OpenAI正面临的或许是史上最难AI版权诉讼。原告《纽约时报》一纸状书，220000页附件，递交到了地方法院。当中有个板块罗列了多达100个铁证，ChatGPT输出内容与《纽约时报》新闻内容几乎一毛一样：这一消息瞬间引发全网关注，并直接给OpenAI打得措手不及，发言人回应属实“没想到事态会发展成这样”。意外、失望之余，他们也表示“期望能找到对双方都有益的合作途径，就像已与许多其他出版商所做的那样。”同样被告的还有微软，或许这次他们俩恐怕不能再像之前摆平其他出版商那样，“三瓜俩枣”就打发了。TechCrunch消息，《纽约时报》要求OpenAI和微软销毁包含侵权材料的模型和训练数据，并对非法

展望2024，AI领域会有哪些发展和变化？据说StabilityAI将会倒闭？而「情同父子」的微软和OpenAI将会出现裂痕？还有新的职位——ChiefAIOfficer即将出现？另外，2024会不会出现足以取代Transformer的新架构呢？最近，福布斯发布了2024年的10大AI预测。英伟达将成为云服务商虽然全球都在进行争夺GPU的战争，但大多数组织并不会直接向英伟达购买GPU，而是会选择云服务。他们通过亚马逊、微软或者谷歌的云平台访问GPU，而这些大型云服务厂商又从英伟达批量购买芯片。但这个关系将会变得复杂，因为所有人都认识到了GPU的价值，所有的云供应商都在大力开发自己的AI芯片。这

本教程将引导你在Azure平台完成对gpt-35-turbo-0613模型的微调。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人教程介绍本教程介绍如何执行下列操作：创建示例微调数据集。为资源终结点和API密钥创建环境变量。准备样本训练和验证数据集以进行微调。上传训练文件和验证文件进行微调。为gpt-35-turbo-0613创建微调作业。部署自定义微调模型。环境准备Azure订阅-免费创建订阅。已在所需的Azure订阅中授予对A

在11月初，OpenAI宣布在其官网上线了最新版本的GPT-3.5语言模型，被命名为1106模型。这个命名来源于它在美国时间11月6日发布的时间点。相比之前的0613模型，1106模型是最新的版本，前者是在6月13日发布的。时隔半年openAi发布的最新版本的1106模型相比上一代有什么特点呢？1.响应速度1106语言模型在回答问题方面的速度得到了进一步的提升。与以往相比，1106模型现在在回答相同问题时的速度大大加快。一旦用户发送问题，1106模型能够迅速做出响应并立即生成对应的文本，从而显著减少了用户的等待时间。这种快速响应的能力使得用户能够更快地获取所需的信息，提高了使用体验。这一改进对

👉导读OpenAI发布会带来了全新的开发方式——AssistantsAPI，这背后基于的正是你可能闻所未闻的AIAgent智能体技术。本篇文章将为你全面解析AIAgent的概念、技术框架与应用场景。长文干货，先码再看！👉目录1 引言2 什么是Agent3智能体技术框架4智能体应用场景5总结01引言北京时间11月7日凌晨，OpenAI首次开发者大会正式开启，创始人SamAltman和同事同台演绎，45分钟时间的发布会上，密集发布了团队最新成果GPT-4Turbo、可定制的GPT，同时做到更快更便宜，未来还将有类似苹果AppStore的GPTStore发布。与此同时，ChatGPT的语料库信息也终

赶在百度“文心一言”发布前一天，OpenAI祭出了GPT-4，这对于百度、谷歌们来说，可能是一个重大打击。人们已经领略过GPT-3.5加持下的ChatGPT，但GPT-4比“前辈”更强大，它具有更高的可靠性和准确性，能够读懂图片，甚至还能角色扮演。目前，GPT-4已被应用到ChatGPT和Bing上，再一次刷新外界对AI的能力认知。GPT-4越耀眼，谷歌、百度等竞争对手们便越焦虑。毕竟，其他公司忙着对标GPT-3.5时，OpenAI快速将大模型升级为GPT-4，一骑绝尘的样子丝毫“不讲武德”，像一个孤独求败的杀手，眼望着挑战者的到来。GPT-4打败GPT-3.5知名KOL和菜头说，因为Open

转自我的博客文章https://blognas.hwb0307.com/linux/docker/4201，内容更新仅在个人博客可见。欢迎关注！前言我用帐号/密码使用chatGPT已经有一段时间。但是，我有几个私交较密的朋友，他们并不具备使用chatGPT的条件；但又想体验一下这个神奇的工具。因此，最近我专门去了解自建ChatGPT有关的项目。在这里总结一下我自建chatGPT的经验。大家有什么好项目也可以在评论区推荐下！我的自建chatGPT（基于gpt-3.5-turbo）大致如下：尽管该方案支持多用户和聊天数据保存（基于MongoDB），但也只是一个比较简陋的Demo，暂时还没有一些比较

Py之OpenAIPythonAPI：openai-python的简介、安装、使用方法之详细攻略目录openai-python的简介openai-python的安装1、安装2、用法(1)、基础用法(2)、异步用法(3)、流式响应(4)、异步客户端使用完全相同的接口(5)、模块级客户端3、使用类型4、分页(1)、使用异步(2)、更细粒度的控制处理页面(3)、或者直接使用返回的数据5、嵌套参数6、文件上传7、处理错误(1)、错误代码如下(2)、重试(3)、超时8、高级(1)、日志记录(2)、如何区分None表示null还是缺失(3)、访问原始响应数据（例如，标头）9、配置HTTP客户端(1)、可以

    限时开放，猛戳订阅！ ? 《一起玩蛇》??写在前面： 本篇是关于多伦多大学自动驾驶专业项目的博客。GYM-Box2DCarRacing是一种在OpenAIGym平台上开发和比较强化学习算法的模拟环境。它是流行的Box2D物理引擎的一个版本，经过修改以支持模拟汽车在赛道上行驶的物理过程。项目说明（讲解"车道检测"部分需要你去做什么、以及如何去做）lane_detection.py实现分析以及代码的实现项目运行部分?多伦多大学自动驾驶专项课程：

如何构建你自己的商务聊天机器人？注意哦，是你自己的聊天机器人。一起来看看RedisEnterprise的向量检索是怎么帮你实现这个愿望的吧。鉴于最近人工智能支持的API和网络开发工具的激增，似乎每个人都在将聊天机器人集成到他们的应用程序中。LangChain是一种备受欢迎的新框架，近期引起了广泛关注。该框架旨在简化开发人员与语言模型、外部数据和计算资源进行交互的应用程序开发过程。它通过清晰且模块化的抽象，关注构建所需的所有构建模块，并构建了常用的"链条"，即构建模块的组合。例如，对话检索链条可以让用户与外部存储中的数据进行交互，实现真实的对话体验。LangChain是如何实现这一目标的呢？Op