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c++ - 整数乘法真的以与现代 CPU 上的加法相同的速度完成吗?

coder 2023-05-02 原文

我经常听到这样的说法,现代硬件上的乘法经过优化,实际上与加法的速度相同。这是真的吗?

我永远无法得到任何权威的确认。我自己的研究只是增加了问题。速度测试通常会显示让我感到困惑的数据。这是一个例子:

#include <stdio.h>
#include <sys/time.h>

unsigned int time1000() {
    timeval val;
    gettimeofday(&val, 0);
    val.tv_sec &= 0xffff;
    return val.tv_sec * 1000 + val.tv_usec / 1000;
}

int main() {
    unsigned int sum = 1, T = time1000();
    for (int i = 1; i < 100000000; i++) {
        sum += i + (i+1); sum++;
    }
    printf("%u %u\n", time1000() - T, sum);
    sum = 1;
    T = time1000();
    for (int i = 1; i < 100000000; i++) {
        sum += i * (i+1); sum++;
    }
    printf("%u %u\n", time1000() - T, sum);
}

上面的代码可以看出乘法更快:

clang++ benchmark.cpp -o benchmark
./benchmark
746 1974919423
708 3830355456

但是对于其他编译器、其他编译器参数、不同编写的内部循环,结果可能会有所不同,我什至无法得到一个近似值。

最佳答案

两个n位数的乘法实际上可以在 O(log n) 电路深度中完成,就像加法一样。

O(log n) 中的加法是通过将数字分成两半并(递归)将两部分相加 parallel 来完成的,其中上半部分求解 both “0-carry”和“1-carry”案例。添加下半部分后,检查进位,并使用其值在 0 进位和 1 进位情况之间进行选择。

O(log n) 深度的乘法通过并行化完成,其中每个 3 个数字的总和都被减少为仅 2 个并行数字的总和,并且总和是以上述方式完成的。
我不会在这里解释它,但是您可以通过查找 "carry-lookahead""carry-save" 加法找到有关快速加法和乘法的阅读 Material 。

所以从理论上讲,由于电路显然本质上是并行的(与软件不同),所以乘法会渐近变慢的唯一原因是前面的常数因子,而不是渐近复杂度。

关于c++ - 整数乘法真的以与现代 CPU 上的加法相同的速度完成吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21819682/

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