四、Jmeter配置InfluxDB4.1后端监听器(BackendListener)介绍1、什么是后端监听器(BackendListener)？源码给出的解释是：BackendListener是一种异步监听并获取到测试结果的实现类。也就是说发出的如http等响应请求的结果，都会被封装在SampleResult对象中并被其监听接收。源码如下：/***AsyncListenerthatdelegatesSampleResulthandlingtoimplementationsof{@linkBackendListenerClient}**@since2.13*/publicclassBacken
docker-compose介绍docker-compose其实广义上理解是和k8s一样属于容器的编排工具，区别在于docker-compose用于单机上面基于提前定义好的docker编排yaml文件，在单机上可以一次性启动多个容器（当然你也可以定义多个容器的编排文件，启动多个）而k8s是把多台机器作为统一资源进行docker容器调度，以下为一个docker-compose容器编排文件的样例，相信有一些docker基础的同学一看就明白了version:'2'services:dataservice:mysql:image:container_name:.....redis:image:cont
@TOC用于UI展示wgethttps://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.0.3-1.x86_64.rpm1安装grafana1.1下载安装wgethttps://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.0.3-1.x86_64.rpmsudoyuminstallgrafana-8.0.3-1.x86_64.rpm1.2启动&状态查看sudosystemctldaemon-reloadsudosystemctlstartgrafana-serversudosystemctlstatusgrafana-server[r
docker安装prometheus和grafanadocker安装prometheus和grafana概念简述安装prometheus第一步：确保安装有docker第二步：拉取镜像第三步：准备相关挂载目录及文件第四步：启动容器第五步：访问测试安装grafana第一步：确保安装有docker第二步：拉取镜像第三步：准备相关挂载目录及文件第四步：启动容器第五步：访问测试第六步：使用测试安装exporter监控采集程序，采集数据进prometheusnode-exporter安装alertmanager，集成进prometheus安装alertmanager第一步：确保安装有docker第二步：拉
prometheus介绍： Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，现在已经加入到CNCF基金会，成为继k8s之后第二个在CNCF托管的项目，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配prometheus进行监控，同时也支持多种exporter采集数据，还支持pushgateway进行数据上报，Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。prometheus组件： prometheus：主要组件，负责收集告警的调度 alertmanager(告警)：告警，负责接受prometheus传来的告警数据，进行告警 node_exproter：监控主机数据，比如cpu，内存
一，grafana-9.4.3版本的主题更改grafana-9.4.3版本应该是目前比较高的版本了，但不知道是什么原因，grafana的主题界面并不多，只有暗色，亮色和系统色三种配置管理----首选项里可以看到亮色：暗色：那么，作为一个常用的监控页面，自然还是希望能有更多的色彩了，毕竟暗色系看的时间长了会让人有点压抑，而亮色系看的时间长了会有点刺眼，可不可以自由定制呢？答案必须是肯定的了，下面将就如何更改grafana的主题色以及设置背景图片来做一个说明二，主题色更改的原理grafana的主题色更改是利用插件来实现的，当然了，可以实现主题色定制的插件很多，但目前来说，应该是boom theme
最近别有兴致，特此写了这篇文章，仅供参考时间：2023/5/6目录前言docker的优势Docker的基本操作环境说明部署1.拉取镜像或者已有镜像导入2.docker启动prom/node-exporter 3.启动prometheus4.启动grafana配置监控面板1.添加数据源（adddatasource）2.下载可视化模板3.导入模板前言docker的优势跨平台支持：Docker容器可以在任何操作系统上运行，因为它们独立于宿主机的操作系统。隔离性：每个Docker容器都是相互隔离的，因此容器中的进程不会干扰其他容器中运行的进程。这提高了安全性，并使应用程序更加稳定可靠。快速部署：Doc
自行准备一套k8s集群，如果不知道怎么搭建，可以参考一下我之前的博客https://blog.csdn.net/qq_46902467/article/details/126660847我的k8s集群地址是：k8s-master110.0.0.10k8s-node110.0.0.11k8s-node210.0.0.12一、安装nfs服务#10.0.0.11作为nfs服务端，10.0.0.10和10.0.0.12作为nfs客户端1.创建共享目录mkdir/data/nfs-p2.安装依赖包yuminstall-ynfs-utils3.修改/etc/exports文件，将需要共享的目录和客户添加进
1.下载prometheus安装①从https://prometheus.io/download/下载相应版本，安装到服务器上官网提供的是二进制版，解压就能用，不需要编译[root@loaclhost~]#tarxfprometheus-2.5.0.linux-amd64.tar.gz-C/usr/local/[root@loaclhost~]#mv/usr/local/prometheus-2.5.0.linux-amd64//usr/local/prometheus直接使用默认配置文件启动默认端口为：9090[root@loaclhost~]#/usr/local/prometheus/p
Linux集群监控部署：prometheus+node-exporter+Grafana一、前言之前我们有用到top、free、iostat等等命令，去监控服务器的性能，但是这些命令，我们只针对单台服务器进行监控，通常我们线上都是一个集群的项目，难道我们需要每一台服务器都去敲命令监控吗？这样显然不是符合逻辑的，Linux中就提供了一个集群监控工具–prometheus。二、搭建被监测节点node_exporter2.1查看Linux系统版本该命令仅适合Redhat系列的Linux系统，显示的版本信息也比较简单cat/etc/redhat-release2.2部署前的准备关闭所有Linux机器的
