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云原生之深入解析Thanos在EKS多集群架构上存储多个集群Prometheus

一、前言随着HiredScore的产品和客户群越来越大,已经开始向Kubernetes过渡并迅速采用它,它是我们重要的障碍之一,也可能是最大的监控基础设施。我们在使用Prometheus/Grafana堆栈进行监控方面有一些经验,了解到希望创建一个更好、高可用性和弹性的基础架构,具有可行且具有成本效益的数据保留,此外,它还允许HiredScore的高速增长做好准备。CNCF推广了多种基础设施,可以解决这些监控痛点,并实现具有高可用性、数据保留和成本效益的监控。要求:单点可观察性将聚合来自任何区域的所有集群的所有数据;Prometheus的高可用性和弹性基础架构;我们所有应用程序数据的数据保留;

Prometheus监控K8S

文章目录一、监控方案二、监控流程三、Kubernetes监控指标四、服务发现:五、使用Prometheus监控Kubernetes(1)部署前准备(2)采用daemonset方式部署node-exporter(3)部署Prometheus(4)部署grafana(5)检查、测试(6)grafana添加数据源、导入模板六、yaml文件内容(1)node-exporter.yaml(2)rbac-setup.yaml(3)configmap.yaml(4)prometheus.deploy.yml(5)prometheus.svc.yml(6)grafana-deploy.yaml(7)grafa

可以自定义指标的监控工具 - Prometheus的安装部署

写在前面:博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”,昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”,总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域,如今终有小成,愿将昔日所获与大家交流一二,希望对学习路上的你有所助益。同时,博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆,任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出,欢迎大家通过各种方式提供素材。对于文章中出现的任何错误请大家批评指出,一定及时修改。有任何想要讨论和学习的问题可联系我:zhuyc@vip.163.com。发布文章的风格因专栏而异,均自成体系,不足之处请大家指正

Prometheus on k8s 部署与实战操作进阶篇

文章目录一、概述二、常见的几款监控工具1)kube-prometheus和kube-prometheus-stack区别2)PrometheusOperator和kube-prometheus或kube-prometheus-stack对比三、PrometheusOperator架构四、快速在k8s内搭建Prometheus全家桶1)k8s环境安装2)安装helm3)【第一种安装方法】直接安装方式(kube-prometheus)1、下载kube-prometheus2、修改镜像源3、修改service配置类型为NodePort【1】修改prometheus的service【2】修改grafa

Prometheus+Grafana监控K8S集群(基于K8S环境部署)

文章目录一、环境信息二、部署前准备工作三、部署Prometheus监控系统四、部署Node_exporter组件五、部署Kube_state_metrics组件六、部署Grafana可视化平台七、Grafana接入Prometheus数据八、Grafana添加监控模板九、拓展一、环境信息1、服务器及K8S版本信息:IP地址主机名称角色K8S版本16.32.15.200master-1Master节点v1.23.016.32.15.201node-1Node节点v1.23.016.32.15.202node-2Node节点v1.23.02、部署组件版本:序号名称版本作用1Prometheusv2

Cloudeye对接Prometheus实现华为云全方位监控

本文分享自华为云社区《Cloudeye对接Prometheus实现华为云全方位监控》,作者:可以交个朋友。一、背景云眼系统Cloudeye服务为我们提供了针对弹性云服务器、宽带等资源的立体化监控平台。帮助我们全面了解华为云上的资源使用情况、业务的运行状况。将华为云Cloudeye服务接入prometheus后,可以利用Prometheus生态更好地监控和分析来自Cloudeye服务的数据。 二、简介通过使用cloudeye-exporter,将华为云Cloudeye服务与华为云CCE集群(Kubernetes集群)中的Prometheus容器进行对接。继而使用Prometheus系统对云上资源

如何使用 Helm 在 K8s 上集成 Prometheus 和 Grafana|Part 1

本系列将分成三个部分,您将学习如何使用Helm在Kubernetes上集成Prometheus和Grafana,以及如何在Grafana上创建一个简单的控制面板。Prometheus和Grafana是Kubernetes最受欢迎的两种开源监控工具。学习如何使用Helm集成这两个工具,使您能够轻松监控Kubernetes集群并排除故障。您还可以更深入地了解集群的健康状况和性能,它将跟踪Kubernetes集群上的资源和性能指标。 如前所述,Prometheus和Grafana是用于监控容器编排平台的流行工具。最流行的两个容器编排工具是DockerSwarm和Kubernetes。第一部分将为您介

K8S部署Prometheus

前言:zabbix与prometheus的区别和Zabbix类似,Prometheus也是一个近年比较火的开源监控框架,和Zabbix不同之处在于Prometheus相对更灵活点,模块间比较解耦,比如告警模块、代理模块等等都可以选择性配置。服务端和客户端都是开箱即用,不需要进行安装。zabbix则是一套安装把所有东西都弄好,很庞大也很繁杂。zabbix的客户端agent可以比较方便的通过脚本来读取机器内数据库、日志等文件来做上报。而Prometheus的上报客户端则分为不同语言的SDK和不同用途的exporter两种,比如如果你要监控机器状态、mysql性能等,有大量已经成熟的exporter

克服网络障碍:Prometheus如何通过间接方式采集目标服务数据

图片在上篇从零开始:使用Prometheus与Grafana搭建监控系统,我们了解了Prometheus采集数据主要是采用Pull模式,即主动拉取模式,这种方式虽然简单,但是有一定限制,比如服务器A部署在边缘端与Prometheus部署在云端,两者网络不通,因此不能采用Pull模式。图片那么如何获取服务器A的指标?答案就是采用Pushgateway,这里Pushgateway充当了一个桥接的作用,把Pushgateway服务暴漏一个公网地址,然后服务器A与Prometheus都能连接即可。服务器把数据Push到Pushgateway,然后Prometheus去Pushgateway上定时pul

教你使用Prometheus-Operator进行K8s集群监控

本文分享自华为云社区《Promethues-operator入门使用指导》,作者:可以交个朋友。一、背景在非operator配置的普罗中我们监控k8s集群都是通过配置configmap进行服务发现和指标拉取。切换到prometheus-operator难免会有些使用问题。不少用户已经习惯底层配置自动发现的方式。当过渡到servicemonitor或者podmonitor或多或少不习惯。所以下面就为大家介绍一下Prometheus-Operator,以及servicemonitor的使用方法二、Prometheus-Operator介绍PrometheusOperator为Kubernetes提