以下单例实现数据竞争是否免费?
static std::atomic<Tp *> m_instance;
...
static Tp &
instance()
{
if (!m_instance.load(std::memory_order_relaxed))
{
std::lock_guard<std::mutex> lock(m_mutex);
if (!m_instance.load(std::memory_order_acquire))
{
Tp * i = new Tp;
m_instance.store(i, std::memory_order_release);
}
}
return * m_instance.load(std::memory_order_relaxed);
}
加载操作的std::memory_model_acquire是不是多余?是否可以通过将加载和存储操作切换到 std::memory_order_relaxed 来进一步放宽加载和存储操作?在这种情况下,std::mutex 的获取/释放语义是否足以保证其正确性,或者进一步的 std::atomic_thread_fence(std::memory_order_release) 也是需要确保对构造函数的内存写入发生在宽松存储之前?然而,使用栅栏是否等同于使用 memory_order_release 进行存储?
编辑:感谢 John 的回答,我想出了以下实现,它应该是无数据竞争的。尽管内部负载可能根本不是原子的,但我决定留下一个放松的负载,因为它不会影响性能。与始终具有获取内存顺序的外部负载相比,thread_local 机制将访问实例的性能提高了大约一个数量级。
static Tp &
instance()
{
static thread_local Tp *instance;
if (!instance &&
!(instance = m_instance.load(std::memory_order_acquire)))
{
std::lock_guard<std::mutex> lock(m_mutex);
if (!(instance = m_instance.load(std::memory_order_relaxed)))
{
instance = new Tp;
m_instance.store(instance, std::memory_order_release);
}
}
return *instance;
}
最佳答案
我认为这是一个很好的问题,John Calsbeek 给出了正确的答案。
但是,要明确的是,最好使用经典的 Meyers 单例来实现惰性单例。它在 C++11 中保证了正确的语义。
§ 6.7.4
... If control enters the declaration concurrently while the variable is being initialized, the concurrent execution shall wait for completion of the initialization. ...
Meyer 的单例是首选,因为编译器可以积极优化并发代码。如果必须保留 std::mutex 的语义,编译器会受到更多限制。此外,Meyer 的单例是 2 行,几乎不可能出错。
这是 Meyer 单例的经典示例。简单,优雅,在 c++03 中被打破。但在 c++11 中简单、优雅且功能强大。
class Foo
{
public:
static Foo& instance( void )
{
static Foo s_instance;
return s_instance;
}
};
关于c++ - C++11 中的双重检查锁单例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6086912/
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