我正在编写一个需要并发和异步的 Python 应用程序。对于 Twisted 和 Celery,我分别提出了一些建议,但我无法确定哪个是该应用程序的更好选择(我都没有这方面的经验)。
该应用程序(不是 Web 应用程序)主要围绕向各种第三方 API 发出 SOAP 调用。要处理给定的数据,我需要按顺序调用多个 API。而且我希望能够为这些 API 中的每一个拥有一个“ worker ”池,这样我就可以一次对每个 API 进行 1 次以上的调用。没有什么应该是 CPU 密集型的。
更具体地说,外部进程将向此应用程序的数据库添加新的“消息”。我需要一份工作来监视新消息,然后将它们推送到流程中。该过程将包含 4-5 个步骤,这些步骤需要按顺序进行,但可以完全异步进行。每个步骤都会获取消息并以某种方式对其进行操作,通常会向消息中添加详细信息。每个后续步骤都需要前一步骤的输出。对于这些步骤中的大多数,所涉及的工作主要围绕调用通常使用 SOAP 客户端的第三方 API、解析响应和更新消息。少数情况将涉及创建二进制文件(如果这是一个因素,则更难腌制)。最终,一旦最后一步完成,我需要更新数据库中的一个标志,以指示该消息的整个过程已完成。
另外,由于每一步都需要等待网络响应,我想通过在每一步同时发出多个请求来提高整体吞吐量。
这里是 Celery 还是 Twisted 更合适的框架?如果他们都能充分解决问题,那么使用一个与另一个有优缺点吗?还有什么我应该考虑的吗?
最佳答案
Is either Celery or Twisted a more generally appropriate framework here?
取决于您所说的“通常合适”。
If they'll both solve the problem adequately, are there pros/cons to using one vs the other?
并非详尽的 list 。
celery 优点:
celery 缺点:
扭曲的优点:
扭曲的缺点:
我对这两个都很熟悉,从你所说的来看,如果是我,我会选择 Twisted。
我会说你会用 Celery 更快地完成它,但你会在使用 Twisted 的同时学到更多。 如果你有时间并愿意跟随陡峭的学习曲线,我建议你在 Twisted 中这样做。
关于python - 扭曲或 celery ?哪个适合我的具有大量 SOAP 调用的应用程序?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6357737/
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