我正在尝试运行 MapReduce 流作业,该作业从 s3 存储桶中与给定模式匹配的目录中获取输入文件。该模式类似于 bucket-name/[date]/product/logs/[hour]/[logfilename]。示例日志稍后会像 bucket-name/2013-05-02/product/logs/05/log123456789 一样。
我可以通过仅将文件名的小时部分作为通配符传递来使工作正常进行。例如:bucket-name/2013-05-02/product/logs/*/。这成功地从每个小时中挑选了每个日志文件,并将它们分别传递给映射器。
问题是我也尝试使日期成为通配符,例如:bucket-name/*/product/logs/*/。当我这样做时,作业被创建但没有创建任何任务并最终失败。此错误打印在系统日志中。
2013-05-02 08:03:41,549 ERROR org.apache.hadoop.streaming.StreamJob (main): Job not successful. Error: Job initialization failed:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.regex.Matcher.<init>(Matcher.java:207)
at java.util.regex.Pattern.matcher(Pattern.java:888)
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.substituteVars(Configuration.java:378)
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.get(Configuration.java:418)
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getLong(Configuration.java:523)
at org.apache.hadoop.mapred.SkipBadRecords.getMapperMaxSkipRecords(SkipBadRecords.java:247)
at org.apache.hadoop.mapred.TaskInProgress.<init>(TaskInProgress.java:146)
at org.apache.hadoop.mapred.JobInProgress.initTasks(JobInProgress.java:722)
at org.apache.hadoop.mapred.JobTracker.initJob(JobTracker.java:4238)
at org.apache.hadoop.mapred.EagerTaskInitializationListener$InitJob.run(EagerTaskInitializationListener.java:79)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:886)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:908)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)
2013-05-02 08:03:41,549 INFO org.apache.hadoop.streaming.StreamJob (main): killJob...
最佳答案
在进一步测试中,多个通配符语法在 command line client 中看起来像预期的那样工作.一开始我很难让它工作,后来我意识到需要 Ruby 1.8.7 意味着它需要完全 Ruby 1.8.7,之后就什么都不需要了。
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