我正在构建一个新应用程序，我希望在其中获得大量地理位置数据，例如每5秒发送一次地理坐标的移动物体。这些数据需要存储在某个数据库中，以便随时用于跟踪map上的移动物体。所以，我预计每条路线每个移动物体大约有250个坐标。每个对象每天可以运行大约50条路线。我有900个这样的对象要跟踪。因此，这带来了每天大约1150万个地理坐标的存储。我必须至少在我的数据库中存储大约一周的数据。此数据基本上将用于简单查询，例如查找特定对象和特定路线的所有地理坐标。因此，查询不是很复杂，并且不会将此数据用于任何分析目的。所以，我的问题是，我应该只使用分布在两个虚拟机上的12C等普通Oracle数据库，还是应
我正在尝试在Spark和Oracle以及Sqoop和Oracle之间建立安全连接。经过研究，我发现了两种不同设置的两种不同选择。将Spark连接到使用spark.jdbc.b64password加密密码的Oracle，并进一步在spark代码中解密并在jdbcurl中使用它。使用Hadoop凭据提供程序创建密码文件，并进一步在Sqoop中使用它连接到Oracle。现在将密码保存在两个不同的文件中似乎不是一个好习惯。我的问题是我们可以在spark中使用Hadoop凭据提供程序来使用为Sqoop创建的相同凭据配置文件吗？如果您有任何其他选择可以使它变得更好，请提供帮助。
Oracle数据库安全3大件是：加密，审计和脱敏。加密加密即TDE（透明数据加密），属于Oracle高级安全选件。安装文档见：Oracle®DatabaseAdvancedSecurityGuide3ConfiguringTransparentDataEncryption审计数据库本身带审计功能，这里的审计指支持集中审计的AuditVault，属于AVDF。安装文档见：Oracle®AuditVaultandDatabaseFirewallInstallationGuide1InstallingOracleAuditVaultandDatabaseFirewall脱敏这里的脱敏指物理脱敏或静态
我的Oracle数据库有近300个表，其中200个表没有任何主键，很少有表有复合主键。我的要求是以增量方式将所有表数据导入HDFS。你能告诉我如何使用Sqoop实现这一点吗？如果建议任何其他选项，这将非常有帮助。 最佳答案 不幸的是，无法识别更新的行(您表示您不跟踪更新时间戳)，这使得使用增量加载来捕获更改实际上是不可能的。一些可能性:添加时间戳满载使用行号来识别新记录，不处理更新的记录 关于hadoop-增量导入没有主键的Oracle表到HDFS，我们在StackOverflow上找到
我正在尝试连接到oracle数据库并使用sqoop列出表的名称，如下所示:sqooplist-tables--connectjdbc:oracle:thin:@:1521:DB_Name--用户名hdp--密码hadoop我没有收到任何错误。数据库服务器上有一堆表，但无法用sqoop列出。有什么想法我想念的吗？我暂时把dba权限给了hdp用户，还是获取不到表列表。有什么想法吗？ 最佳答案 你应该在双破折号之前添加空格sqooplist-tables--connectjdbc:oracle:thin:@:1521:DB_Name--u
我的任务是在SAS服务器上运行K-Means聚类算法，但内存不足。数据集是500G，我知道我可以对其进行采样以适合内存，但如果我想在整个数据上运行模型，OracleREnterprise(ORE)会帮助解决我的问题吗？关于ORE和ORCH的其他相关问题:OracleR包是否包含任何聚类算法？是否有可用的OracleR包列表？如果我在OracleREnterprise中运行kmeans算法(RCRAN包)，我是否也会遇到内存问题？BDA中是否有任何R集群包可用，可以在分布式Hadoop集群上运行？谢谢 最佳答案 您最好的选择是在Had
我需要针对10^6到10^9条记录(MySQL中的行)对Oracle11g、MySQL和Hadoop进行基准测试。将使用实时数据全天候进行广泛的数据挖掘查询。我想知道哪个数据库会更好，尤其是在某些实际统计数据方面。future几个月的数据肯定会超出这个范围。是否有针对此的任何开源基准测试工具？或者谁有一些有用的数据？提前致谢。编辑:-Hadoop不是数据库。它是一个分布式文件系统。让我更详细地解释一下我的要求。这就是我现在所拥有的，我的所有数据都在mysql中，我计划将其导出到hadoop并在其上运行我的数据挖掘算法。算法结束后，最后的结果会发送到mysql更新当前数据。我现在真的不能
我在HBase表中有数据，我正试图将其导入到Oracle或MySQL表中。我听说有一个OracleLoader可以达到这个目的。有人试过将HadoopHBase数据导入Oracle表吗？如果是这样，能否请您提供一个引用链接，告诉我如何做到这一点？ 最佳答案 我不知道你是怎么做到的。上次我检查过不支持通过Sqoop从HBase导出到SQLDB。由于这个事实，您正面临这个问题。你可能会尝试:将HBase数据导出到HDFS，然后将其导出到Oracle。将HBase表映射到Hive并进行导出。我也不太确定Oracle数据加载器是否支持HBa
哪个hadoop组件可以处理所有oracle函数并且具有低延迟..我正在考虑使用Presto、Drill和Shark等组件。谁能说出以上哪种技术可以低延迟处理oracle中的所有功能。或至少具有更多兼容性并且可以处理oracle的所有功能..我可以灵活地使用不止一种技术，但对于使用哪种技术与哪种功能兼容以及哪种技术可以提供低延迟感到困惑......？ 最佳答案 Presto旨在实现ANSISQL并以低延迟执行查询(支持它的连接器低于100毫秒)。针对Hive的查询可以在大约1秒内执行，具体取决于Hive元存储的速度(如果由于重复访问
Oracle11g的Sqoop导入作业因错误而失败ERRORsqoop.Sqoop:GotexceptionrunningSqoop:org.kitesdk.data.ValidationException:Datasetname81fdfb8245ab4898a719d4dda39e23f9_C46010.HISTCONTACTisnotalphanumeric(plus'_')完整的命令如下:$sqoopjob--createingest_amsp_histcontact--import--connect"jdbc:oracle:thin:@:/"--username"c46010
