大家好，我是升仔前言在微服务架构和容器化技术日益流行的今天，保持系统的健康运行比以往任何时候都重要。Prometheus，作为一个广泛使用的监控工具，提供了丰富的特性，如多维数据模型、灵活的查询语句以及实时警报机制等。与Kubernetes结合使用时，它能提供深入的洞察，帮助开发人员和运维团队及时发现并解决问题。详细步骤下面是详细的步骤，包括所需的命令和配置文件示例，以及每个步骤的解释。1.安装HelmHelm是K8s的包管理工具，让安装和管理K8s应用变得简单。安装Helm是部署Prometheus的前提。curlhttps://raw.githubusercontent.com/helm/
1、安装docker1、进入root用户保证有足够的权限sudo-i2、创建目录：sudomkdir-p/etc/docker3、配置镜像加速：sudotee/etc/docker/daemon.json{"registry-mirrors":["http://hub-mirror.c.163.com"]}EOF4、设置变量：exportDOWNLOAD_URL="http://mirrors.163.com/docker-ce"5、安装curl下载工具：snapinstallcurl6、安装docker：curl-fsSLhttps://get.docker.com/|sh7、查看版本信息d
一、Prometheus简介Prometheus,作为一个开源系统监控和警报工具包，自从2012年诞生以来，已经成为云原生生态系统中不可或缺的组成部分。Prometheus的核心概念Prometheus的设计初衷是为了应对动态的云环境中的监控挑战。它采用了多维数据模型，其中时间序列数据由metricname和一系列的键值对（即标签）标识。这种设计使得Prometheus非常适合于存储和查询大量的监控数据，特别是在微服务架构的环境中。与传统监控工具不同，Prometheus采用的是主动拉取（pull）模式来收集监控指标，即定期从配置好的目标（如HTTP端点）拉取数据。这种方式简化了监控配置，并使
文章目录1.系统信息参数说明2.Docker安装3.minikube安装4.kubectl安装5.Helm安装6.启动Kubernetes集群v1.28.37.使用helm安装Prometheus8.使用helm安装Grafana9.Grafana的Dashboard设定10.设定Prometheus数据源11.导入KubernetesDashboard12.实验过程中的常见问题13.参考链接1.系统信息参数说明[root@minikube~]#uname-aLinuxminikube5.14.0-284.11.1.el9_2.x86_64#1SMPPREEMPT_DYNAMICTueMay9
目录1.概述2.springactuator3.Prometheus3.1.介绍3.2.使用1.client端的配置2.server端的配置4.grafana5.留个尾巴1.概述本文是博主JAVA监控技术系列的第四篇，前面已经聊过了JMX、Springactuator等技术，本文我们就将依托于Springactuator+监控组件prometheus+数据可视化组件grafana来实现对SpringBoot应用的可视化监控。关于Springactuator的相关内容，可移步：SpringBoot监控_springboot监控-CSDN博客【监控】springactuator源码速读-CSDN博
想必大家对于黑盒监控都不陌生，我们经常使用blackbox_exporter来进行黑盒监控，在K8s中进行黑盒监控可以参考这里。既然已经有成熟的工具，为何自己还要再来尝试开发一个？我说是为了学习，你信吗？既然是为了学习，整体逻辑就不用太复杂，主要需要实现以下功能：可以通过配置文件的方式增加监控项吐出Prometheus可收集指标支持tcp和http探测支持配置检测频率写在前面在正式开始之前，先简单介绍一下Prometheus以及PrometheusExporter。Prometheus是CNCF的一个开源监控工具，是近几年非常受欢迎的开源项目之一。在云原生场景下，经常使用它来进行指标监控。Pr
prometheus监控k8s集群实现思路pod性能： 使用cadvisor进行实现，监控容器的CPU、内存利用率Node性能： 使用node-exporter实现，主要监控节点CPU、内存利用率K8S资源对象： 使用kube-state-metrics实现，主要用于监控pod、deployment、service k8s基础环境准备IP 角色192.128.232.11 k8s-master,nfs192.128.232.12 k8s-node1192.128.232.13 k8s-node2 一.部署nfs作为prometheus存储，可以使用对象存储，1
1.背景介绍在现代微服务架构中，容器化技术已经成为了一种非常重要的技术手段。Docker作为一种容器技术，能够帮助我们轻松地部署、管理和监控应用程序。而Prometheus则是一种开源的监控系统，可以帮助我们监控容器化应用程序的性能。在本文中，我们将讨论Docker与Prometheus监控的相关知识，并探讨它们在实际应用场景中的优势。1.背景介绍Docker是一种开源的容器技术，它可以帮助我们将应用程序和其所需的依赖项打包成一个独立的容器，从而实现跨平台部署和管理。Docker容器具有以下特点：轻量级：容器只包含应用程序和其所需的依赖项，无需整个操作系统，因此可以减少系统资源的消耗。可移植性
现今，数据构建和管理方式通常分为自建模式（IaaS）和托管模式（PaaS）。在Prometheus监控架构中，对于自建模式，我们通常可以选择使用node-exporter和mysql-exporter采集节点和MySQL数据库的数据。对于托管数据库，由于无法直接访问服务器，我们无法直接采集数据。在这种情况下，我们可以选择以下几种场景进行监控：云厂商监控服务：利用云厂商提供的监控服务，通过集成其监控服务，完成对托管数据库的监控。自开发采集服务：自己开发数据采集服务，通过云服务商提供的API或其他方式，定制数据采集和监控流程。第三方采集服务：使用第三方的监控服务，如query-exporter。这
欢迎各位访问我的博客，了解更多内容一、介绍指标采集工具参考：Prometheus监控概述-呼长喜-博客园(cnblogs.com)Prometheus简介·Prometheus中文技术文档1.1、简介Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon监控系统，由工作在SoundCloud的google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入CloudNativeComputingFoundation，成为受欢迎度仅次于Kubernetes的项目。用户可以非常方便的安装和使用Promet
