2019年OpenAI CEO Sam Altman曾说：“我真的深信我在OpenAI所做的工作远比在Y Combinator所做的更耀眼，不只如此，比科技产业所做的也更加耀眼。”
他认为人类将会研发一套软件系统，无论从哪个方面看都比人类更智能、更有能力。为此他鼓吹：“AI会不断进化，比人类更强一些，没多久它就会比人类强100万倍甚至10亿倍。”
驱动AI前进的真正力量是金钱
驱动科技前进的真正力量不是代码和GPU，而是金钱。请记住：AI是昂贵的！
近年来科技天才们涌入AI产业，办企业，拉投资，不亦乐乎。斯坦福AI指数显示，2021年AI产业融资额达到940亿美元，比2020年增长一倍。在2021年AI融资交易中有15笔的规模达到或者超过5亿美元。
Altman与同行不得不极尽夸张之能事，因为开发AI需要大把的钞票。OpenAI的竞争对手谷歌、Facebook都是“印钞机”，它们不必鼓吹，自己能承担开支。
还记得当年科技界是如何鼓吹无人驾驶汽车的吗？2014年谷歌无人驾驶主管曾信誓旦旦地说，他确定11岁的儿子将来不需要驾照，因为无人驾驶5年就会出现。现在10年快过去了，无人驾驶仍然不成熟。
尽管如此，无数企业仍然前赴后继杀向战场，英特尔甚至预言到了2035年无人驾驶市场规模将达到8000亿美元。软银2010-2019年向无人驾驶投入了300亿美元，自2010年以来美国投入了845亿美元，中国506亿美元，欧盟107亿美元。
无人驾驶并没有完全失败，但从中我们找到一些规律：鼓吹者会说有一个庞大的革命性机遇出现，以刺激投资者。
回到AI，许多人赌定它能让机器取代人力（昂贵的白领工作者），与无人驾驶有异曲同工之妙。然而，AI是如此的昂贵，它的投资回报在哪里呢？
为什么AI如此昂贵？
纽约大学教授Meredith Broussard认为，只有大企业和超级富有的企业才玩得起AI。
首先是计算昂贵。多伦多大学市场营销教授Avi Goldfarb也说：“如果你想创办一家企业，自己开发大语言模型，自己计算，成本太高了。OpenAI是很贵的，要数以十亿计的美元。”租赁计算当然会便宜不少，但企业仍然要向AWS等企业支付昂贵费用。
其次是数据昂贵。训练模型需要海量数据，有时数据是现成的，有时不是。Common Crawl和LAION等数据可以免费使用，对于此类数据，成本主要来自数据清理和处理，成本变化很大，可能是几百美元，也可能是几百万美元。
Glean公司创始工程师Debarghya Das说，在美国，根据大语言模型论文做一些粗略的数学计算，如果用的是Facebook LLaMA，训练成本（不考虑迭代或者出错）大约是400万美元，如果是谷歌PaLM，大约2700万美元。
即使用的是免费数据，成本也不低。Hugging Face公司研究人员Sasha Luccioni说：“当你下载容量达到TB的数据，如果想过滤或者以某种特殊方式利用数据，比如用文本-图片模型处理（研究人会专注于某些数据子集，这样模型才会变得更好），整个过程相当棘手。”需要强大的计算力，需要大量专业人士。
再次，专业人才的聘请费用也很高。Debarghya Das在做上述估算成本时没有考虑人力成本。Sasha Luccioni指出：“机器学习专业人士的薪酬很高，因为要与谷歌及其它科技巨头争夺人才，有时一位专业人才可能要几百万美元。”2016年OpenAI最顶级的研究人员薪酬约为190万美元。
并且，训练模型、聘请专业人士的成本不是一次性的，是持续的。例如，如果开发的是客服聊天机器人，每周或者每几周就要优化。模型还要经受压力测试，确保它生成的答案不出错。正如Sasha Luccioni所解释：“最贵的成本来自持续性工作，必须持续测试模型，必须确保AI所做的和预期一样。”
最后，持续运转费用也不低。当一切准备妥当，模型向公众开放，每天要接受成千上万次询问，此时要确保模型可扩展、高度稳定，维护成本也很高，且需要专业人士来处理。
AI的回报在哪里？
从2019年开始美国药店连锁企业CVS Healthcare就向AI投资，在2021年CES上沃尔玛展示了可以取代客服的AI。不难看出，有许多企业想将“客服服务”自动化，它们认为客服部门并不能拓展业务，容易被机器取代。
当然，AI也在其它场所出现，比如GitHub的Copilot，它可以提升编程速度，AI可以编写许多样板代码，节省时间。有专业人士称，程序员有了AI辅助编程速度可以提升一倍。
看起来很美好，但麦肯锡却警告说，2022年年底AI的普及已经触及顶峰。自2017年以来普及率的确增加了一倍，但2019年之后就不再攀升了。AI聊天机器人彼时就已经火了一波。
对于许多人来说，所谓AI就是审查一下公司工作流程，看看哪些流程可以交给机器做，让流程实现自动化。Avi Goldfarb说：“回报是有限的，在AI帮助下将已经在做的事做得更好一些就算不错了，但成本却是高昂的，可能要投入几千万美元，几亿美元甚至几十亿美元。”
他认为，想让AI变成赚钱机器，最好是颠覆工作流程，然后用AI来替代。将工作流程打乱风险很大，可能会失败，如果成功回报则是巨大的。
比如医疗行业，如果整个行业围绕机器诊断重构，效率将会更高。Goldfarb认为，许多医生诊断能力很差，AI可能比不上最顶尖5%的医生，但它也许可能轻松超越最差的20%的医生。因此，AI对于不能轻松就诊的人来说极为实用。
金融行业也可能会被AI冲击。Brookings Institute研究人员Mark Muro认为，金融行业与模式识别高度相关，AI识别模式的能力很强。为了监控趋势，金融机构聘请大量数据库和数据工作者，他们想削减人员数量，AI可以取代初级员工，但高级金融工作仍是AI无法处理的。
因此，市场仍然看好OpenAI，今年它的营收可能会达到2亿美元，2024年冲至10亿美元。该公司估值已经达到200亿美元，比惠普企业（Hewlett Packard Enterprise）、Garmin、Cloudflare、Snap和H&M都要高。
小结：
总之，当前AI的应用更多只是优化业务，并非带来革命性变化。相比创业公司，大企业在利用AI方面有优势。想在AI领域赚钱，当前最好的办法不是开发AI，而是制造AI需要的芯片，建设数据中心，或者帮助别人开发AI。
从长远看AI到底有何用途？即使是从事AI工作的人也很迷茫。正因为如此，可能AI的蓬勃发展就像当初的互联网和手机一样，大家拼命将钱扔进与AI有关的一切项目中，然后期待最好的结果。（小刀）
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。问题1)我想知道rubyonrails是否有功能类似于primefaces的gem。我问的原因是如果您使用primefaces(http://www.primefaces.org/showcase-labs/ui/home.jsf)，开发人员无需担心javascript或jquery的东西。据我所知，JSF是一个规范，基于规范的各种可用实现，prim
本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流，在人体运动的基础上，添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供，数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照：https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming，开始向Unity3D广播数据；MotionVenus中设置->选项选择Unit
2022年底，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的爱好者和研究人员留下了深刻的印象和启发，他展现的惊人能力将人工智能的研究和应用热度推向高潮，网上也充斥着和ChatGPT的各种聊天，他可以作诗、写小说、写代码、讨论疫情问题等。下面就是一些他的神回复：人命关天的坑： 写歌，留给词作者的机会不多了。。。 回答人类怎么样面对人工智能： 什么是ChatGPT？借用网上的一段介绍，ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动
我使用的是最新版本的Chrome(32.0.1700.107)和Chrome驱动程序(V2.8)。但是当我在Ruby中使用以下代码运行示例测试时:require'selenium-webdriver'WAIT=Selenium::WebDriver::Wait.new(timeout:100)$driver=Selenium::WebDriver.for:chrome$driver.manage.window.maximize$driver.navigate.to'https://www.google.co.in'defapps_hoverele_hover=$driver.find_
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。多年来，我一直在使用多种语言进行编程，并且认为自己总体上相当擅长。但是，我从未编写过任何自动化测试:没有单元测试，没有TDD，没有BDD，什么都没有。我已经尝试开始为我的项目编写适当的测试套件。我可以看到在进行任何更改后能够自动测试项目中所有代码的理论值(value)。我可以看到像RSpec和Mocha这样的测试框架应该如何使设置和运行所述测试变得相当容易
如果我在功能规范中调用url_for，它会返回一个以http://www.example.com/开头的绝对URL.Capybara会很乐意尝试加载该站点上的页面，但这与我的应用程序无关。以下是重现该问题的最少步骤:从这个Gemfile开始:source'https://rubygems.org'gem"sqlite3"gem"jquery-rails"gem"draper"gem"rails",'4.1.0'gem"therubyracer"gem"uglifier"gem"rspec-rails"gem"capybara"gem"poltergeist"gem"launchy"运行
在笔者前面有一篇文章《驱动开发：断链隐藏驱动程序自身》通过摘除驱动的链表实现了断链隐藏自身的目的，但此方法恢复时会触发PG会蓝屏，偶然间在网上找到了一个作者介绍的一种方法，觉得有必要详细分析一下他是如何实现的进程隐藏的，总体来说作者的思路是最终寻找到MiProcessLoaderEntry的入口地址，该函数的作用是将驱动信息加入链表和移除链表，运用这个函数即可动态处理驱动的添加和移除问题。MiProcessLoaderEntry(pDriverObject->DriverSection,1)添加MiProcessLoaderEntry(pDriverObject->DriverSection,
文章目录🔥Linux系统目录结构🔥Linux用户和用户组🔥Linux用户管理🔥Linux系统目录结构文件系统组织结构⭐ /lib系统开机所需要最基本的动态链接共享库，其作用类似于Windows里的DLL文件。几乎所有的应用程序都需要用到这些共享库。⭐ /lost+found一般情况下是空的，当系统非法关机后，这里就存放了一些文件。⭐ /etc所有系统管理所需要的配置文件和子目录my.conf⭐ /usr用户的很多应用程序和文件都放在这个目录下。⭐ /bin是Binary的缩写，这个目录存放着经常使用的命令⭐ /sbin(usr/sbin、/usr/local/sbin)sbin就是peruse
文章目录前言1.AI的发展历程2.我是如何接触到人工智能的概念和产品的3.对于ChatGPT的一点看法4.AI对大学毕业生的职业发展的利与弊5.对于AI的思考和问题前言随着ChatGPT的爆火，生成式AI，大模型的人工智能被越来越多的人注意到，同时他也带来了许多问题。本文将对几方面进行探讨。1.AI的发展历程远古时期在公元前第一个千禧年，中国，印度和希腊哲学家都提出了一些推理的研究理论，比如亚里士多德（Aristotle）进行了演绎推理三段论的完整分析，欧几里得（Euclid）所著Elements是一种形式推理的模型，MuḥammadibnMūsāal-Khwārizmī,发明了代数学，即我们
目录1古彝文与古典保护2古文识别的挑战2.1西文与汉文OCR2.2古彝文识别难点3合合信息：古彝文保护新思路3.1图像矫正3.2图像增强3.3语义理解3.4工程技巧4总结1古彝文与古典保护彝文指的是云南、贵州、四川等地的彝族人使用的文字，区别于现代意义上的彝文，古彝文指的是在民间流通使用的原生态彝文，多达87046字。古彝文的起源距今至少数千年，是世界上最古老的文字之一。对古彝文字集研究有助于理解尚未被翻译成汉文、用字尚未规范化的古籍，更深层、透彻地作用于传统文化保护。古彝文字义对照图（网络资料+邵文苑供图）古籍是不可再生的宝贵资源，应当得到妥善保护。中国的古籍在历史上迭经水火兵燹等自然灾害、
