我有 1 个名为 errors 的表,它具有以下结构:
错误
| id | UserID | CrashDump | ErrorCode| Timestamp
| 1 | user1 | Crash 1 | 100 | 2015-04-08 21:00:00
| 2 | user2 | Crash 2 | 102 | 2015-04-10 22:00:00
| 3 | user3 | Crash 4 | 105 | 2015-05-08 12:00:00
| 4 | user4 | Crash 4 | 105 | 2015-06-02 21:22:00
| 5 | user4 | Crash 4 | 105 | 2015-06-03 04:16:00
我想获得包含以下数据的结果集:
期望的结果集
CrashDump | Error Count| Affected Users|
Crash 4 | 3 | 2 |
Crash 2 | 1 | 1 |
Crash 1 | 1 | 1 |
结果集会将每个错误的计数保存为错误计数和受影响的用户(收到此错误的不同用户)。
我已经能够使用以下查询获得所需的结果,但它已被证明是非常耗费资源的,并且在处理大量数据集时 MySQL 会崩溃。 您能否指导我如何优化当前查询或指导我采用更好的方法来实现其逻辑?任何帮助将不胜感激。
当前查询:
select B.CrashDump as CrashDump, B.B_UID as affected users, C.C_UID as ErrorCount
from
(
Select count(A.UserID) as B_UID, A.CrashDump, (A.timestamp) as timestmp,
(a.errorcode) as errorCde, (a.ID) as uniqueId
from
(
select UserID , CrashDump, timestamp,errorcode,id
from errors
where Timestamp >='2015-04-08 21:00:00' and Timestamp <='2015-06-10 08:18:15'
group by userID,CrashDump
) as A
group by A.CrashDump
) as B
left outer join
(
select CrashDump , count(UserID) as C_UID
from errors
where Timestamp >='2015-04-08 21:00:00' and Timestamp <='2015-06-10 08:18:15'
group by CrashDump
) as C
On B.CrashDump = C.CrashDump
order by ErrorCount desc limit 0,10
最佳答案
尝试
SELECT CrashDump, COUNT(ErrorCode) AS ErrorCount, COUNT(DISTINCT UserID) AS AffectedUser
FROM errors
WHERE Timestamp >='2015-04-08 21:00:00' AND Timestamp <='2015-06-10 08:18:15'
GROUP BY CrashDump
关于mysql - 优化包含左连接的 sql 查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30590931/
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