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python - 在 python 中，为什么从数组中读取比从列表中读取慢？

coder 2023-08-18 原文

我最近在学习 python，并且正在用这门语言做很多练习。

我发现有趣的一件事是，当我从数组中读取时，它几乎比列表慢一半的时间。有人知道为什么吗？

这是我的代码:

from timeit import Timer
import array

t = 10000
l = range(t)
a = array.array('i', l)
def LIST():
    for i in xrange(t):
        l[i]

def ARRAY():
    for i in xrange(t):
        a[i]

print Timer(LIST).timeit(1000);
print Timer(ARRAY).timeit(1000);

输出是:

0.813191890717
1.16269612312

表示读取数组比列表慢。 我认为数组是固定大小的内存，而列表是动态结构。 所以我假设数组会比列表快。

谁有解释吗？

最佳答案

list 是“动态增长的向量”(非常类似于 C++ 的 std::vector)，但这绝不会减慢对它们的随机访问(它们不是链接列表!-)。列表的条目是对 Python 对象(项目)的引用:访问一个只需要(在 CPython 中)项目的引用计数的增量(在其他实现中，基于更高级的垃圾收集，甚至不是;-)。数组的条目是原始位和字节:访问一个需要根据该二进制值合成一个全新的 Python 对象。所以例如:

$ python -mtimeit -s'import array; c=array.array("B", "bzap")' 'c[2]'
10000000 loops, best of 3: 0.0903 usec per loop
$ python -mtimeit -s'c=list("bzap")' 'c[2]'
10000000 loops, best of 3: 0.0601 usec per loop

30 纳秒的额外访问时间似乎还不错；-)。

顺便说一句，请注意 timeit 更适合在命令行中使用——自动选择重复次数、显示时间的度量单位等。这就是我一直使用它的方式(如果需要，导入带有要调用的函数的自定义编码模块——但这里没有必要)——它比从模块导入和使用它如此方便得多!

关于python - 在 python 中，为什么从数组中读取比从列表中读取慢？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3271813/

python中sectioncodearray

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