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第三步：下载GPU版本下的pytorch和pytorchvision
如果要使用GPU进行机器学习的训练，那么首先需要支持训练的显卡及驱动即正确安装CUDA、CUDNN，最重要的一点是需要与驱动对应的torch GPU版本，否则大概率使用torch.cuda.is_available()命令检查GPU是否可用时得到False。
检查显卡-显卡驱动CUDA适配版本-下载Anaconda-下载CUDA-检查CUDA是否安装好-下载CuDNN-下载GPU版本的pytorch-pycharm中调试环境-大功告成
如果已经安装好，这一步可忽略。
Anaconda下载可以直接在网上搜教程，很全，都可以用。
下载地址：Anaconda | Individual Edition
推荐使用清华的镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
（2）
- cuda： Compute Unified Device Architecture，是一种有NVIDIA推出的通用并行计算架构， 该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
- cudnn： 是NVIDIA 推出的用于深度神经网络的GPU加速库，他强调性能，易用性和低内存开销。
- cuda和cudnn的关系： cudnn是基于cuda架构开发的专门用于深度神经网络的GPU加速库。cuda可以理解为一个大的商圈，但这个商圈是空的，还未装修。cudnn可以理解为装修后的房间，例如负一楼专门针对游乐（深度神经网络）装修成大型游乐厂。
详细了解可参考大神的文章
https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77340765
查看对应版本的CUDA，这部非常关键！！！请一定要重视，避免之后多次重装。
nvidia-smi可直接查看自己可安装的最高版本的 CUDA版本，我的电脑是 CUDA11.6。
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
CUDA下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
接下来，我们来下载这个CUDA，这里选择的版本不能高于你的显卡驱动里面那个版本号，由于我的是11.6，且系统是win11，所以我这里选择的是11.5
双击运行下载好的CUDA的exe文件，安装时不需要更改路径，这个是压缩包提取的暂存的文件夹，不是最终路径，这里不需要更改。
选择自定义安装后，取消勾选 Visual Studio，原因安装耗时较长，也可不需要。后面的路径也不需要更改。
这里与其他安装方法不同的是，我没有安装 cudnn，也没有配置 path ，但是同样也安装成功。
打开 Anaconda prompt 命令，输入命令：
nvcc -V查看 CUDA11.3是否安装成功。安装成功即可如下所示。
这里我没有选择直接命令安装，因为安装失败的概率较高。我选择的是下载安装包，再在anaconda里下载whl文件。
（1）查看自己的python版本，还是在 Anaconda prompt 命令，输入 python，我的 python 版本是3.9.12：
（2）不使用命令行下载 pytorch 的下载链接为：
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
里面的文件是cpu开头的是 CPU 版本，cu开头的才是我们要下载的GPU版本。
这里可参考 torch 和 torchvision 的对应图，以免下错对应版本，这里我选择的是红色圈内的，根据自己需求下载。
在下载链接里找到的是下载的1.10.0 版本的 torch 和 0.11.1 版本的 torchvision，我的 python版本是3.9，注意后面对应的 win 和 linux：
（3）下载后放在同一目录下，我在d盘新建文件夹 CUDA-python，放在了D:\CUDA-pytorch下：
（4）在 Anaconda prompt 里 cd 到你下载好 torch 和 torchvision 的目录下，输入：
pip install “文件名”，torch 和 torchvision 安装方法一样。如：
torch==1.10.0+cu113的包大概有2.27G，比较耗时。下载完成后切换到下载目录，使用pip命令安装。
（5）检验方法，输入命令：
pip list 后能看到：
（6）安装完成后使用下面命令查看torch安装结果。
在 Anaconda prompt 里 import导入 torch 和 torchvision库，然后使用命令：
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
>>> torch.cuda.get_device_name(0)
'NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU'
跟着这张图上去打开cmd'输入 python，以下步骤：
最后得到的是 Ture 说明全部安装已完成。
我正在学习如何使用Nokogiri，根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div
总的来说，我对ruby还比较陌生，我正在为我正在创建的对象编写一些rspec测试用例。许多测试用例都非常基础，我只是想确保正确填充和返回值。我想知道是否有办法使用循环结构来执行此操作。不必为我要测试的每个方法都设置一个assertEquals。例如:describeitem,"TestingtheItem"doit"willhaveanullvaluetostart"doitem=Item.new#HereIcoulddotheitem.name.shouldbe_nil#thenIcoulddoitem.category.shouldbe_nilendend但我想要一些方法来使用
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
我正在尝试设置一个puppet节点，但rubygems似乎不正常。如果我通过它自己的二进制文件(/usr/lib/ruby/gems/1.8/gems/facter-1.5.8/bin/facter)在cli上运行facter，它工作正常，但如果我通过由rubygems(/usr/bin/facter)安装的二进制文件，它抛出:/usr/lib/ruby/1.8/facter/uptime.rb:11:undefinedmethod`get_uptime'forFacter::Util::Uptime:Module(NoMethodError)from/usr/lib/ruby
我想为Heroku构建一个Rails3应用程序。他们使用Postgres作为他们的数据库，所以我通过MacPorts安装了postgres9.0。现在我需要一个postgresgem并且共识是出于性能原因你想要pggem。但是我对我得到的错误感到非常困惑当我尝试在rvm下通过geminstall安装pg时。我已经非常明确地指定了所有postgres目录的位置可以找到但仍然无法完成安装:$envARCHFLAGS='-archx86_64'geminstallpg--\--with-pg-config=/opt/local/var/db/postgresql90/defaultdb/po
我想了解Ruby方法methods()是如何工作的。我尝试使用“ruby方法”在Google上搜索，但这不是我需要的。我也看过ruby-doc.org，但我没有找到这种方法。你能详细解释一下它是如何工作的或者给我一个链接吗？更新我用methods()方法做了实验，得到了这样的结果:'labrat'代码classFirstdeffirst_instance_mymethodenddefself.first_class_mymethodendendclassSecond使用类#returnsavailablemethodslistforclassandancestorsputsSeco
我打算为ruby脚本创建一个安装程序，但我希望能够确保机器安装了RVM。有没有一种方法可以完全离线安装RVM并且不引人注目(通过不引人注目，就像创建一个可以做所有事情的脚本而不是要求用户向他们的bash_profile或bashrc添加一些东西)我不是要脚本本身，只是一个关于如何走这条路的快速指针(如果可能的话)。我们还研究了这个很有帮助的问题:RVM-isthereawayforsimpleofflineinstall?但有点误导，因为答案只向我们展示了如何离线在RVM中安装ruby。我们需要能够离线安装RVM本身，并查看脚本https://raw.github.com/wayn
我在我的项目中添加了一个系统来重置用户密码并通过电子邮件将密码发送给他，以防他忘记密码。昨天它运行良好(当我实现它时)。当我今天尝试启动服务器时，出现以下错误。=>BootingWEBrick=>Rails3.2.1applicationstartingindevelopmentonhttp://0.0.0.0:3000=>Callwith-dtodetach=>Ctrl-CtoshutdownserverExiting/Users/vinayshenoy/.rvm/gems/ruby-1.9.3-p0/gems/actionmailer-3.2.1/lib/action_mailer
我有一个奇怪的问题:我在rvm上安装了rubyonrails。一切正常，我可以创建项目。但是在我输入“railsnew”时重新启动后，我有“程序'rails'当前未安装。”。SystemUbuntu12.04ruby-v"1.9.3p194"gemlistactionmailer(3.2.5)actionpack(3.2.5)activemodel(3.2.5)activerecord(3.2.5)activeresource(3.2.5)activesupport(3.2.5)arel(3.0.2)builder(3.0.0)bundler(1.1.4)coffee-rails(
我刚刚为fedora安装了emacs。我想用emacs编写ruby。为ruby提供代码提示、代码完成类型功能所需的工具、扩展是什么？ 最佳答案 ruby-mode已经包含在Emacs23之后的版本中。不过，它也可以通过ELPA获得。您可能感兴趣的其他一些事情是集成RVM、feature-mode(Cucumber)、rspec-mode、ruby-electric、inf-ruby、rinari(用于Rails)等。这是我当前用于Ruby开发的Emacs配置:https://github.com/citizen428/emacs