系列文章第一章：超详细CentOS7安装部署Prometheus及其简单使用（exporter、探针、告警）第二章：超详细Centos7下PrometheusAlertmanager配置钉钉告警与邮箱告警（已亲手验证）第三章（当前）：CentOS7中PrometheusPushGateway的使用第四章：Prometheus结合Consul实现自助服务发现第五章：CentOS7中使用Prometheus集成mtail实现错误日志采集扩展：CentOS7中使用PrometheusProcess-exporter监控进程状态扩展：CentOS7中使用Prometheus监控Windows主机文章目
Prometheus简介 Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的集监控、报警、时间序列数据库一体的组合系统，它的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合虚拟化环境，如VMware或者Docker，并且Prometheus监控系统是为数不多的适合Docker、Mesos、Kubernetes环境的监控系统之一。Prometheus特点易于管理： Prometheus的核心部分只有一个单独的二进制文件，不存在任何的第三方依赖（数据库，缓存等），唯一需要的就是本地磁盘
本文分享自华为云社区《Prometheus配置BasicAuth进行安全防护，实现登录控制》，作者：可以交个朋友。一、PrometheusBasicAuth使用背景在日常prometheus的使用中是没有安全加密措施的，可能会导致监控信息，敏感信息遭遇泄漏。在这种情况下需要保护对Prometheus的访问。 二、方案简介Prometheus于2.24版本（包括2.24）之后提供BasicAuth功能进行加密访问，在浏览器登录UI的时候需要输入用户密码，访问Prometheusapi的时候也需要加上用户密码。大致步骤如下预制用户密码，其中密码使用python3工具包加密创建对应用户密码配置文件，
本文分享自华为云社区《Prometheus配置BasicAuth进行安全防护，实现登录控制》，作者：可以交个朋友。一、PrometheusBasicAuth使用背景在日常prometheus的使用中是没有安全加密措施的，可能会导致监控信息，敏感信息遭遇泄漏。在这种情况下需要保护对Prometheus的访问。 二、方案简介Prometheus于2.24版本（包括2.24）之后提供BasicAuth功能进行加密访问，在浏览器登录UI的时候需要输入用户密码，访问Prometheusapi的时候也需要加上用户密码。大致步骤如下预制用户密码，其中密码使用python3工具包加密创建对应用户密码配置文件，
在Part1中，我们一起了解了什么是Prometheus和Grafana，以及使用这些工具的前提条件和优势。在本部分，将继续带您学习如何安装Helm以及如何使用PrometheusHelmCharts。 开始使用Helm和HelmChartArtifactHub为HelmChart提供了公共和私有资源库。我们将使用这些HelmChart来设置Kubernetes集群中的pod和服务。 Helm社区为各种Kubernetes应用程序创建、管理和维护HelmChart，这些资源会时常更新。HelmChart可重复使用，安装简单。想要使用Helm在Kubernetes上集成Prometheus和Gr
在Part1中，我们一起了解了什么是Prometheus和Grafana，以及使用这些工具的前提条件和优势。在本部分，将继续带您学习如何安装Helm以及如何使用PrometheusHelmCharts。 开始使用Helm和HelmChartArtifactHub为HelmChart提供了公共和私有资源库。我们将使用这些HelmChart来设置Kubernetes集群中的pod和服务。 Helm社区为各种Kubernetes应用程序创建、管理和维护HelmChart，这些资源会时常更新。HelmChart可重复使用，安装简单。想要使用Helm在Kubernetes上集成Prometheus和Gr
前言：最近刚好得空再琢磨prometheus，那肯定要玩玩postgrs-expoter这个数据库监控了，要不没办法体现prometheus的强大。OK，postgres-exporter和其它的监视组件例如node-exporter基本是一样的，都是由go语言编写的，但是有一点雪微不同，它是监控数据库的，因此要和数据库打一点交道。所以呢，数据库需要有安装pg_stat插件，否则postgres-exporter可能会工作的不太好，很多数据收集不到吧。其次呢，现在的网络文化就是一大抄，这个抄一下，那个抄一下，因此在学习部署的时候呢，满世界也就基本那两三篇文章，有部署前编写脚本的什么的，就看的很
文章目录一、创建企业微信机器人二、配置AlterManager告警发送至企业微信三、Prometheus接入AlterManager配置四、部署Prometheus+AlterManager(放到一个Pod中)五、测试告警注意：请基于Prometheus+Grafana监控K8S集群(基于K8S环境部署)文章之上做本次实验。一、创建企业微信机器人1、创建企业微信机器人点击登入企业微信网页版:应用管理>机器人>创建应用创建好之后如上图，我们获取点击查看获取Secret值。2、获取企业ID二、配置AlterManager告警发送至企业微信1、创建AlterManagerConfigMap资源清单v
文章目录安装prometheus_client基本使用介绍应用实例收集CPU使用率指标收集自定义指标Python封装调用github：https://github.com/prometheus/client_python安装prometheus_client使用pip工具可以非常方便地安装prometheus_client：pipinstallprometheus-client基本使用介绍prometheus_client提供了丰富的API，可以用于定义和注册metrics，并根据需要暴露这些metrics的接口。fromprometheus_clientimportCounter,Gauge
一、Prometheus简介Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具，用于收集、存储和查询时间序列数据。它专注于监控应用程序和基础设施的性能和状态，并提供丰富的查询语言和灵活的告警机制1、Prometheus基本介绍数据模型：Prometheus使用时间序列数据模型来存储监控数据。时间序列由一个唯一的指标名称和一组键值对标签组成，代表了某个指标在特定时间点的数值。这种数据模型非常适合度量指标的变化和趋势。数据采集：Prometheus支持多种数据采集方式。它可以直接采集应用程序的指标数据，也可以通过各种监控插件和集成来获取系统和网络层面的指标数据。采集的数据通过HTTP或其他协议发送
