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hadoop - Hadoop程序驱动的多种编写方式——选择哪一种？

coder 2024-01-07 原文

我观察到Hadoop程序的驱动方法有多种写法。

以下方法在Hadoop Tutorial by Yahoo中给出

 public void run(String inputPath, String outputPath) throws Exception {
    JobConf conf = new JobConf(WordCount.class);
    conf.setJobName("wordcount");

    // the keys are words (strings)
    conf.setOutputKeyClass(Text.class);
    // the values are counts (ints)
    conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);

    conf.setMapperClass(MapClass.class);
    conf.setReducerClass(Reduce.class);

    FileInputFormat.addInputPath(conf, new Path(inputPath));
    FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(outputPath));

    JobClient.runJob(conf);
  }

Oreilly 在 Hadoop The Definitive Guide 2012 一书中给出了这种方法。

public static void main(String[] args) throws Exception {
  if (args.length != 2) {
    System.err.println("Usage: MaxTemperature <input path> <output path>");
    System.exit(-1);
  }
  Job job = new Job();
  job.setJarByClass(MaxTemperature.class);
  job.setJobName("Max temperature");
  FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
  FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
  job.setMapperClass(MaxTemperatureMapper.class);
  job.setReducerClass(MaxTemperatureReducer.class);
  job.setOutputKeyClass(Text.class);
  job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
  System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}

在尝试 Oreilly 书中给出的程序时，我发现 Job 类的构造函数已被弃用。由于 Oreilly 的书基于 Hadoop 2( yarn )，我很惊讶地看到他们使用了已弃用的类。

想知道大家用的是什么方法？

最佳答案

我使用前一种方法。如果我们继续覆盖 run() 方法，我们可以使用 hadoop jar 选项，如 -D、-libjars、-files 等。所有这些在几乎所有 hadoop 项目中都是非常必要的. 不确定我们是否可以通过 main() 方法使用它们。

关于hadoop - Hadoop程序驱动的多种编写方式——选择哪一种？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16184227/

mdash编写classsectionconfhadoop

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