1. time模块

import time
*一*#时间戳--》结构化时间--》格式化的字符串时间
-----------------------------------------------------------------------------
res1=time.localtime(654126574) 
print(res1 )
#res1====time.struct_time(tm_year=1990, tm_mon=9, tm_mday=24, tm_hour=5, tm_min=49, tm_sec=34, tm_wday=0, tm_yday=267, tm_isdst=0)
-----------------------------------------------------------------------------
res2=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',res1)  
print(res2)                                     
#res2=====1990-09-24 05:49:34
----------------------------------------------------------------------------
*二*#格式化的字符串时间--》结构化时间--》时间戳
res1=time.strptime('1990-09-24 05:49:34','%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(res1)
#res1====time.struct_time(tm_year=1990, tm_mon=9, tm_mday=24, tm_hour=5, tm_min=49, tm_sec=34, tm_wday=0, tm_yday=267, tm_isdst=-1)
----------------------------------------------------------------------
res2=time.mktime(res1)
print(res2)
#res2=====654126574.0

三#时间加减
import datetime

print(datetime.datetime.now()) #返回系统当前时间格式为2021-08-16 15:11:49.477146
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  # 时间戳直接转成日期格式 2021-08-16
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分

c_time  = datetime.datetime.now()
print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换

2.radom模块

import random

print(random.random())#(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数

print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数

print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大于等于1且小于3之间的整数 顾头不顾尾range

print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5] 列表随机选一个

print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2个组合  列表随机选俩

print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数，如1.927109612082716


item=[1,3,5,7,9]
random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌" 随机排序
print(item)
####补充知识  print(ord(90))=Z  数字转换阿斯克码
#            chr('A')字符转换数字
#生成随机数0-9或者A-Z
def make_radom(k):
    dic=''
    for i in range(k):
        s1=str(random.randint(0,9))
        s2=chr(random.randint(65,90))
        dic += random.choice([s1,s2])
    return dic
print(make_radom(4))

3.OS模块

os.getcwd() #获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  #改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。
即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False  path可以是文件也可以是文件夹
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) #如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False   path只可以是文件
os.path.isdir(path)  #如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False path只可以是文件夹
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) # 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小 

4.sys模块

sys.argv           #命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path          # 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 
sys.platform       返回操作系统平台名称

5.shutil模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中

import shutil

shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w')) 

shutil.copyfile(src, dst)

拷贝文件

shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log') #目标文件无需存在

shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

shutil.copymode('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在

shutil.copystat(src, dst)
仅拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags

shutil.copystat('f1.log', 'f2.log') #目标文件必须存在

shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限

 import shutil
  
 shutil.copy('f1.log', 'f2.log')

shutil.copy2(src, dst)
拷贝文件和状态信息

import shutil
 
shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')

shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件夹

import shutil
 
shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*')) #目标目录不能存在，

注意对folder2目录父级目录要有可写权限，ignore的意思是排除

拷贝软连接

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件

import shutil
  
shutil.rmtree('folder1')

shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名。

import shutil
 
shutil.move('folder1', 'folder3')

压缩打包文件

import shutil                                          # 打包这个文件夹
ret = shutil.make_archive('./xxx', 'gztar', root_dir=r'G:\pycharmproject\ATM')

解压

import tarfile

t=tarfile.open("xxx.tar.gz",'r')                #解压的文件
t.extractall(r'G:\pycharmproject\day14\aaa')    #解压完放在这
t.close()             

6.json&pickle模块

序列化

• 内存中的数据类型------序列化-------》格式
• 内存中的数据类型《------反序列化-------格式

作用：

• 存档---》pickle
• 跨平台交互数据---》json

# =====================================>json兼容所有语言，但是不支持所有的python数据类型
# 
# ====================> dumps--->loads
import json

str_json = json.dumps({"x":1,'y':2,'z':True,'a':None})
print(str_json)   #{"x": 1, "y": 2, "z": true, "a": null}

dic = json.loads(str_json)
print(dic)    #{'x': 1, 'y': 2, 'z': True, 'a': None}
# ====================> dump--->load
import json
dumps loads 操作的是字符串类型

直接写到a.json里面
json.dump({"x":1,'y':2,'z':True,'a':None},open('a.json',mode='wt',encoding='utf-8'))
读出来一句话搞定
dic = json.load(open('a.json',mode='rt',encoding='utf-8'))
print(dic)
dump load 操作的是字典类型




=====================================> pickle只适用于python，但是可以支持所有python的数据类型
# ====================> dumps--->loads
import pickle

res_pkl = pickle.dumps({"x":1,'y':2,'z':True,'a':None})
print(res_pkl)

dic = pickle.loads(res_pkl)
print(dic)


# ====================> dump--->load
import pickle

pickle.dump({"x":1,'y':2,'z':True,'a':None},open('a.pkl',mode='wb'))

dic = pickle.load(open('a.pkl',mode='rb'))
print(dic)




import pickle
import json
# Python学习交流群：711312441
# res = pickle.dumps({1,2,3,4,5,6})
res = json.dumps({1,2,3,4,5,6})
print(res)

7. shelve模块

shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型

import shelve

f=shelve.open(r'sheve.txt')
# f['stu1_info']={'name':'egon','age':18,'hobby':['piao','smoking','drinking']}
# f['stu2_info']={'name':'gangdan','age':53}
# f['school_info']={'website':'http://www.pypy.org','city':'beijing'}

print(f['stu1_info']['hobby'])
f.close()

8.xml模块

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

9. configparser模块

[section1]
k1 = v1
k2:v2
user=egon
age=18
is_admin=true
salary=31

[section2]
k1 = v1
import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read('a.cfg')

#查看所有的标题
res=config.sections() #['section1', 'section2']
print(res)

#查看标题section1下所有key=value的key
options=config.options('section1')
print(options) #['k1', 'k2', 'user', 'age', 'is_admin', 'salary']

#查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式
item_list=config.items('section1')
print(item_list) #[('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('user', 'egon'), ('age', '18'), ('is_admin', 'true'), ('salary', '31')]

#查看标题section1下user的值=>字符串格式
val=config.get('section1','user')
print(val) #egon

#查看标题section1下age的值=>整数格式
val1=config.getint('section1','age')
print(val1) #18

#查看标题section1下is_admin的值=>布尔值格式
val2=config.getboolean('section1','is_admin')
print(val2) #True

#查看标题section1下salary的值=>浮点型格式
val3=config.getfloat('section1','salary')
print(val3) #31.0
#改写
import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read('a.cfg',encoding='utf-8')


#删除整个标题section2
config.remove_section('section2')

#删除标题section1下的某个k1和k2
config.remove_option('section1','k1')
config.remove_option('section1','k2')

#判断是否存在某个标题
print(config.has_section('section1'))

#判断标题section1下是否有user
print(config.has_option('section1',''))

#Python学习交流群：711312441
#添加一个标题
config.add_section('egon')

#在标题egon下添加name=egon,age=18的配置
config.set('egon','name','egon')
config.set('egon','age',18) #报错,必须是字符串


#最后将修改的内容写入文件,完成最终的修改
config.write(open('a.cfg','w'))

10. hashlib模块

什么叫hash:hash是一种算法（3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法），该算法接受传入的内容，经过运算得到一串hash值

hash值的特点是：

• 只要传入的内容一样，得到的hash值必然一样=====>要用明文传输密码文件完整性校验
• 不能由hash值返解成内容=======》把密码做成hash值，不应该在网络传输明文密码
• 只要使用的hash算法不变，无论校验的内容有多大，得到的hash值长度是固定的

11.suprocess模块

import subprocess
                      #输入cmd指令  stdout等于正确管道执行，stderr=错误管道执行
obj=subprocess.Popen("tasklist",shell=True,
                     stdout=subprocess.PIPE,
                     stderr=subprocess.PIPE,
                     )
print(obj)

print(obj.stdout.read().decode('gbk'))         #正确执行，都需要解码指定gbk
print(obj.stderr.read().decode('gbk'))         #错误执行，都需要解码指定gbk

12.logging模块

#level等级设置
CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30 #WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0 #不设置
#字典里面主要设置这几个
logger：产生日志的对象

Filter：过滤日志的对象

Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端

Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式
#formatters里面的打印到屏幕或者文件设置的参数
%(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看

%(levelno)s：数字形式的日志级别

%(levelname)s：文本形式的日志级别

%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s：调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d：线程ID。可能没有

%(threadName)s：线程名。可能没有

%(process)d：进程ID。可能没有

%(message)s：用户输出的消息

#在settings配置文件里面配置

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        '格式1': { #格式对象名字 
            'format': '%(asctime)s %(name)s %(filename)s:%(lineno)d %(levelname)s：%(message)s'   #参数     
        },
        '格式2': { #格式对象名字
            'format': '%(asctime)s ：%(message)s' #参数
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        '屏幕': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': '格式2'
        },
        '文件': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': '格式1',
            'filename': DESC_dir,
            'encoding': 'utf-8',
        },
    },
    'loggers': {
        # '交易日志': {
        #     'handlers': ['屏幕','文件'],
        #     'level': 'DEBUG',
        #     'propagate': False,
        # },

        '': {    #不写名字找不到的话就指定这个
            'handlers': ['屏幕','文件'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },

    },
}

#在lib的common下重写log方法
import logging.config
from conf import settings
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)#指定配置文件的字典

def log(msg,name,level='info'): #msg传进来的文字，name=logger对象名字 level等级

    logger = logging.getLogger(name)   #获取logger对象名字 拿着这个名字去配置文件寻找找不到用没名字那个
    if level == 'info':
        logger.info(msg)  #调方法
    elif level == 'debug':
        logging.debug(msg)
    elif level == 'warn':
        logger.warning(msg)
    elif level == 'error':
        logger.error(msg)
    elif level == 'critical':
        logger.critical(msg)