我有一个包含该结构的文档的集合
{
type: 'a',
date: '2014-01-04'
},
{
type: 'b',
date: '2014-01-04'
},
{
type: 'b',
date: '2014-01-04
},
{
type: 'c',
date: '2014-01-03'
},
{
type: 'a',
date: '2014-01-03'
}
我想按日期和类型聚合该数据(按日期分组并按类型计数):
{
date: '2014-01-04': {
'a': 1,
'b': 2
},
date: '2014-01'03': {
'a': 1,
'c': 1
}
}
我有聚合函数,像这样
db.items.aggregate([
{
$match: { user: user },
},
{
$group: { _id: {date: '$date'}, count: {$sum: 1}, services: {$push: '$type'}}
}
], function (err, results) {
但这样做我仍然需要按服务减少结果。
这可以用一个聚合查询来完成吗?
最佳答案
您当然可以按多个字段分组:
{ $group: { _id: { date: '$date', services: '$services' } }
但这似乎不是你想要的。您不能轻松地将数据转换为 key ,除非您可以全部手动完成。以下查询是一个选项:
db.test.aggregate( [
{ $group: {
'_id' : { date: '$date' },
a: { $sum: {
$cond: [ { $eq: [ '$type', 'a' ] }, 1, 0 ]
} },
b: { $sum: {
$cond: [ { $eq: [ '$type', 'b' ] }, 1, 0 ]
} },
c: { $sum: {
$cond: [ { $eq: [ '$type', 'c' ] }, 1, 0 ]
} },
} },
{ $project: {
_id: 0,
date: '$_id.date',
a: '$a',
b: '$b',
c: '$c',
} }
] );
您需要为每个新类型手动添加一行。
关于node.js - MongoDB:聚合,按几个字段分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21023005/
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