我试图在这个简化示例中找到喜欢同一组电视节目的用户对
假设我有一张表,每个用户都可以在其中获得他们喜欢的每个电视节目的条目:
|USER | Show |
|-----|-------------|
|001 | Lost |
|001 | South Park |
|002 | Lost |
|003 | Lost |
|003 | South Park |
|004 | South Park |
|005 | Lost |
|006 | Lost |
那么我想要一个结果:
|USER1 |USER2 |
|------|------|
|001 |003 |
|003 |001 |
|002 |005 |
|002 |006 |
|005 |002 |
|005 |006 |
|006 |002 |
|006 |005 |
或者更好的版本是:
|USER1 |USER2 |
|------|------|
|001 |003 |
|002 |005 |
|002 |006 |
|005 |006 |
这基本上是说:用户 1 和用户 3 喜欢同一组节目。
我一直在玩 GROUP BY 和 JOIN,但我仍然找不到答案:(。
到目前为止,我发现使用
SELECT s1.User as USER1, s2.User as USER2, s1.Show as Show
FROM Shows s1 JOIN (SELECT * FROM Shows) s2
ON s1.Shows=s2.Shows AND s1.User!=s2.User;
这会产生成对的用户和他们共有的节目。但我不知道从这里到哪里去。
最佳答案
如果您可以接受 CSV 而不是表格结果,您可以简单地将表格分组两次:
SELECT GROUP_CONCAT(User) FROM (
SELECT User, GROUP_CONCAT(DISTINCT `Show` ORDER BY `Show` SEPARATOR 0x1e) AS s
FROM Shows
GROUP BY User
) t GROUP BY s
否则,您可以将上述子查询连接到自身:
SELECT DISTINCT LEAST(t.User, u.User) AS User1,
GREATEST(t.User, u.User) AS User2
FROM (
SELECT User, GROUP_CONCAT(DISTINCT `Show` ORDER BY `Show` SEPARATOR 0x1e) AS s
FROM Shows
GROUP BY User
) t JOIN (
SELECT User, GROUP_CONCAT(DISTINCT `Show` ORDER BY `Show` SEPARATOR 0x1e) AS s
FROM Shows
GROUP BY User
) u USING (s)
WHERE t.User <> u.User
在 sqlfiddle 上查看它们.
当然,如果 保证 Shows 表中不存在重复的 (User, Show) 对,您可以通过以下方式提高性能从 GROUP_CONCAT() 聚合中删除 DISTINCT 关键字。
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