最近在搞一点预测技术，用过去的数据，预测将来的数据。比如说，在过去一周中，从周一到周日，武大郎卖的炊饼数是20，20，20，20，20，20，20，那么下一周他每天能卖出多少？他必须预测出来，不然潘金莲的炊饼做多了，做少了，都要亏钱的。大朗的炊饼好预测，看起来很简单。但西门大官然的店铺好多，要预测清楚，就不容易了。我挑了不少方法，最终决定用XGBoost，因为要考虑刮风下雨，还有大宋国假期这些因素的影响。在此之前，我还是花了不少时间在ARIMA上。毕竟，炊饼经营，是时序数据，ARIMA对付稳定的时序数据，那是最擅长的。研究ARIMA，少不了要确定p和q，要看ACF和PACF的截尾和拖尾。但各种
