不论是android面试还是java面试，都会问到hashmap的原理和怎么实现的，今天我们就来总结下；一、HashMap(数组+链表+红黑树)原理HashMap底层使用数组，每个数组元素存的是Node类型（或者TreeNode），table的每一个位置，又可以称为Hash桶，也就是说，会将相同hash值的元素存放到一个Hash桶中（这里的hash值，是指对key计算的hash值），也就是在Table的下标中相同，为了解决同一个位置有多个元素（冲突），HashMap用来拉链法和红黑树两种数据结构来解决冲突1、数据结构参数的含义//阈值（容量*加载因子）。当HashMap中的键值对超过了该值，H
Python中的 __del__ 魔法方法，也被称为对象的终结者，是一个在对象即将被从内存中移除之前被调用的方法。它实际上并不做从内存中删除对象的工作，我们将在后面看到它是如何发生的。相反，这个方法是用来做任何在对象被移除前需要发生的清理工作。例如，关闭对象在创建时打开的任何文件。在本节中，我们将使用下面这个类作为例子。classMyNameClass:def__init__(self,name):self.name=namedef__del__(self):print(f"Deleting{self.name}!")在上面的例子中，我们已经定义了我们的类在初始化时接受一个名字的输入，当调用f
Python中的 __del__ 魔法方法，也被称为对象的终结者，是一个在对象即将被从内存中移除之前被调用的方法。它实际上并不做从内存中删除对象的工作，我们将在后面看到它是如何发生的。相反，这个方法是用来做任何在对象被移除前需要发生的清理工作。例如，关闭对象在创建时打开的任何文件。在本节中，我们将使用下面这个类作为例子。classMyNameClass:def__init__(self,name):self.name=namedef__del__(self):print(f"Deleting{self.name}!")在上面的例子中，我们已经定义了我们的类在初始化时接受一个名字的输入，当调用f
面试问题：如果两个客户端同时执行一个查询sql，为什么查出的数据可能不一样？解答：是因为mysql底层维护了一个undo日志版本链和read-view一致性试图机制，在repeatable-read隔离级别下，一个事务开启之后，当执行查询语句的时候，就生成了一个read-view,之后查询就会根据一定的规则去undo日志版本链中比对数据；在read-commited隔离级别下，一个事务开启之后，每次执行查询语句的时候，都生成新的read-view,查询就会根据和repeatable-read隔离级别下一样的规则去undo日志版本链中比对数据。对比规则如下：如果版本链中的trx_id如果版本链中
面试问题：如果两个客户端同时执行一个查询sql，为什么查出的数据可能不一样？解答：是因为mysql底层维护了一个undo日志版本链和read-view一致性试图机制，在repeatable-read隔离级别下，一个事务开启之后，当执行查询语句的时候，就生成了一个read-view,之后查询就会根据一定的规则去undo日志版本链中比对数据；在read-commited隔离级别下，一个事务开启之后，每次执行查询语句的时候，都生成新的read-view,查询就会根据和repeatable-read隔离级别下一样的规则去undo日志版本链中比对数据。对比规则如下：如果版本链中的trx_id如果版本链中
什么是TopicTopic翻译过来是主题的意思，一个Topic就像数据库中的一张表。Producer发布的消息可以带有主题，主题相同的消息记录放在一个集合里。什么是PartitionPartition是最小的存储单元，每个Partition都是一个单独的log文件，每条记录都以追加的形式写入。Topic在Partition里如何体现如下图，一份topic的数据有三部分组成，下图设置的分片数是2。在下图中一份topic的数据=replica0_1+replica1_1+replica2_1,但是为了保证容错率每一部分的数据需要在另外一台机器（broker）进行备份，比如在Borker1这台机器上
什么是TopicTopic翻译过来是主题的意思，一个Topic就像数据库中的一张表。Producer发布的消息可以带有主题，主题相同的消息记录放在一个集合里。什么是PartitionPartition是最小的存储单元，每个Partition都是一个单独的log文件，每条记录都以追加的形式写入。Topic在Partition里如何体现如下图，一份topic的数据有三部分组成，下图设置的分片数是2。在下图中一份topic的数据=replica0_1+replica1_1+replica2_1,但是为了保证容错率每一部分的数据需要在另外一台机器（broker）进行备份，比如在Borker1这台机器上
cell的注册与不注册的情况的区别如果是注册的情况[tableViewdequeueReusableCellWithIdentifier:@"cell"forIndexPath:indexPath]非注册：[tableViewdequeueReusableCellWithIdentifier:@"cell"]对于这两种方法的解释注册带forIndexPath：newerdequeuemethodguaranteesacellisreturnedandresizedproperly,assumingidentifierisregistered更新的出队列方法保证返回一个单元格并正确调整大小(假设
之前做一个python项目，在Windows上执行，执行过程中内存一直在不断增加，直到耗尽，程序停止。刚开始以为还是业务代码造成中的，后面通过使用python检查内存泄露的工具，才发现是python写的服务程序造成的python内存机制要知道为何造成python内存泄露，首先要了解python的内存机制。python它是一个结合了解释，编译，互动，面向对象的脚本语言，它的变量无需事先声明，无需指定类型，我们使用python不用像c一样，new一个对象之后，然后要自己去手动释放。python的解释器会给你自动回收，它有一个内存管理器来承担复杂的内存管理工具，这也是让大家觉得python容易学的原
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