文章目录

• 前言
• • 一.分页处理
  • • 1.调用方法传入参数获取返回值
    • 2.设置分页拦截器
  • 二.条件查询
  • • 2.1通过QueryWrapper对象来执行分页查询
    • 2.2在QueryWrapper对象的基础上使用lambda表达式
    • 2.3直接通过LambdaQueryWrapper对象
  • 三.多条件查询
  • • 3.1且的情况
    • 3.2或的情况
  • 四.null判定

前言

MP这样一款强大的持久层框架处理起来复杂的SQL来也是得心应手，效率极高，快快与我一同领略Plus的独特魅力吧

一.分页处理

1.调用方法传入参数获取返回值

创建IPage分页对象,设置分页参数,1为当前页码，3为每页显示的记录数，执行分页查询并获取其结果

@SpringBootTest
class Mybatisplus{
    @Autowired
    private UserDao userDao;    
    //分页查询
    @Test
    void testSelectPage(){      
        IPage<User> page=new Page<>(1,3);
        userDao.selectPage(page,null);
        System.out.println("当前页码值："+page.getCurrent());
        System.out.println("每页显示数："+page.getSize());
        System.out.println("一共多少页："+page.getPages());
        System.out.println("一共多少条数据："+page.getTotal());
        System.out.println("数据："+page.getRecords());
    }
}

2.设置分页拦截器

将MP提供的分页拦截器配置成Spring管理的bean对象

@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
    
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        //1 创建MybatisPlusInterceptor拦截器对象
        MybatisPlusInterceptor mpInterceptor=new MybatisPlusInterceptor();
        //2 添加分页拦截器
        mpInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
        return mpInterceptor;
    }
}

查询结果如下：

MP有多智能，他给我们提供的方法功能太强大，以至于我们只需传入两个对象即可自动完成分页查询

二.条件查询

2.1通过QueryWrapper对象来执行分页查询

@SpringBootTest
class Mybatisplus{

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        QueryWrapper qw = new QueryWrapper();
        qw.lt("age",18);
        List<User> userList = userDao.selectList(qw);
        System.out.println(userList);
    }
}

注：lt（）方法为小于(<) ,对应的SQL为：

SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ?)

很容易发现，以字符串形式输出作为查询条件可能会出现字符串拼写错误，针对此种情况，可以进行一下小改进！

2.2在QueryWrapper对象的基础上使用lambda表达式

为了解决以字符串形式作为输出而造成拼写错误的问题，通过lambda来实现实体与属性对应进行查询，就极大地提高了查询的准确性

@SpringBootTest
class Mybatisplus{

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        QueryWrapper<User> qw = new QueryWrapper<User>();
        qw.lambda().lt(User::getAge, 10);//添加条件
        List<User> userList = userDao.selectList(qw);
        System.out.println(userList);
    }
}

与之对应的SQL语句同样也是：

SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ?)

注：构建LambdaQueryWrapper的时候泛型不能省

当不使用泛型时会提示默认的Object类不是函数接口

而我们的lambda（）的底层又需要传进去一个实体，传进去Object显然不能与后面的查询条件相联系！
此时我们再次编写条件的时候，就不会存在写错名称的情况，但是qw后面多了一层lambda()调用

2.3直接通过LambdaQueryWrapper对象

这也是方式二的另一种写法，原理相同都是利用LambdaQueryWrapper

@SpringBootTest
class Mybatisplus{

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
        lqw.lt(User::getAge, 10);
        List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

三.多条件查询

对于多条件的情景，MP依然可以简单化解，并且构建多条件的时候，可以支持链式编程

3.1且的情况

场景一：查询数据库表中，年龄在3岁到8岁之间的用户信息

@SpringBootTest
class Mybatisplus{

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
  @Test
    /**
     * 多条件查询
     */
    void testGetAll04() {   //方式四  (常用！)
        LambdaQueryWrapper<Users> qw4 = new LambdaQueryWrapper<>();
        qw4.lt(Users::getAge, 8);  //上限
        qw4.gt(Users::getAge, 3);  //下限
//      qw4.lt(Users::getAge, 8).gt(Users::getAge, 3);  链式编程！
        List<Users> users = userDao.selectList(qw4);
        System.out.println(users);
    }
}

注：gt（），大于(>),最终的SQL语句为

SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ? AND age > ?)

也是迅速查出来了结果

3.2或的情况

场景二：查询数据库表中，年龄小于3或年龄大于8的数据

@SpringBootTest
class Mybatisplus{

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    
    @Test
    void testGetAll(){
        LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<User>();
        lqw.lt(User::getAge, 3).or().gt(User::getAge, 8);
        List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
        System.out.println(userList);
    }
}

这里的or()就相当于sql语句中的or关键字,不加默认是and，最终的sql语句为:

SELECT id,name,password,age,tel FROM user WHERE (age < ? OR age > ?)

也是顺利的查了出来

四.null判定

以TB为例，我们购物时进行条件筛选时，可以选择单条件，也可以选择多条件，如上，我的条件就变成price>3000,price<null，这种情况按照以上介绍的查询的方式就会出现问题，如图：

显然，这种情况在开发过程中时不被允许的。所以要求我们针对null的情况要解决如下问题：

用户在输入值的时候：

1.如果只输入第一个框，说明要查询大于该价格的商品
2.如果只输入第二个框，说明要查询小于该价格的商品
​3.如果两个框都输入了，说明要查询价格在两个范围之间的商品

于是，我们可以
新建一个模型类,让其继承Brand类，并在其中添加price2属性，Brand02 在拥有Brand属性后同时添加了price2属性

@Data
public class Brand {
    private Long id;
    private String name;
    private Double price;
}
@Data
public class Brand02 extends Brand {
    private Integer price2;
}

解决了实体的问题，再来解决条件的问题

@SpringBootTest
class Mybatisplus02{
    @Autowired
    private BrandDao brandDao;
    @Test
    void testGetAll(){
     BrandQuery bq = new BrandQuery();
        LambdaQueryWrapper<Brand> lqw = new LambdaQueryWrapper<Brand>();
        lqw.lt(null!=bq.getPrice2(),User::getPrice, bq.getPrice2());
        lqw.gt(null!=bq.getPrice(),User::getPrice, bq.getPrice());
        List<Brand> brands = brandDao.selectList(lqw);
        System.out.println(brands);
    }
}

解读:
如果两个属性不为空，则查询price，price2区间范围内
如果有一个属性为空，则查询不为空的区间
实现的核心在于lt()、gt()方法，condition为boolean类型上述的null!=bq.getPrice2()与之对应，返回true，则添加条件，返回false则不添加条件，条件的生效与否就是靠的这个设计！

最后，也是在null的条件下完成了查询：