所以我正在解析 .csv 文件。我接受了 StackOverflow 上某个地方的另一个线程的建议并下载了 SuperCSV。我终于让几乎所有的东西都能正常工作，但现在我遇到了一个似乎很难修复的错误。

出现此问题是因为最后两列数据可能已填充也可能未填充。这是一个 .csv 文件的示例，其中第一行缺少最后一列，第二行完全完整:

2012:07:25,11:48:20,922,"uLog.exe","",Key pressed,1246,341,-1.00,-1.00,1.00,Shift 2012:07:25,11:48:21,094,"uLog.exe","",Key pressed,1246,341,-1.00,-1.00,1.00,b,Shift

根据我对 Super CSV Javadoc 的理解，没有办法用 CsvBeanReader 填充 Java Bean如果列数可变。这看起来真的很愚蠢，因为我觉得在初始化 Bean 时应该允许这些缺失的列为 null 或其他一些默认值。

作为引用，这里是我的解析器的完整代码:

public class ULogParser {

String uLogFileLocation;
String screenRecorderFileLocation;

private static final CellProcessor[] cellProcessor = new CellProcessor[] {
    new ParseDate("yyyy:MM:dd"),
    new ParseDate("HH:mm:ss"),
    new ParseDate("SSS"),
    new StrMinMax(0, 100),
    new StrMinMax(0, 100),
    new StrMinMax(0, 100),
    new ParseInt(),
    new ParseInt(),
    new ParseDouble(),
    new ParseDouble(),
    new ParseDouble(),
    new StrMinMax(0, 100),
    new StrMinMax(0, 100),
};

public String[] header = {"Date", "Time", "Msec", "Application", "Window", "Message", "X", "Y", "RelDist", "TotalDist", "Rate", "Extra1", "Extra2"}; 

public ULogParser(String uLogFileLocation, String screenRecorderFileLocation)
{
    this.uLogFileLocation = uLogFileLocation;
    this.screenRecorderFileLocation = screenRecorderFileLocation;
}

public void parse()
{
    try {
        ICsvBeanReader reader = new CsvBeanReader(new BufferedReader(new FileReader(uLogFileLocation)), CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
        reader.getCSVHeader(false); //parse past the header
        Entry entry;
        entry = reader.read(Entry.class, header, cellProcessor);
        System.out.println(entry.Application);
    } catch (FileNotFoundException e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
    }
}

public void sendToDB()
{
    Query query = new Query();
}
}

以及 Entry 类的代码:

public class Entry
{
private Date Date;
private Date Time;
private Date Msec;
private String Application;
private String Window;
private String Message;
private int X;
private int Y;
private double RelDist;
private double TotalDist;
private double Rate;
private String Extra1;
private String Extra2;

public Date getDate() { return Date; }
public Date getTime() { return Time; }
public Date getMsec() { return Msec; }
public String getApplication() { return Application; }
public String getWindow() { return Window; }
public String getMessage() { return Message; }
public int getX() { return X; }
public int getY() { return Y; }
public double getRelDist() { return RelDist; }
public double getTotalDist() { return TotalDist; }
public double getRate() { return Rate; }
public String getExtra1() { return Extra1; }
public String getExtra2() { return Extra2; }

public void setDate(Date Date) { this.Date = Date; }
public void setTime(Date Time) { this.Time = Time; }
public void setMsec(Date Msec) { this.Msec = Msec; }
public void setApplication(String Application) { this.Application = Application; }
public void setWindow(String Window) { this.Window = Window; }
public void setMessage(String Message) { this.Message = Message; }
public void setX(int X) { this.X = X; }
public void setY(int Y) { this.Y = Y; }
public void setRelDist(double RelDist) { this.RelDist = RelDist; }
public void setTotalDist(double TotalDist) { this.TotalDist = TotalDist; }
public void setRate(double Rate) { this.Rate = Rate; }
public void setExtra1(String Extra1) { this.Extra1 = Extra1; }
public void setExtra2(String Extra2) { this.Extra2 = Extra2; }

public Entry(){}
}

我收到的异常(请注意，这行与我上面的示例不同，缺少最后两列):

Exception in thread "main" The value array (size 12)  must match the processors array (size 13): You are probably reading a CSV line with a different number of columns than the number of cellprocessors specified context: Line: 2 Column: 0 Raw line:
[2012:07:25, 11:48:05, 740, uLog.exe,  , Logging started, -1, -1, -1.00, -1.00, -1.00, ]
 offending processor: null
    at org.supercsv.util.Util.processStringList(Unknown Source)
    at org.supercsv.io.CsvBeanReader.read(Unknown Source)
    at processing.ULogParser.parse(ULogParser.java:59)
    at ui.ParseImplicitData.main(ParseImplicitData.java:15)

是的，编写所有这些 getter 和 setter 是一件很痛苦的事情。另外，我很抱歉，我在使用 SuperCSV 时可能没有完美的约定(例如，如果您只想要未修改的字符串，则使用什么 CellProcessor)，但您明白了。另外，这段代码显然不完整。现在，我只是想成功地检索一行数据。

此时，我想知道是否可以使用 CsvBeanReader 来实现我的目的。如果没有，我有点失望，因为 CsvListReader(我会发布超链接，但 StackOverflow 也不允许我这样做，也是愚蠢的)就像根本不使用 API 一样简单，只使用 Scanner.next ().

如有任何帮助，我们将不胜感激。提前致谢!

最佳答案

编辑:更新 Super CSV 2.0.0-beta-1

请注意 Super CSV 2.0.0-beta-1 中的 API 已更改(代码示例基于 1.52)。所有读取器上的 getCSVHeader() 方法现在是 getHeader()(与写入器上的 writeHeader 保持一致)。

此外，SuperCSVException 已重命名为 SuperCsvException。

编辑: Super CSV 2.1.0 更新

从版本 2.1.0 开始，可以通过使用新的 executeProcessors() 方法在读取一行 CSV 后 执行单元处理器。有关详细信息，请参阅 this example在项目网站上。请注意，这仅与 CsvListReader 相关，因为它是唯一允许可变列长度的阅读器。

您是对的 - CsvBeanReader 不支持列数可变的 CSV 文件。根据大多数 CSV 规范(包括 RFC 4180 )，每一行的列数必须相同。

出于这个原因(作为 Super CSV 开发人员)我不愿意将此功能添加到 Super CSV。如果您能想到一种优雅的方式来添加它，那么请随时在该项目的 SourceForge 站点上提出建议。这可能意味着一个新的阅读器扩展了 CsvBeanReader:它必须将阅读和映射/处理分成两个单独的方法(你不能对 bean 的字段进行任何处理或映射，除非你知道有多少列)。

简单的解决方案

对此的简单解决方案(如果您可以控制正在使用的 CSV 文件)是在编写 CSV 文件时简单地添加一个空白列(示例中的第一行末尾有一个逗号 -以指示最后一列为空)。这样，您的 CSV 文件将是有效的(它将在每一行上具有相同数量的列)并且您可以像您已经在做的那样使用 CsvBeanReader。

如果那不可能，那么一切都不会丢失!

奇特的解决方案

您可能已经意识到，CsvBeanReader 使用名称映射将 CSV 文件中的每一列与 bean 中的一个字段相关联，并使用 CellProcessor 数组来处理每一列。换句话说，如果你想使用它，你必须知道有多少列(以及它们代表什么)。

CsvListReader 另一方面，它非常原始，可以读取不同长度的行(因为它不需要处理或映射它们)。

因此，您可以将 CsvBeanReader 的所有功能与 CsvListReader 结合起来(如以下示例中所示)，方法是使用两个读取器并行读取文件:使用 CsvListReader 计算出有多少列，CsvBeanReader 进行处理/映射。

请注意，这假设只有 birthDate 列可能不存在(即，如果您无法判断缺少哪一列，它就不会起作用)。

package example;

import java.io.StringReader;
import java.util.Date;

import org.supercsv.cellprocessor.ParseDate;
import org.supercsv.cellprocessor.ift.CellProcessor;
import org.supercsv.exception.SuperCSVException;
import org.supercsv.io.CsvBeanReader;
import org.supercsv.io.CsvListReader;
import org.supercsv.io.ICsvBeanReader;
import org.supercsv.io.ICsvListReader;
import org.supercsv.prefs.CsvPreference;

public class VariableColumns {

    private static final String INPUT = "name,birthDate,city\n"
        + "John,New York\n" 
        + "Sally,22/03/1974,London\n" 
        + "Jim,Sydney";

    // cell processors
    private static final CellProcessor[] NORMAL_PROCESSORS = 
    new CellProcessor[] {null, new ParseDate("dd/MM/yyyy"), null };
    private static final CellProcessor[] NO_BIRTHDATE_PROCESSORS = 
    new CellProcessor[] {null, null };

    // name mappings
    private static final String[] NORMAL_HEADER = 
    new String[] { "name", "birthDate", "city" };
    private static final String[] NO_BIRTHDATE_HEADER = 
    new String[] { "name", "city" };

    public static void main(String[] args) {

        // using bean reader and list reader together (to read the same file)
        final ICsvBeanReader beanReader = new CsvBeanReader(new StringReader(
                INPUT), CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
        final ICsvListReader listReader = new CsvListReader(new StringReader(
                INPUT), CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);

        try {
            // skip over header
            beanReader.getCSVHeader(true);
            listReader.getCSVHeader(true);

            while (listReader.read() != null) {

                final String[] nameMapping;
                final CellProcessor[] processors;

                if (listReader.length() == NORMAL_HEADER.length) {
                    // all columns present - use normal header/processors
                    nameMapping = NORMAL_HEADER;
                    processors = NORMAL_PROCESSORS;

                } else if (listReader.length() == NO_BIRTHDATE_HEADER.length) {
                    // one less column - birth date must be missing
                    nameMapping = NO_BIRTHDATE_HEADER;
                    processors = NO_BIRTHDATE_PROCESSORS;

                } else {
                    throw new SuperCSVException(
                            "unexpected number of columns: "
                                    + listReader.length());
                }

                // can now use CsvBeanReader safely 
                // (we know how many columns there are)
                Person person = beanReader.read(Person.class, nameMapping,
                        processors);

                System.out.println(String.format(
                        "Person: name=%s, birthDate=%s, city=%s",
                        person.getName(), person.getBirthDate(),
                        person.getCity()));

            }
        } catch (Exception e) {
            // handle exceptions here
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // close readers here
        }
    }

    public static class Person {

        private String name;
        private Date birthDate;
        private String city;

        public String getName() {
            return name;
        }

        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }

        public Date getBirthDate() {
            return birthDate;
        }

        public void setBirthDate(Date birthDate) {
            this.birthDate = birthDate;
        }

        public String getCity() {
            return city;
        }

        public void setCity(String city) {
            this.city = city;
        }
    }

}

希望对您有所帮助。

哦，还有什么原因导致您的 Entry 类中的字段不遵循正常的命名约定 (camelCase)？如果您更新 header 数组以使用驼峰式大小写，那么您的字段也可以是驼峰式大小写。

关于java - 使用 CsvBeanReader 读取列数可变的 CSV 文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11678238/