关。
如果在程序中连续使用它们，它们可能会遵守 Locality of reference原则。所以你应该使用 LRU(最近最少使用)算法。
如果命中数较高的对象更有可能被再次调用，则使用它(并删除最低的)。
原则上需要计算:
最小(p*成本)
p = 再次调用的概率。
成本 = 再次缓存该对象的成本。
关于c# - 缓存条目替换算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5277964/
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