
ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型,以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能,那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景,不管你是资深开发者、初学者,你都能够从0到1快速入门,并掌握他们。
在这个AI大时代,如果不想被人颠覆,就要先颠覆别人。如果你颠覆不了别人,那你就努力运用ChatGPT提高你的技术水平和创造力。
ChatGPT还能成为你的多功能学习工具,让用户节省大量的时间,提高学习效率,更好地掌握所学知识,为用户提供更有效的学习支持。比如,用户输入一个研究主题,ChatGPT就可以产生详细的学习笔记,这将极大帮助用户组织、解决和完成其学习任务,有效地提高用户的学习效率。博主相信,未来不久,ChatGPT将极大改变我们学习和教育的方式。
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Engine: text-davinci-003
Max tokens:150
Temperature:0.3
Top p:1.0
Frequency penalty:0.0
Presence penalty:0.0
说明:
0、Engine设置定义了你要使用的模型,例如 text-davinci-003是一个文本生成模型。这种模型可以根据输入的文本,生成新的、相关的文本。
1、Max tokens是指在请求中最多允许返回的 token 数目,比如你可以指定 chatGPT 返回最多150个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小,以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词
2、Temperature是一个参数,用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高,chatGPT 生成的文本就越不可预测;值越低,chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间,Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复,即更少的随机性和更多的准确性,这可以帮助你在聊天中更好地控制语义,并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。通常建议更改此值或Top P,但不要同时更改这两个值。
3、Top p是随温度采样的替代方案,称为核采样,其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或temperature,但不要同时更改这两个值。
4、Frequency penalty是指在训练时,模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本,并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记,从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Frequency penalty设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词,而不是重复使用已有的词。
5、Presence penalty是指在ChatGPT中,一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量,介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们,从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0,则表示不会有任何惩罚。
What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?
学习古罗马时我应该知道的5个要点是什么?
- Understand the Roman Republic and its political and social structures.
了解罗马共和国及其政治和社会结构。- Learn about the major events and people of the Roman Empire, including the Pax Romana.
了解罗马帝国的重大事件和人物,包括大同。- Familiarize yourself with Roman culture and society, including language, art, architecture, literature, law, and religion.
熟悉罗马文化和社会,包括语言、艺术、建筑、文学、法律和宗教。- Study the Roman military, its tactics and organization, and its effects on the empire.
研究罗马的军事,它的战术和组织,以及它对帝国的影响。- Examine the decline of the Roman Empire, its eventual fall, and its legacy.
研究罗马帝国的衰落,它的最终灭亡,以及它的遗产。
import os
import openai
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003",
prompt="What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?",
temperature=0.3,
max_tokens=150,
top_p=1.0,
frequency_penalty=0.0,
presence_penalty=0.0
)
const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");
const configuration = new Configuration({
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);
const response = await openai.createCompletion({
model: "text-davinci-003",
prompt: "What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?",
temperature: 0.3,
max_tokens: 150,
top_p: 1.0,
frequency_penalty: 0.0,
presence_penalty: 0.0,
});
curl https://api.openai.com/v1/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "text-davinci-003",
"prompt": "What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?",
"temperature": 0.3,
"max_tokens": 150,
"top_p": 1.0,
"frequency_penalty": 0.0,
"presence_penalty": 0.0
}'
{
"model": "text-davinci-003",
"prompt": "What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?",
"temperature": 0.3,
"max_tokens": 150,
"top_p": 1.0,
"frequency_penalty": 0.0,
"presence_penalty": 0.0
}
如果大家想继续了解人工智能相关学习路线和知识体系,欢迎大家翻阅我的另外一篇博客《重磅 | 完备的人工智能AI 学习——基础知识学习路线,所有资料免关注免套路直接网盘下载》
这篇博客参考了Github知名开源平台,AI技术平台以及相关领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料,希望能帮助到所有小伙伴们。
只是想确保我理解了事情。据我目前收集到的信息,Cucumber只是一个“包装器”,或者是一种通过将事物分类为功能和步骤来组织测试的好方法,其中实际的单元测试处于步骤阶段。它允许您根据事物的工作方式组织您的测试。对吗? 最佳答案 有点。它是一种组织测试的方式,但不仅如此。它的行为就像最初的Rails集成测试一样,但更易于使用。这里最大的好处是您的session在整个Scenario中保持透明。关于Cucumber的另一件事是您(应该)从使用您的代码的浏览器或客户端的角度进行测试。如果您愿意,您可以使用步骤来构建对象和设置状态,但通常您
matlab打开matlab,用最简单的imread方法读取一个图像clcclearimg_h=imread('hua.jpg');返回一个数组(矩阵),往往是a*b*cunit8类型解释一下这个三维数组的意思,行数、数和层数,unit8:指数据类型,无符号八位整形,可理解为0~2^8的数三个层数分别代表RGB三个通道图像rgb最常用的是24-位实现方法,即RGB每个通道有256色阶(2^8)。基于这样的24-位RGB模型的色彩空间可以表现256×256×256≈1670万色当imshow传入了一个二维数组,它将以灰度方式绘制;可以把图像拆分为rgb三层,可以以灰度的方式观察它figure(1
//1.验证返回状态码是否是200pm.test("Statuscodeis200",function(){pm.response.to.have.status(200);});//2.验证返回body内是否含有某个值pm.test("Bodymatchesstring",function(){pm.expect(pm.response.text()).to.include("string_you_want_to_search");});//3.验证某个返回值是否是100pm.test("Yourtestname",function(){varjsonData=pm.response.json
目录前言滤波电路科普主要分类实际情况单位的概念常用评价参数函数型滤波器简单分析滤波电路构成低通滤波器RC低通滤波器RL低通滤波器高通滤波器RC高通滤波器RL高通滤波器部分摘自《LC滤波器设计与制作》,侵权删。前言最近需要学习放大电路和滤波电路,但是由于只在之前做音乐频谱分析仪的时候简单了解过一点点运放,所以也是相当从零开始学习了。滤波电路科普主要分类滤波器:主要是从不同频率的成分中提取出特定频率的信号。有源滤波器:由RC元件与运算放大器组成的滤波器。可滤除某一次或多次谐波,最普通易于采用的无源滤波器结构是将电感与电容串联,可对主要次谐波(3、5、7)构成低阻抗旁路。无源滤波器:无源滤波器,又称
最近在学习CAN,记录一下,也供大家参考交流。推荐几个我觉得很好的CAN学习,本文也是在看了他们的好文之后做的笔记首先是瑞萨的CAN入门,真的通透;秀!靠这篇我竟然2天理解了CAN协议!实战STM32F4CAN!原文链接:https://blog.csdn.net/XiaoXiaoPengBo/article/details/116206252CAN详解(小白教程)原文链接:https://blog.csdn.net/xwwwj/article/details/105372234一篇易懂的CAN通讯协议指南1一篇易懂的CAN通讯协议指南1-知乎(zhihu.com)视频推荐CAN总线个人知识总
深度学习部署:Windows安装pycocotools报错解决方法1.pycocotools库的简介2.pycocotools安装的坑3.解决办法更多Ai资讯:公主号AiCharm本系列是作者在跑一些深度学习实例时,遇到的各种各样的问题及解决办法,希望能够帮助到大家。ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus1:'D:\Anaconda3\python.exe'-u-c'importsys,setuptools,tokenize;sys.argv[0]='"'"'C:\\Users\\46653\\AppData\\Local\\Temp\\pip-instal
在VMware16.2.4安装Ubuntu一、安装VMware1.打开VMwareWorkstationPro官网,点击即可进入。2.进入后向下滑动找到Workstation16ProforWindows,点击立即下载。3.下载完成,文件大小615MB,如下图:4.鼠标右击,以管理员身份运行。5.点击下一步6.勾选条款,点击下一步7.先勾选,再点击下一步8.去掉勾选,点击下一步9.点击下一步10.点击安装11.点击许可证12.在百度上搜索VM16许可证,复制填入,然后点击输入即可,亲测有效。13.点击完成14.重启系统,点击是15.双击VMwareWorkstationPro图标,进入虚拟机主
@raw_array[i]=~/[\W]/非常简单的正则表达式。当我用一些非拉丁字母(具体来说是俄语)尝试时,条件是错误的。我能用它做什么? 最佳答案 @raw_array[i]=~/[\p{L}]/使用西里尔字符进行测试。引用:http://www.regular-expressions.info/unicode.html#prop 关于ruby-正则表达式将非英文字母匹配为非单词字符,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://
我完全不是程序员,正在学习使用Ruby和Rails框架进行编程。我目前正在使用Ruby1.8.7和Rails3.0.3,但我想知道我是否应该升级到Ruby1.9,因为我真的没有任何升级的“遗留”成本。缺点是什么?我是否会遇到与普通gem的兼容性问题,或者甚至其他我不太了解甚至无法预料的问题? 最佳答案 你应该升级。不要坚持从1.8.7开始。如果您发现不支持1.9.2的gem,请避免使用它们(因为它们很可能不被维护)。如果您对gem是否兼容1.9.2有任何疑问,您可以在以下位置查看:http://www.railsplugins.or
我对图像处理完全陌生。我对JPEG内部是什么以及它是如何工作一无所知。我想知道,是否可以在某处找到执行以下简单操作的ruby代码:打开jpeg文件。遍历每个像素并将其颜色设置为fx绿色。将结果写入另一个文件。我对如何使用ruby-vips库实现这一点特别感兴趣https://github.com/ender672/ruby-vips我的目标-学习如何使用ruby-vips执行基本的图像处理操作(Gamma校正、亮度、色调……)任何指向比“helloworld”更复杂的工作示例的链接——比如ruby-vips的github页面上的链接,我们将不胜感激!如果有ruby-