一、概述grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，他提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。grafana最常用于因特网基础设施和应用分析，但在其他领域也有机会用到，比如：工业传感器、家庭自动化、过程控制等等。grafana有热插拔控制面板和可扩展的数据源，目前已经支持Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Elasticsearch。grafana高版本也支持告警功能，支持各种告警通道：webhook，alertmanager、mail、钉钉等等。每一个数据源的查询语言和能力都是不一样的。你能够把来自多个

背景本人Java开发工程师一枚，主攻后端，需要搭建一套Prometheus+Grafana的监控系统，采用企业微信告警通知。在网上各种查阅资料的同时，发现很多资料都大致相通且不完整，踩坑无数，经过多日钻研后，最终完成了整个搭建任务，特此记录下整个安装操作过程，希望能帮助各位。同时也请各位大神指导并提出意见，在此只能傻瓜式的记录下操作过程，如果有幸有哪位运维大神看到，还请指正不足之处，感激不尽[抱拳]一、Prometheus下载安装Promethus官网下载地址：https://prometheus.io/download/image.pngXshell连接服务器依次执行以下命令：进入local

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prometheus+grafana对flink进行监控标签（空格分隔）：flink系列一：flink监控简介二：Flink的Metric架构三：prometheus+grafana的对flink的监控部署构建一：flink监控简介1.1前言Flink提供的Metrics可以在Flink内部收集一些指标，通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态。由于集群运行后很难发现内部的实际状况，跑得慢或快，是否异常等，开发人员无法实时查看所有的Task日志，比如作业很大或者有很多作业的情况下，该如何处理？此时Metrics可以很好的帮助开发人员了解作业当前状况。对于很多大中型企业来讲，我们对进群的

prometheus+grafana对flink进行监控标签（空格分隔）：flink系列一：flink监控简介二：Flink的Metric架构三：prometheus+grafana的对flink的监控部署构建一：flink监控简介1.1前言Flink提供的Metrics可以在Flink内部收集一些指标，通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态。由于集群运行后很难发现内部的实际状况，跑得慢或快，是否异常等，开发人员无法实时查看所有的Task日志，比如作业很大或者有很多作业的情况下，该如何处理？此时Metrics可以很好的帮助开发人员了解作业当前状况。对于很多大中型企业来讲，我们对进群的

在调研监控工具，之前一直用的zabbix很平稳（从没出过问题），监控内容大概有系统级别的cpu、内存、硬盘之类的，也有服务的运行情况、elasticsearch、hive、kafka的lag等等，但有几个问题没法解决：1、zabbix没法监控flink（虽然可以通过api调用方式，但flink指标有几百个一个一个加，并且zabbix机制为一个一个指标取的，极其麻烦和低效）2、jvm级别的es、spring、kafka等运行情况不好获取3、取kafka数据时，我们有n多topic对应又有n多groupid来消费，如果要取一遍所有信息，zabbix也是只能一个一个取（当然后边发现有模板的方式也可以