我试图解决以下问题,但我被卡住了。我认为这是一个动态规划问题。 能否请您提供一些想法?
问题:
给定一个正数n(n<><=100)。 call="" s(x)="" 是="" x="" 的数字之和。="" 例如s(123)="6" 统计n位整数x的个数s(x)="">=100)。>
例子:
n= 1, m= 2 结果= 2
n=18,m=1 结果=1000000000000000000
提前致谢。
最佳答案
首先,我们需要想出一个递归公式:
从最低有效数字 (LSD) 到最高有效数字 (MSD),如果在计算 MSD 之后,我们有一个有效的解决方案,我们有 S(x) = S(x*m)
要验证一个数是否是有效解,我们需要知道三件事:
所以,要回答第一个和最后一个,很容易,我们只需要维护两个参数sum和digit。要计算第二个,我们需要维护两个额外的参数,sumOfProduct 和 lastRemaining。
sumOfProduct 是当前的 S(x*m)lastRemaining 是 (m * 当前数字值 + lastRemaining)/10例如,我们有 x = 123 和 m = 23
第一个数字 = 3
sum = 3
digit = 0
sumOfProduct += (lastRemaining + 3*m) % 10 = 9
lastRemaining = (m*3 + 0)/10 = 6
第二个数字 = 2
sum = 5
digit = 1
sumOfProduct += (lastRemaining + 2*m) % 10 = 11
lastRemaining = (m*2 + lastRemaining)/10 = 5
最后一位数字 = 1
sum = 6
digit = 2
sumOfProduct += (lastRemaining + m) % 10 = 19
lastRemaining = (m + lastRemaining)/10 = 2
由于这是最后一位,sumOfProduct += S(lastRemaining) = 21。
因此,x = 123 和 m = 23 不是有效数字。检查 x*m = 2829 -> S(x*m) = S(2829) = 21。
因此,我们可以有一个状态为 (digit, sum, sumOfProdut, lastRemaining) 的递归公式。
因此,我们的动态规划状态是 dp[18][18*9 + 1][18*9 + 1][200](因为 m <= 100,所以="">=>lastRemaining 不大于 200)。
现在 dpstate 超过 300MB,但是如果我们使用迭代的方法,它会变小,大约使用 30MB
关于c++ - 统计数字和等于 x*m 的数字和的数字 x 的个数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32566660/
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