自从因为用户隐私问题被意大利封禁之后，OpenAI痛定思痛，终于在今天官宣了一种「全新的数据管理方法」——用户可以自行关闭ChatGPT的「聊天记录」。此时，所有对话就不会再被用来训练和改进OpenAI的模型，也不会出现在历史侧边栏中。不过奇怪的是，关闭聊天记录之后，插件系统也随即被停用了……这岂不是史诗级削弱？关闭记录→停止训练OpenAI表示，关闭历史记录的功能将从4月25日开始，向所有用户推广。用户可以在ChatGPT的设置中找到，还能随时更改。OpenAI表示，希望这项功能可以提供一个比现有的仅能靠退出程序更容易的数据管理方法。当聊天记录被禁用时，新的对话将只会保留30天，并且只会在有
作者|云昭51CTO读者成长计划社群招募，咨询小助手（微信号：CTOjishuzhan）借用陆奇在4月23日深圳的分享来说，GPT现在已经进入了淘金时代。虽然全球涌现出成千上万的大模型或ChatGPT变种，但一直能挣钱的人往往是卖铲子的人。这不，围绕暴风眼中的大模型，已经有不少企业，开始研究起了大模型的“铲子”产品，而且开源和付费两不误。一、英伟达：给大模型上安全护栏不管ChatGPT能不能笑到最后，英伟达肯定是大赢家。做大模型的生意不止是芯片，还有工具和服务。大模型会产生“幻觉”，是一个被人诟病的事实。英伟达很快就打造了一个“安全护栏”NeMoGuardrails，它充当一种针对基于大型语言
本文使用OpenAIGPT（GenerativePre-Training）聊天机器人模型，实现可自动回复提问的聊天功能。代码解释首先，我们导入相关的库，例如openai，Path，time等。接下来，为了使模型可以正常工作，我们需要设置openai的api_key，以及一些初始变量，如text,turns,last_result，用来记录聊天记录。之后，我们定义了一个函数chatgpt，目的是为了接收用户输入的问题，并返回GPT模型生成的回答。函数中，除了指定使用davinci-003模型外，我们还设置了temperature、max_tokens、frequency_penalty、pres
1.购买一台国外服务器（openai支持的国家或地区,香港不可用），保证服务器可以访问公网ip。2.（1）ssh连接服务器，安装nginx，命令是yuminstallnginx --installroot=“你的安装目录” (2) 安装完成后启动nginx，如果启动失败的话，通过执行 systemctlstatusnginx,来查看启动失败原因，大部分情况是80端口被占用导致的,关闭占用80端口的进程就行然后重新启动（启动命令：systemctlstartnginx）。这个就是启动成功后的3.配置代理文件，查看nginx.conf文件，查看默认引入那个目录下的conf,到对应目录创建代理
chatGPT4.0是openAI官网的最新版本，也openAI提供的付费版本，用户需要每个月支付20美元，合人民币大约140元，才能体验到chatGPT4.0模型，相比免费版本的chatGPT3.5，GPT-4.0模型有了更强的功能和表现。本文通过5个方面将GPT-4和GPT-3.5进行对比1.模型规模和参数量ChatGPT4.0相对于3.5确实拥有更大的模型规模和更多的参数量。这主要是由于其采用了更深层次的神经网络结构，这些参数用于捕捉更多的语言特征和上下文信息，从而提高了模型在语言理解和生成方面的性能。ChatGPT4.0使用了更多的神经网络层，每一层都包含了更多的神经元和参数。这使得模
今天，OpenAI和微软正式被《纽约时报》起诉！索赔金额，达到了数十亿美元。指控内容是，OpenAI和微软未经许可，就使用纽约时报的数百万篇文章来训练GPT模型，创建包括ChatGPT和Copilot之类的AI产品。并且，要求销毁「所有包含纽约时报作品的GPT或其他大语言模型和训练集」。酝酿了几个月，该来的终于来了。此案涉及到的，是AI技术和版权法之间的复杂关系。大模型爆火之后，业界一直未能有明确的立法，对于AI侵犯版权给出界定。纽约时报打响的这一炮，可以说是迄今为止规模最大、最具有代表性和轰动性的案例。在整个生成式AI历史上，这必定是一件具有重大意义的事件，标志着人工智能和版权的分水岭。起诉
纽约时报起诉OpenAI和微软的案子，可能成为影响AI技术发展的里程碑式案例。《纽约时报》作为西方传统媒体中影响力最大的机构之一，下场与代表AI技术「最先进生产力」的OpenAI开撕，本身就话题性十足。图片一位传统媒体人JasonKint，在读完了《纽约时报》的起诉书之后，觉得《纽约时报》的确理由充分。他把起诉书中的重点总结了出来发到推上，一天之内就发酵了280万的阅读量。图片另一位大佬DanielJeffries则出来打脸JasonKint，认为他的文章充满了「过于乐观的幻想」，以及「对版权法的误解」。正方：NYT诉状证据确凿JasonKint总结的《纽约时报》起诉书中，从版权法的起源开始，
OpenAIWhisper论文笔记OpenAI收集了68万小时的有标签的语音数据，通过多任务、多语言的方式训练了一个seq2seq（语音到文本）的Transformer模型，自动语音识别（ASR）能力达到商用水准。本文为李沐老师论文精读的学习笔记。本文的模型权重，推理代码及API均以开源，相关博客也介绍了一些有趣的例子。Paper：https://cdn.openai.com/papers/whisper.pdfCode：https://github.com/openai/whisperBlog：https://openai.com/blog/whisper在互联网上，可获取的带标注的语音数据
##前情提要 想要一个电商网站的机器人客服(chatbot)，但目前直接引入GPT作为客服可能会被投诉N次，因为他无法基于你的网站信息进行精准回答。 为此我调研国内（阿里/京东），国外的（欧米茄/戴森）客服小助手，发现目前市面上最成熟(...)的电商机器人应该是问答系统chatbot，这种问答系统有几个特点： （1）主要以售后问答为主（像订单、物流、退换货等）； （2）都并没有接入GPT这类生成式对话机器人（超出了他的问题范围会提示不知道）； （3）问答推荐商品时理解困难； （4）虽然有点笨，但是回答的准确率是很高的。 但是我们想要的是AIGC下的chatbot，为此我
12月28日消息，Meta首席AI科学家杨立昆（YannLeCun）日前接受《连线》杂志采访，对萨姆・阿尔特曼掌舵的OpenAI进行了猛烈抨击。杨立昆直言，OpenAI已偏离了最初设定的非盈利道路，且沦为了微软的“合同研究机构”。“现在，他们基本上是微软的合同研究机构，尽管他们有一定的独立性。”（IT之家注：报道原文为“contractresearchhouse”，也可被称为“委托研究机构”，原为临床医学术语，指接受药厂或生技公司委托进行研究服务的机构，提供新药开发时所需的临床、非临床试验）OpenAI在2015年建立之初曾采用非盈利模式，不过在2019年成立了一家采用盈利模式的子公司，投资上
