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Grafana 系列文章(三):Tempo-使用 HTTP 推送 Spans

?️URL:https://grafana.com/docs/tempo/latest/api_docs/pushing-spans-with-http/?Description:有时,使用追踪系统是令人生畏的,因为它似乎需要复杂的应用程序仪器或span摄取管道,以便...有时,使用追踪系统是令人生畏的,因为你似乎需要复杂的应用程序仪器或span摄取管道才能推送span。本指南旨在展示一种极其基本的技术,即使用Zipkin接收器,从Bash脚本中用http/json推送span。启动Tempo首先,让我们在配置好Zipkin接收器的情况下启动Tempo。为了做到这一点,要创建一个配置文件,像这

Grafana 系列文章(十三):如何用 Loki 收集查看 Kubernetes Events

前情提要IoT边缘集群基于KubernetesEvents的告警通知实现IoT边缘集群基于KubernetesEvents的告警通知实现(二):进一步配置概述在分析K8S集群问题时,KubernetesEvents是超级有用的。KubernetesEvents可以被当做是日志来处理,格式也和日志很像,都包括:时间组件原因...但是,Kubernetes默认只持久化了一个小时的事件,以减少etcd的负载。所以,考虑利用Loki存储和查询这些Events。实现看过我之前的文章的可以知道,kubernetes-event-exporter可以实现对KubernetesEvents的收集。那我们就利用

Grafana 系列文章(十三):如何用 Loki 收集查看 Kubernetes Events

前情提要IoT边缘集群基于KubernetesEvents的告警通知实现IoT边缘集群基于KubernetesEvents的告警通知实现(二):进一步配置概述在分析K8S集群问题时,KubernetesEvents是超级有用的。KubernetesEvents可以被当做是日志来处理,格式也和日志很像,都包括:时间组件原因...但是,Kubernetes默认只持久化了一个小时的事件,以减少etcd的负载。所以,考虑利用Loki存储和查询这些Events。实现看过我之前的文章的可以知道,kubernetes-event-exporter可以实现对KubernetesEvents的收集。那我们就利用

Grafana 系列文章(十):为什么应该使用 Loki

?️URL:https://grafana.com/blog/2020/09/09/all-the-non-technical-advantages-of-loki-reduce-costs-streamline-operations-build-better-teams/?Description:我们都知道为什么Loki对日志管理有很大帮助。但这里有所有的原因,为什么你公司的会计和运营团队也会喜欢Loki。为什么应该使用Loki?——降低成本,简化运营,建立更好的团队除了技术方面的理由,以及它的可伸缩性之外,它的组织收益往往会被低估或忽视。我想谈谈Loki所做的事情——或者更好的是,它能让你

Grafana 系列文章(十):为什么应该使用 Loki

?️URL:https://grafana.com/blog/2020/09/09/all-the-non-technical-advantages-of-loki-reduce-costs-streamline-operations-build-better-teams/?Description:我们都知道为什么Loki对日志管理有很大帮助。但这里有所有的原因,为什么你公司的会计和运营团队也会喜欢Loki。为什么应该使用Loki?——降低成本,简化运营,建立更好的团队除了技术方面的理由,以及它的可伸缩性之外,它的组织收益往往会被低估或忽视。我想谈谈Loki所做的事情——或者更好的是,它能让你

Grafana 系列文章(九):开源云原生日志解决方案 Loki 简介

简介GrafanaLabs简介Grafana是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。GrafanaLabs想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性(observability)平台,成为你需要对系统进行调试时的首选之地。完整的可观察性可观察性。关于这意味着什么,有很多的定义。可观察性就是对你的系统以及它们的行为和表现的可见性。典型的是这种模式,即可观察性可以分成三个部分(或支柱):指标(Metrics)、日志(Logs)和跟踪(Traces);每个部分都相互补充,帮助你快速找出问题所在。下面是在GrafanaLabs博客和演讲中反复出现的一张图:Slack向我发出警告,说有

Grafana 系列文章(九):开源云原生日志解决方案 Loki 简介

简介GrafanaLabs简介Grafana是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。GrafanaLabs想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性(observability)平台,成为你需要对系统进行调试时的首选之地。完整的可观察性可观察性。关于这意味着什么,有很多的定义。可观察性就是对你的系统以及它们的行为和表现的可见性。典型的是这种模式,即可观察性可以分成三个部分(或支柱):指标(Metrics)、日志(Logs)和跟踪(Traces);每个部分都相互补充,帮助你快速找出问题所在。下面是在GrafanaLabs博客和演讲中反复出现的一张图:Slack向我发出警告,说有

Grafana 系列文章(十四):Helm 安装Loki

前言写或者翻译这么多篇Loki相关的文章了,发现还没写怎么安装?现在开始介绍如何使用Helm安装Loki.前提有Helm,并且添加Grafana的官方源:helmrepoaddgrafanahttps://grafana.github.io/helm-chartshelmrepoupdate?Warning:网络受限,需要保证网络通畅.部署架构Promtail(收集)+Loki(存储及处理)+Grafana(展示)Promtail启用PrometheusOperatorServiceMonitor做监控增加external_labels-cluster,以识别是哪个K8S集群;pipeline

Grafana 系列文章(十四):Helm 安装Loki

前言写或者翻译这么多篇Loki相关的文章了,发现还没写怎么安装?现在开始介绍如何使用Helm安装Loki.前提有Helm,并且添加Grafana的官方源:helmrepoaddgrafanahttps://grafana.github.io/helm-chartshelmrepoupdate?Warning:网络受限,需要保证网络通畅.部署架构Promtail(收集)+Loki(存储及处理)+Grafana(展示)Promtail启用PrometheusOperatorServiceMonitor做监控增加external_labels-cluster,以识别是哪个K8S集群;pipeline

Grafana 系列文章(十五):Exemplars

Exemplars简介Exemplar是用一个特定的trace,代表在给定时间间隔内的度量。Metrics擅长给你一个系统的综合视图,而traces给你一个单一请求的细粒度视图;Exemplar是连接这两者的一种方式。假设你的公司网站正经历着流量的激增。虽然超过百分之八十的用户能够在两秒内访问网站,但有些用户的响应时间超过了正常水平,导致用户体验不佳。为了确定造成延迟的因素,你必须将快速响应的trace与缓慢响应的trace进行比较。鉴于典型生产环境中的大量数据,这将是非常费力和耗时的工作。使用Exemplar来帮助隔离你的数据分布中的问题,方法是在一个时间间隔内找出表现出高延迟的查询痕迹。一