有没有办法通过.NET/C#找出CPU内核的数量？PS这是一个直接的代码问题，而不是“我应该使用多线程吗？”问题!:-) 最佳答案 您可以获得与处理器相关的几种不同信息:物理处理器数量核心数逻辑处理器的数量。这些都可以不同；对于具有2个支持超线程的双核处理器的机器，有2个物理处理器、4个内核和8个逻辑处理器。逻辑处理器的数量可通过Environment获得。类，但其他信息只能通过WMI获得(您可能必须安装一些hotfixesorservicepacks才能在某些系统上获取它):确保在您的项目中添加对System.Management
Docker提供了一个交互式统计命令，dockerstats[cid]，它提供了有关CPU使用率的最新信息，如下所示:CONTAINERCPU%MEMUSAGE/LIMITMEM%NETI/O36e8a65d0.03%4.086MiB/7.798GiB0.05%281.3MiB/288.3MiB我正在尝试以易于理解的格式获取CPU使用率的百分比以进行一些分析。我已经看到/sys/fs中的统计数据似乎提供了与DockerRemoteAPI相似的值这给了我这个JSONblob:{"cpu_usage":{"usage_in_usermode":345230000000,"total_usa
Docker提供了一个交互式统计命令，dockerstats[cid]，它提供了有关CPU使用率的最新信息，如下所示:CONTAINERCPU%MEMUSAGE/LIMITMEM%NETI/O36e8a65d0.03%4.086MiB/7.798GiB0.05%281.3MiB/288.3MiB我正在尝试以易于理解的格式获取CPU使用率的百分比以进行一些分析。我已经看到/sys/fs中的统计数据似乎提供了与DockerRemoteAPI相似的值这给了我这个JSONblob:{"cpu_usage":{"usage_in_usermode":345230000000,"total_usa
如果我正确理解goroutines如何在系统线程之上工作——它们从队列中一个接一个地运行。但这是否意味着每个goroutine都将其上下文加载/卸载到CPU？如果是，系统线程和goroutine之间有什么区别？最重要的问题是上下文切换的时间成本。是否正确？检测哪个协程请求了哪些数据的机制是什么？例如:我正在从goroutineA向DB发送请求并且不等待响应，同时发生切换到下一个goroutine。系统如何理解请求来自A而不是来自B或C？ 最佳答案 协程、内存和操作系统线程Go有一个分段堆栈，可以根据需要增长。Go运行时执行调度，而不
这个问题在这里已经有了答案:isitpossibletoforceagoroutinetoberunonaspecificCPU?(2个回答)2年前关闭。我需要运行许多go例程并将它们绑定(bind)到单独的CPU内核以进行基准测试。我已经尝试过runtime.LockOSThread()但这会显着降低性能。我不想将go例程锁定到特定线程，据我所知，LockOSThread就是这样做的。例如:如果我有n个goroutine，其中n>1，它们应该绑定(bind)到n个核心，其中GOMAXPROCS>=n。也就是说，每个goroutine总是被安排在同一个核心上。
考虑一些内存和CPU密集型任务:例如:任务block:从内存中读取16个字节，然后执行CPU作业。然后写回内存。而且这个任务block可以并行化，这意味着每个内核可以运行一个任务block。例如:8个CPU同时需要8*16字节缓存。 最佳答案 是的，就像您机器上运行的所有其他代码一样，它们都使用CPU缓存。这个问题太宽泛了，无法告诉您如何编写应用程序代码以使其最有效地使用缓存。我强烈建议设置GoBenchmarks，然后重构代码并比较时间。(请注意，不要在VM内进行基准测试-VM和任何平台上的类型都没有足够准确的时钟来进行Go的基准
奇怪的是，在我的例子中，Read()是非阻塞的，导致CPU使用率很高。我的代码:在函数main中:l,err:=net.Listen("tcp",":13798")iferr!=nil{log.Fatal(err)}for{//Waitforaconnection.conn,err:=l.Accept()iferr!=nil{log.Fatal(err)}//Handletheconnectioninanewgoroutine.//Theloopthenreturnstoaccepting,sothat//multipleconnectionsmaybeservedconcurrent
我使用gocraft/health来检查我的服务的健康状况并获得每个端点的指标。但我有一个问题:启动服务仅5小时后CPU就达到100%我不知道为什么。不使用“gocraft/health”它只需要0.7%的CPU以前有人用过这个包吗varstream=health.NewStream()funcmain(){//Logtostdout!(canalsouseWriterSinktowritetoalogfile,Syslog,etc)stream.AddSink(&health.WriterSink{os.Stdout})http.HandleFunc("/api/getVastPla
我有一个简短的Go程序，它从命名管道读取数据，并在外部进程写入管道时处理每一行。命名管道是在程序运行之前使用mkfifo创建的。在等待来自命名管道的新行时，该进程占用了100%的CPU，即使它没有进行任何处理也是如此。它在Ubuntu14.04上运行。有什么想法吗？c:=make(chanos.Signal,1)signal.Notify(c,os.Interrupt,syscall.SIGTERM)awaitingExit:=falsevarwgsync.WaitGroupgofunc(){forsig:=rangec{awaitingExit=true//waitforgorout
我正在尝试使用Golang查找/编写一个函数，该函数将返回Linux系统的CPU套接字数、每个套接字的内核数和每个内核的线程数。例如，一台服务器可能有2个CPU，每个4个内核，使用超线程，每个CPU可以处理8个线程。示例输出:{"CPUSockets":"2","CoresPerSocket":"4","ThreadsPerCore":"2"}问题:您是否知道可以提供此信息的任何Go包或伪代码？注意:我查看了psutil的各种go实现，但找不到一个可以返回套接字数量或区分核心和线程的实现。我想要的数据很容易通过运行lscpu访问，但我不知道如何使用Go访问它。
