自从买了一套云服务器以后，部署好了kubernetes，也部署了自己写的一套后台接口SHOP，通过Drone+Helm发到自己的kubernetes集群中，因此希望收集服务运行日志供查看。日志收集系统，一般以ELK架构居多，现在很多也会考虑用Fluentd组成EFK。但对于资源有限的集群来说，部署一个ElasticSearch的成本实在太高，幸好现在已经有一套新的低成本开源方案，那就是LPG。也同样能达到日志收集和检索的目的，占用的资源还少。LokiLoki是Grafana公司出的一款开源的日志存储和检索系统，对标的是ElasticSearch，但是设计理念完全不同，ElasticSearch
一、Loki是什么？Loki是由GrafanaLabs开源的一个水平可扩展、高可用性，多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中，处理海量日志的问题。Loki采用了分布式的架构，并且与Prometheus、Grafana密切集成，可以快速地处理大规模的日志数据。该项目受Prometheus启发，官方的介绍是：LikePrometheus,ButForLogs.。与其他日志聚合系统相比，Loki具有下面的一些特性：不对日志进行全文索引。通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据，Loki的存储更加轻量，操作更加简单，更加节省成本。通过使用与Prometheus相同
我正在阅读ModernC++DesignGenericProgrammingandDesignPatternsAppliedAndreiAlexandrescu和第11章关于多方法正好解决了我要解决的问题。本书的所有源代码都发布在名为Loki的库中.问题在于这本书相当古老(2001年)并且处理的限制在C++11中不再适用(例如，模板参数的数量不能可变)。我试图查看Loki是否已使用C++11重写，但最后一次修改日期为2009年，AndreiAlexandrescu'shomepage上没有更新。.然而，在做了一些研究之后，我觉得Loki有点像Boost，因为它被纳入了标准库。C++11
我一直在阅读Alexandrescu的书《现代C++设计》，他使用的技术给我留下了深刻的印象，所以我想添加Lokilibrary到我的应用程序。但是，经过进一步调查，我发现我已经在使用的boost提供了许多类似的功能(但并非全部，例如，我在boost中找不到单例)由于基于策略的设计和仿函数，我最感兴趣的是使用loki。对我来说，boost和loki各有利弊。我对loki的主要担忧是糟糕的文档(图书馆不再与书绑定(bind))，但在我看来，loki在某些领域比boost更强大和灵活(我可能在那个方面错了)在选择将boost或loki用于仿函数和策略之前，我想知道在现实生活中使用它们的人的
Loki库实现了一些非常广泛使用的概念(智能指针、访问者、工厂等)。相关书籍《ModernC++Design》经常被提及，但库本身并没有被广泛使用。这是为什么呢？大多数开发人员似乎更喜欢Boost。特别是，为什么人们经常决定使用Boost的智能指针而不是Loki的？ 最佳答案 Loki是一种研究/概念验证的东西。Alexandrescu插入新的想法，其他人将这些想法用于现实世界。此外，boost::shared_ptr几乎就在TR1中。 关于c++-为什么Loki库没有得到更广泛的使用？
记录一下PLG收集运行日志的相关步骤和一些重点说明目录一、总体介绍二、场景说明三、下载安装3.1官方文档3.2下载路径3.2.1loki3.2.2promtail3.2.3Grafana3.3配置启动3.3.1loki3.3.2promtail3.3.3Grafana四、其他备注一、总体介绍promtail:读取、收集、传输日志信息loki：存储promtail传输过来的日志信息，当然loki也可以存储其他的收集工具收集的日志，例如：Fluentlogstash等Grafana：日志展示层，读取loki接口日志信息展示在页面，提供动态查询二、场景说明服务器环境采用windows搭建，其他环境无
记录一下PLG收集运行日志的相关步骤和一些重点说明目录一、总体介绍二、场景说明三、下载安装3.1官方文档3.2下载路径3.2.1loki3.2.2promtail3.2.3Grafana3.3配置启动3.3.1loki3.3.2promtail3.3.3Grafana四、其他备注一、总体介绍promtail:读取、收集、传输日志信息loki：存储promtail传输过来的日志信息，当然loki也可以存储其他的收集工具收集的日志，例如：Fluentlogstash等Grafana：日志展示层，读取loki接口日志信息展示在页面，提供动态查询二、场景说明服务器环境采用windows搭建，其他环境无
概述创建一个简单的Grafana仪表板,以实现对日志的快速搜索.有经验的直接用Grafana的Explore功能就可以了.但是对于没有经验的人,他们如何能有一个已经预设了简单的标签搜索的仪表板，以帮助一些团队在排除故障时快速找到他们正在寻找的东西。虽然Explore很适合这个用例，但对于第一次使用的人，或者半夜收到告警的人来说，也可能有点令人生畏。所以,尝试通过一些模板变量来创建一个展示日志的Grafana仪表板.步骤实现概述创建个LogsPanel的仪表板,然后添加几个变量,LogsPanel的LogQL表达式引入这些变量.创建变量因为Loki和Prometheus共享一套Label,所以可
概述创建一个简单的Grafana仪表板,以实现对日志的快速搜索.有经验的直接用Grafana的Explore功能就可以了.但是对于没有经验的人,他们如何能有一个已经预设了简单的标签搜索的仪表板，以帮助一些团队在排除故障时快速找到他们正在寻找的东西。虽然Explore很适合这个用例，但对于第一次使用的人，或者半夜收到告警的人来说，也可能有点令人生畏。所以,尝试通过一些模板变量来创建一个展示日志的Grafana仪表板.步骤实现概述创建个LogsPanel的仪表板,然后添加几个变量,LogsPanel的LogQL表达式引入这些变量.创建变量因为Loki和Prometheus共享一套Label,所以可
前情提要IoT边缘集群基于KubernetesEvents的告警通知实现IoT边缘集群基于KubernetesEvents的告警通知实现（二）：进一步配置概述在分析K8S集群问题时，KubernetesEvents是超级有用的。KubernetesEvents可以被当做是日志来处理，格式也和日志很像，都包括：时间组件原因...但是，Kubernetes默认只持久化了一个小时的事件，以减少etcd的负载。所以，考虑利用Loki存储和查询这些Events。实现看过我之前的文章的可以知道，kubernetes-event-exporter可以实现对KubernetesEvents的收集。那我们就利用
