您是否厌倦了手动转录数小时的录音？您想节省时间并提高工作效率吗？然后，您会很高兴听到OpenAI用于语音到文本转换的新WhisperAPI！借助这项尖端的AI技术，您现在可以在Python程序中轻松地将音频文件转换为文本。让我们在下面探讨这是如何工作的！创建一个新文件python-whisper-api.py并通过插入以下python代码行开始：importosimportopenaiopenai.api_key="[INSERTYOUROPENAIAPIKEYHERE]"audio_file=open("sample.mp3","rb")transcript=openai.Audio.tra
大家新年快乐，事业生活蒸蒸日上，解封的第一个年，想必大家都回家过年，好好陪陪家人了吧，这篇文章也是我在老家码的，还记得上篇我带大家基本了解了whisper，相信大家对whisper是什么，怎么安装whisper，以及使用都有了一个认识，这次作为新年第一篇文章，我将介绍一下自己开发的基于whisper+pyqt5做的一个字幕生成工具，还挺有意思的，中间也遇到各种问题，然后解决。每次尝试做什么，最爽莫过于遇到问题，然后一一解决，最后成功的实现自己想要的，就算是一个再简单的项目，相信大家只要有成长就会很满足开心吧。话不多说，直接进入今天的主题，让我们来看看这个工具。外观首先让我们来看看工具样子如下图
一、论文信息论文名称：RobustSpeechRecognitionviaLarge-ScaleWeakSupervision代码地址：https://github.com/openai/whisper官方博客：https://openai.com/blog/whisper作者团队：OpenAI二、介绍Whisper是一个通用语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。人工智能公司OpenAI开源了Whisper自动语音识别系统，OpenAI强调Whisper的语音识别能力已达到人类水准。Whisper是一个自动语音识别（
使用openai-whisper实现语音转文字1安装依赖1.1Windows下安装ffmpegFFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。#ffmpeg官网https://ffmpeg.org/#ffmpeg下载地址https://ffmpeg.org/download.html#点击下载后会进入github，地址如下https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases在官网上选择windows版本推荐使用ffmpeg-n5.1.4-wi
html的jsscripttype="text/javascript"src="helpers.js">script>scripttype='text/javascript'>##libmain#set(TARGETlibmain)add_executable(${TARGET}emscripten.cpp)#添加可执行目标libmain，并包含emscripten.cpp文件include(DefaultTargetOptions)#引入默认的目标选项，https://blog.csdn.net/ResumeProject/article/details/135571952target_li
🍁作者：知识浅谈，CSDN签约讲师，CSDN博客专家，华为云云享专家，阿里云专家博主📌擅长领域：全栈工程师、爬虫、ACM算法💒公众号：知识浅谈🤞语音转字幕：Whisper模型的功能和使用🤞使用到的工具和模型:公众号知识浅谈回复whisper获取🎈使用方法模型下载模型下载地址：https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpplarge-v1模型比较大，但是会更准确一些。我这边就用large系列模型好了，虽然显卡不咋地，但是跑这个还是够用了,根据限制自行选择模型，占用内存越大越准确。模型工具下载官方提供的客户端，客户端下载可能需要梯子，此处为了节省大家时间，
阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战，但实际上，Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施，换句话说，Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过FunAsr，但是经过中文特殊优化的Whisper就未必了。中文文本标注优化Whisper经常被人诟病的一点是对中文语音转写后标点符号的支持不够完备。首先安装whisper:pipinstall-Uopenai-whisper编写转写脚本：importwhisperdevice="cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu"audio=whisper.lo
#buildusingEmscriptengitclonehttps://github.com/ggerganov/whisper.cppcdwhisper.cppmkdirbuild-em&&cdbuild-ememcmakecmake..make-j#copytheproducedpagetoyourHTTPpathcpbin/whisper.wasm/*/path/to/html/cpbin/libmain.worker.js/path/to/html/$emcmakecmake..configure:cmake..-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/home/pdd/Dow
目录介绍效果输出信息 项目代码下载 介绍github地址：https://github.com/sandrohanea/whisper.netWhisper.net.SpeechtotextmadesimpleusingWhisperModels模型下载地址：https://huggingface.co/sandrohanea/whisper.net/tree/main/classic效果输出信息 whisper_init_from_file_no_state:loadingmodelfrom'ggml-small.bin'whisper_model_load:loadingmodelwhis
whisper.cpp是一个C++编写的轻量级开源智能语音识别库，是基于openai的开源python智能语音模型whisper的移植版本，依赖项少，内存占用低，性能更优，方便作为依赖库集成的到应用程序中提供语音识别功能。以下基于whisper.cpp的源码利用C++api来开发实例demo演示读取本地音频文件并转成文字。项目结构whispercpp_starter-whisper.cpp-v1.5.0-src|-main.cpp-CMakeLists.txtCMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.15)#thisonlyworksforun
