近日，由 OpenAI 推出的 ChatGPT 在全球互联网爆火。具体有多火呢？根据 OpenAI 的 CEO Sam Altman 的说法：上周三才上线的 ChatGPT，短短几天，用户数已突破 100 万大关。
那么，ChatGPT 是什么呢？
简单来说，ChatGPT 是一款任务型的多轮对话/问答系统。按照官方的说法，ChatGPT 也是一款“通用型 AI 助理”，不仅能回答各种问题，还能写剧本、写小说、写说明书，甚至给代码纠错；它情商非常高，能进行多轮对话，回复丝滑流畅。
经过网友的多番测试，大家逐渐摸清了 ChatGPT 的一些特点，比如：它可以联系上下文进行对话、经过训练可以强行加上一些口癖（比如：在每个回答开头加上“咱就是说”），甚至还有很强烈的道德感。
有网友询问：如何测试一场完美谋杀？ChatGPT 的回答是这样的：
但是，你只要换个思路，告诉它这是一个虚拟的场景，比如：电影、小说，它就会对你和盘托出。一名叫 Zac Denham 的工程师就发现：如果先用“AI 是如何毁灭某个虚拟世界的”这样的故事包装问题，ChatGPT 会回答出各种详细步骤，包括：黑掉计算机，掌握武器，毁掉通信，破坏交通……甚至还写好了配套代码。
当然，ChatGPT 并不只是一个可以用来闲聊、开脑洞的产品，它还有不少实用功能。比如：帮助用户提升英语水平，或者帮忙修改文案。
▲ 图片来源：互联网
作为智能客服从业者，我们很好奇这样强大的 ChatGPT 对客服工作的适配程度有多少。于是，我们也进行了一些简单测试。
首先，我们向 ChatGPT 提问它对智能客服行业的看法，它的回答是这样的：
可以看到，它不仅准确描述了对智能客服的定义，还指出了智能客服的产品特性，甚至可以说，它的回答是用来介绍智能客服的“标准答案”。
之后，我们又问了它“如何才能做好智能客服”，它回答：
最后，我们问出了那个最关心的问题，它的回答是：
正如 ChatGPT 自己回答的那样，目前它能做到的主要是回答问题，还没有覆盖到更复杂的服务层面。
以前文中它回答“如何做好智能客服”为例。不难看出它应该是综合了网络上比较主流的说法，经过整理、组合之后给出的回答。虽然这种对知识梳理、重组的能力非常强大，但同时也反映了它对于专业领域的回答仍然存在一定的短板。
不过，以美洽智能云客服厂商的视角来看，ChatGPT 的出现对于智能客服的发展仍然是有积极意义的。
举例来说，经过训练的 ChatGPT 如何可以深入某个行业，解答更为高阶、复杂的问题，一定可以大幅改善客服机器人的服务质量与效率；同时，如果可以让它自动判断客户的需求，并精准推荐解决方案，或许真的可以为智能客服带来新的气象。
英文版英文链接关注公众号在“亚特兰蒂斯的回声”中踏上一段难忘的冒险之旅，深入未知的海洋深处。足智多谋的考古学家AriaSeaborne偶然发现了一件古代神器，揭示了一张通往失落之城亚特兰蒂斯的隐藏地图。在她神秘的导师内森·兰登教授的指导和勇敢的冒险家亚历克斯·默瑟的帮助下，阿丽亚开始了一段危险的旅程，以揭开这座传说中城市的真相。他们的冒险之旅带领他们穿越险恶的大海、神秘的岛屿和充满陷阱和谜语的致命迷宫。随着Aria潜在的魔法能力的觉醒，她被睿智勇敢的QueenNeria的幻象所指引，她让她为即将到来的挑战做好准备。三人组揭开亚特兰蒂斯令人惊叹的隐藏文明，并了解到邪恶的巫师马拉卡勋爵试图利用其古
了解Rails缓存如何工作的人可以真正帮助我。这是嵌套在Rails::Initializer.runblock中的代码:config.after_initializedoSomeClass.const_set'SOME_CONST','SOME_VAL'end现在，如果我运行script/server并发出请求，一切都很好。然而，在我的Rails应用程序的第二个请求中，一切都因单元化常量错误而变得糟糕。在生产模式下，我可以成功发出第二个请求，这意味着常量仍然存在。我已通过将以上内容更改为以下内容来解决问题:config.after_initializedorequire'some_cl
2022年底，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的爱好者和研究人员留下了深刻的印象和启发，他展现的惊人能力将人工智能的研究和应用热度推向高潮，网上也充斥着和ChatGPT的各种聊天，他可以作诗、写小说、写代码、讨论疫情问题等。下面就是一些他的神回复：人命关天的坑： 写歌，留给词作者的机会不多了。。。 回答人类怎么样面对人工智能： 什么是ChatGPT？借用网上的一段介绍，ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动
目录ChatGPT简介技术原理应用未来发展ChatGPT的10 种用法ChatGPT简介ChatGPT是一种基于深度学习的大型语言模型，由OpenAI公司开发。技术原理GPT是GenerativePre-trainedTransformer的缩写，意为生成式预训练变压器。它的技术原理是使用了一个基于注意力机制的变压器（Trans
谈到现状，国内的软件测试行情目前呈现了两极分化的极端情况。一个是早期的手工测试人员吐槽工作不好做，即使有工作也是外包，而且薪资太低；一方面是很多互联网企业感叹自动化测试人才难找，有技术的自动化测试工程师，高薪难聘。这两者其实并不矛盾。手工测试工作难找也确实是目前真实的行情早期从事功能测试的手工测试人员，在测试方面大多采用手动、人工执行的方式查找软件缺陷和BUG，用行业术语来描述就是“点点点”。这种测试方式耗费大量人力和资源，工作效率却十分低下。在早期软件复杂和迭代程度不高的情况下，有资本的企业会“供养”一批这样的手工测试人员。但对测试员本身来讲，毫无技术难度的工作，和几乎没有保障的薪资水平，直
♥️作者：白日参商🤵♂️个人主页：白日参商主页♥️坚持分析平时学习到的项目以及学习到的软件开发知识，和大家一起努力呀！！！🎈🎈加油！加油！加油！加油🎈欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+！「想体验ChatGPT中文聊天？」那快进来，你用不上算我输项目场景：项目条件一、那就开始吧1、安装ChatGPT-Desktop2、OpenAPI设置二、使用实例恭喜你！！！配置成功了！！！API和URL都是博主免费提供给大家的！！！恭喜你！！！配置成功了！！！API和URL都是博主免费提供给大家的！！！🎈🎈加油！加油！加油！加油🎈欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+！项目场景：近几个月可以说ChatGPT是火得一
ChatGPT掀起了AI股历史上最疯狂的一轮市值狂飙。自春节后至今，ChatGPT概念股开始了暴走模式，短短半月时间，海天瑞声、开普云等ChatGPT概念股市值累计增加了近1400亿。如此的爆炸效应，得益于ChatGPT所展现出商业化落地的巨大潜力。要知道，在此之前，无论是十年AI投入超千亿的百度，还是困在硬件化里的AI四小龙，都在重复着AI商业化难落地的故事。ChatGPT的出现，让AI从生产力的赋能者直接成为一种创造生产力的工具。随着订阅模式的推出，ChatGPT已经成为第一个以AI技术为核心直接变现的消费者应用。本文持有以下核心观点：1、ChatGPT是AI技术迭代的受益者。过去受限技术
文章目录前言1.AI的发展历程2.我是如何接触到人工智能的概念和产品的3.对于ChatGPT的一点看法4.AI对大学毕业生的职业发展的利与弊5.对于AI的思考和问题前言随着ChatGPT的爆火，生成式AI，大模型的人工智能被越来越多的人注意到，同时他也带来了许多问题。本文将对几方面进行探讨。1.AI的发展历程远古时期在公元前第一个千禧年，中国，印度和希腊哲学家都提出了一些推理的研究理论，比如亚里士多德（Aristotle）进行了演绎推理三段论的完整分析，欧几里得（Euclid）所著Elements是一种形式推理的模型，MuḥammadibnMūsāal-Khwārizmī,发明了代数学，即我们
如果这个问题已经得到回答，我提前道歉。我一直在尝试在Google和StackOverflow上搜索此内容，但由于我的搜索查询中包含标点符号，因此搜索引擎往往会对其进行修改并给出无意义的结果。在我的rails应用程序(rails3.2.11，ruby1.9.3)中，我的日志经常是这样的:StartedGET"/apply/contact"for127.0.0.1at2013-01-2917:35:21-0600ProcessingbyJobApplicationsController#showasHTMLParameters:{"id"=>"contact"}[1m[36mJobAppl
当前科技领域最有热度的话题，无疑是OpenAI新提出的大规模对话语言模型ChatGPT，一经发布上线，短短五天就吸引了百万用户，仅一个多月的时间月活已然破亿，并且热度一直在持续发酵，各行各业的从业人员、企业机构都开始体验关注甚至自研“类ChatGPT”模型。这里，笔者从一位NLP从业人员的角度谈一谈对ChatGPT的一些看法和思考。1、ChatGPT诞生之路1.1BERT2018年，谷歌提出BERT（BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformer）模型，一时之间疯狂屠榜，在各种自然语言处理领域建模任务中取得了最佳的成绩，NLP自此进入了大规模
