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MySQL 对两个不同索引的查询速度很快,但组合成一个查询速度很慢。为什么?

coder 2023-10-05 原文

我有一个包含 200 万行的表。我有两个索引(状态,性别)和(生日)。

我发现这个查询花费了 3.6 秒或更长时间很奇怪 问题一

SELECT COUNT(*) FROM ts_user_core
WHERE birthday BETWEEN '1980-01-01' AND '1985-01-01'
    AND status='ok' AND gender='female';

同样的: 问题 2

SELECT COUNT(*) FROM ts_user_core
WHERE status='ok' AND gender='female'
    AND birthday between '1980-01-01' AND '1985-01-01';

虽然此查询耗时 0.140 秒 问题 3

select count(*) from ts_user_core where (birthday between '1990-01-01' and '2000-01-01');

此查询也需要 0.2 秒 问题 4

select count(*) from ts_user_core where status='ok' and gender='female'

我希望第一个查询更快,这种行为怎么可能?我没时间处理这个查询。

结果如下:

我知道我可以添加一个包含 3 列的新索引,但是有没有一种方法可以在不为每个 where 子句添加索引的情况下进行更快的查询?

谢谢你的建议

最佳答案

is there a way to optimize the query without adding an index for every possible where clause?

是的,有点。但这需要了解索引的工作原理。

让我们看看您目前已呈现的所有SELECT

  1. 要为 SELECT 构建最佳索引,请从 WHERE 子句中的所有 = constant 项开始。将这些列以任意顺序放入索引中。这给了我们 INDEX(status, gender, ...)INDEX(gender, status, ...),但(还)没有决定它们之间的关系。
  2. 添加一个 范围或所有ORDER BY。在您的前几个 SELECTs 中,那将是 birthday。现在我们有了 INDEX(status, gender, birthday)INDEX(gender, status, birthday)。对于前两个 SELECTs,其中任何一个都是“最佳”。

对于 #4,这些索引工作得很好:select count(*) from ts_user_core where status='ok' and gender='female'。所以它不需要额外的索引。

现在,让我们处理 #3:select count(*) from ts_user_core where (birthday between '1990-01-01' and '2000-01-01');

  • 它不能使用我们目前已有的索引。
  • INDEX(birthday) 本质上是唯一的选择。

现在,假设我们还有 ... WHERE status='foo';(没有 gender)。这将迫使我们选择 INDEX(status, gender, birthday) 而不是它的变体。

结果:2 个好的索引可以处理所有 5 个选择:

INDEX(status, gender, birthday)
INDEX(birthday)

建议:如果您最终得到超过 5 个 INDEXes 或包含超过 5 列的索引,缩短一些索引可能是明智的。这是事情变得非常模糊的地方。如果您想向我展示一打“现实”指标,我将带您完成。

其他评论的注释:

  • 对于时间安排,每个查询运行两次并进行第二次 - 以避免缓存效应。 (您的 3.60.140 闻起来像是索引缓存。)
  • 对于计时,关闭查询缓存或使用 SQL_NO_CACHE
  • 优化器很少在单个查询中使用两个索引。
  • 向我们展示EXPLAIN plain;我们可以帮助您阅读。
  • 在多个 INDEX 中进行选择所花费的额外时间通常是值得的。
  • 如果您有INDEX(a,b,c),则不需要INDEX(a,b)

关于MySQL 对两个不同索引的查询速度很快,但组合成一个查询速度很慢。为什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29921437/

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