在 SQL Server 中，我有一个带有 XML 类型临时变量的存储过程，我正在对该变量执行删除操作。当我在具有 4 个内核和 6 GB RAM 的本地 VM 中运行此存储过程时，执行需要 24 秒。但是，当我在具有 40 个内核和 128 GB RAM 的服务器中运行相同的存储过程时，此删除语句的执行时间超过 38 分钟。整个存储过程在此删除语句处被挂起 38 分钟。注释掉delete语句后，存储过程在服务器上执行8秒。我该如何解决这个性能问题。 SQL 服务器配置有问题吗？
DECLARE @PaymentData AS XML
SET @PaymentData = .....(Main XML Query)
SET @PaymentData.modify('delete //*[not(node())]')
@Mikael:以下是在服务器(具有 40 个内核和 128 GB RAM)上分解成行解决方案的执行计划
下面是我本地 VM 中的执行计划(具有 4 个内核和 6 GB RAM):
最佳答案
在我的机器上，删除花费了 1 小时 25 分钟，并给了我这个不太漂亮的查询计划。
该计划找到所有空节点(要删除的节点)并将它们存储在表假脱机中。然后对于整个文档中的每个节点，检查该节点是否存在于假脱机中(嵌套循环(左半连接))以及是否从最终结果中排除该节点(合并连接(左反半连接) ).然后从 UDX 运算符中的节点重建 xml 并将其分配给变量。表假脱机没有索引，因此对于需要检查的每个节点，将扫描整个假脱机(或直到找到匹配项)。
这基本上意味着该算法的性能是 O(n*d)，其中 n 是节点总数，d 是总数或删除的节点。
有几个可能的解决方法。
首先，也许最好的办法是修改 XML 查询，使其首先不生成空节点。如果您使用 for xml 创建 XML，则完全有可能；如果您已经将部分 XML 存储在表中，则可能不可能。
另一种选择是分解 Row 上的 XML(参见下面的示例 XML)，将结果放入表变量中，修改表变量中的 XML，然后重新创建组合的 XML。
declare @T table(PaymentData xml);
insert into @T
select T.X.query('.')
from @PaymentData.nodes('Row') as T(X);
update @T
set PaymentData.modify('delete //*[not(node())]');
select T.PaymentData as '*'
from @T as T
for xml path('');
这将为您提供 O(n*s*d) 的性能特征，其中 n 是 row 节点的数量，s 是每个 row 节点的子节点数，d 是每个 row 节点的删除行数。
我真正不推荐的第三个选项是使用一个未记录的跟踪标志，它可以在计划中删除假脱机的使用。您可以在测试中试用它，或者您可以捕获生成的计划并在计划指南中使用它。
declare @T table(PaymentData xml);
insert into @T values(@PaymentData);
update @T
set PaymentData.modify('delete //*[not(node())]')
option (querytraceon 8690);
select @PaymentData = PaymentData
from @T;
带有跟踪标志的查询计划:
这个版本在我的电脑上用了 4 秒，而不是 1 小时 25 分钟。
将 XML 分解为多行到表变量总共需要 6 秒来执行。
完全不必删除任何行当然是最快的。
示例数据，12000 个节点和 32 个子节点，如果您想在家尝试，其中 2 个为空。
declare @PaymentData as xml;
set @PaymentData = (
select top(12000)
1 as N1, 1 as N2, 1 as N3, 1 as N4, 1 as N5, 1 as N6, 1 as N7, 1 as N8, 1 as N9, 1 as N10,
1 as N11, 1 as N12, 1 as N13, 1 as N14, 1 as N15, 1 as N16, 1 as N17, 1 as N18, 1 as N19, 1 as N20,
1 as N21, 1 as N22, 1 as N23, 1 as N24, 1 as N25, 1 as N26, 1 as N27, 1 as N28, 1 as N29, 1 as N30,
'' as N31,
'' as N32
from sys.columns as c1, sys.columns as c2
for xml path('Row')
);
注意:我不知道为什么在你们的一台服务器上执行只需要 24 秒。我建议您重新检查 XML 实际上是否相同。或者为什么不使用我为您提供的 XML 示例进行测试。
更新:
对于粉碎版本，删除查询中假脱机的问题可以转移到粉碎查询，而不是让你有同样糟糕的性能。然而，这并不总是正确的。我见过没有线轴的计划和有线轴的计划，但我不知道为什么有时有线轴，为什么有时没有。
我还发现，如果您使用临时表而不是insert ... into，我不会在分解查询中得到假脱机。
select T.X.query('.') as PaymentData
into #T
from @PaymentData.nodes('Row') as T(X);
update #T
set PaymentData.modify('delete //*[not(node())]');
关于sql-server - 在 SQL Server 中，使用 .modify() XQuery 删除节点需要 38 分钟才能执行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30024042/
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