“云孚科技基于业内领先的自然语言处理、知识图谱、语义匹配、智能写作等技术，打造了云孚开源情报系统YFINT，并结合ChatGPT模型成果，重磅推出OpenAI调研报告。”ChatGPT简介2022年11月30日，总部位于旧金山的OpenAI推出了其最新作品：ChatGPT聊天机器人。ChatGPT推出仅两个月后，其月活跃用户估计已达1亿，成为历史上增长最快的消费者应用。目前，ChatGPT在交互过程中仍会生成不少的事实性错误，无法联网实时更新知识库，且没有标注自己的回答的事实来源。云孚科技结合搜索和知识图谱技术，增加知识来源，并对大语言模型的结果做提示和校验，有效缓解了以上问题。ChatGPT
文章目录一、前言二、使用教程2.1获取API密钥2.2连接API2.3文本生成三、创作示例3.1诗歌创作3.2推荐书单3.3超级百度四、总结一、前言本文将教大家用python调用OpenAIAPI进行文本创作。二、使用教程2.1获取API密钥使用OpenAI账户登录：https://openai.com/，登录后选择：ViewAPIkeys->APIKeys页面。APIKeys:点击Createnewsecretkey获得一个API密钥，复制保存。2.2连接APIpip命令安装OpenAIPython包：pipinstallopenai在要编写的Python程序中导入OpenAI包并使用刚才获
文章目录一、前言二、使用教程2.1获取API密钥2.2连接API2.3文本生成三、创作示例3.1诗歌创作3.2推荐书单3.3超级百度四、总结一、前言本文将教大家用python调用OpenAIAPI进行文本创作。二、使用教程2.1获取API密钥使用OpenAI账户登录：https://openai.com/，登录后选择：ViewAPIkeys->APIKeys页面。APIKeys:点击Createnewsecretkey获得一个API密钥，复制保存。2.2连接APIpip命令安装OpenAIPython包：pipinstallopenai在要编写的Python程序中导入OpenAI包并使用刚才获
Codex是OpenAI公司推出的GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer–3）的多个派生模型之一。它是基于GPT语言模型，使用代码数据进行Fine-Tune（微调）而训练出的专门用于代码生成/文档生成的模型。Codex模型参数从12M到12B不等，是目前最强的编程语言预训练模型。Codex能够帮助程序员根据函数名和注释自动补全代码、直接生成代码、自动补充测试样例，并支持多种编程语言。本期AzureOpenAI官方指南将详解Codex的模型结构如何帮助程序员实现自动代码生成。Codex的模型结构 ╱ 01AzureCodex模型家族简介 ╱ 02Codex的
文｜天于刀刀2022年不愧是AIGC行业元年。伴随着ChatGPT的大火使得谷歌一周之内改口“会认真评估ChatGPT对搜索引擎的影响”，OpenAI在3D图像生成领域进一步放出了大招开源项目“Point-E”[1]，可玩程度不下于ChatGPT！简单来说，用户可以输入一连串文字prompt内容，只需要短短18秒，模型就会生成一个3D点云图！[2]这种快速出图极速反馈的特性使得Point-E成为了当下运行速度最快和对算力需求最小的生成模型。想象一下之前AI作图也都需要以分钟级别进行等待，现在只需要毫秒级的等待就能获得一个3D模型，这不得不说是一次业界进步！Point-E详解在文章中作者详细阐述
文｜天于刀刀2022年不愧是AIGC行业元年。伴随着ChatGPT的大火使得谷歌一周之内改口“会认真评估ChatGPT对搜索引擎的影响”，OpenAI在3D图像生成领域进一步放出了大招开源项目“Point-E”[1]，可玩程度不下于ChatGPT！简单来说，用户可以输入一连串文字prompt内容，只需要短短18秒，模型就会生成一个3D点云图！[2]这种快速出图极速反馈的特性使得Point-E成为了当下运行速度最快和对算力需求最小的生成模型。想象一下之前AI作图也都需要以分钟级别进行等待，现在只需要毫秒级的等待就能获得一个3D模型，这不得不说是一次业界进步！Point-E详解在文章中作者详细阐述
2023年的深度学习入门指南(24)-处理音频的大模型OpenAIWhisper在这一讲之前，我们所用的大模型都是针对文本的。这一讲我们增加一个新的领域，即音频。我们将介绍OpenAI的Whisper模型，它是一个处理音频的大模型。Whisper模型的用法Whisper是OpenAI开源的模型。它的用法非常简单，只要安装好相关的库，就可以直接用命令行来调用了。安装就一个库：pipinstall-Uopenai-whisper然后就可以直接用命令行来调用了：whisperva1.mp3--languageChinese我们还可以用model参数来选择模型，比如有10GB以上显存就可以选择使用la
语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。然而，当前中文世界的高质量语义向量模型仍比较稀缺，且很少开源。为加快解决大模型的制约问题，近日，智源发布最强开源可商用中英文语义向量模型BGE（BAAIGeneral Embedding），在中英文语义检索精度与整体语义表征能力均超越了社区所有同类模型，如OpenAI的textembedding002等。此外，BGE保持了同等参数量级模型中的最小向量维度，使用成本更低。FlagEmbedding：htt
本篇文章聊聊OpenAICodeInterpreter的一众开源实现方案中，获得较多支持者，但暂时还比较早期的项目：GPTCodeUI。写在前面这篇文章本该更早的时候发布，但是LLaMA2发布后实在心痒难忍，于是就拖了一阵。结合LLaMA2的本地私有化部署和运行的能力，接下来这类应用或许都有会一些不同于以往的有趣的玩法，还是非常期待的。CodeInterpreter是一个潜力巨大的功能，或者说方向，不过目前的体验一言难尽，不论是OpenAI还是开源软件。本文中介绍的项目，目前依旧还在早期，不论是实现细节还是架构上都有比较多的这样或那样的问题，但开源世界里，软件的进化，可能会比想象中的要快的多，
langchain使用chroma进行持久化时的一些问题根据官方文档–langchain使用Chroma官方文档第一步在工程中进行pipinstallchromadb并粘上官网提供的相应代码后代码报错这边搜索报错error:MicrosoftVisualC++14.0orgreaterisrequired.Getitwith“MicrosoftC++BuildTools”:https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/需要安装MicrosoftC++生成工具-VisualStudioMicrosoftC++生成工具页面直接点
