Python编写时，通常都会用vscode和pycharm两个工具，使用过程中，发现每次打开pycharm都特别特别慢，有时候要等十来分钟。相信大家可能都有遇到一样的情况，所以分享我自己的解决方法给大家参考。1，每次需要关闭pycharm时，先关闭正在运行的项目。因为每次打开pycharm加载项目时，都需要内存去读取加载项目文件，这里还需要注意电脑如果有安装杀毒软件，这个过程中，杀毒软件也要去scan项目内容、缓存等，所以会占用很多的内存和CPU资源。2，清理pycharm编写和执行过程中的缓存。从个人使用过程中来看，这个步骤是非常有效的测试过，第一次清楚缓存后，即便未关闭项目，重新打开pyc

目录前言一、Ubantu安装二、VMWareTools安装三、百度网盘安装四、Anaconda五、Pycharm前言最近在研究Linux，决定整合一下教程，以便日后的师弟师妹使用。一、Ubantu安装默认你已经安装好VMWare虚拟机，且在Ubantu官网下载好了安装介质https://cn.ubuntu.com/download下载Ubantu桌面系统。如下： 创建新的虚拟机：自定义，下一步： 默认，下一步： 稍后安装，下一步： 默认，下一步： 更改路径，下一步： 一些系统硬件的配置，一直下一步后，到这里选择网络，我选择第二种，第一种的话需要联系研究所的网管开通新IP的网络使用权： 下面继续

Pycharm中修改git提交代码的账户和用户名一、前言二、关闭代码作者的内嵌提示方法三、那么如何修改用户名呢？四、如何打开git追溯注解五、总结一、前言我们有时候在下载别人github代码的时候会发现函数上面带有一个用户名，如图：然后点击用户名：可以看到会在左边显示Git追溯注解，即：作用是追溯git修改用户的信息。二、关闭代码作者的内嵌提示方法右键用户名，点击配置：这这里点击隐藏也会取消显示。取消CodeVision或者代码作者的勾选即可，然后点击确定。三、那么如何修改用户名呢？首先，要去c盘的配置文件中更改：Linux系统也是对应的home文件夹下，有一个.gitconfig的文件点击修

如何使用Pycharm连接服务器中的anaconda环境很多同学想在pycharm中配置远程解释器，将代码放到远程服务器中运行。这篇文章我们详细演示如何进行部署。查看工具-》选择部署-》配置选择+号-》选择SFTP自己写一个服务器名称，用来标识我们所创建的连接然后点击确定进入下一个界面选择…这个按钮填上你想要连接的服务器的主机地址用户名称（比如root）端口号和密码都填入之后点击确定选择映射-》填入远程服务器路径（这个路径主要是用于将你在pycharm中编辑的文件同步到远程服务器中）此时SSH配置选项应该就是我们之前的SSH配置-》点击测试连接会出现连接建立的字样-》点击确定打开自动上传，使得

目录前言一、PyCharm安装安装地址安装步骤二、第一次启动三、使用（开始编程）1.第一个文件夹2.第一个程序3.运行第一个程序四、汉化插件五、总结前言做任何事情时，舒适的环境是非常重要的。一个好的软件开发环境能给人带来不一样的体验。先让我们来看看PyCharm的编程界面吧。再来开看Python的IDLE的编程界面。相信差距已将出来了。那么接下来就由我来给大家介绍下这个软件程序开发神器—PyCarm。一、PyCharm安装安装地址https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows安装步骤点击下载链接后，将鼠标滑轮向下拉会出现如

pycharm中安装和配置pycharm前提条件已经安装了anaconda和pycharm查看自己的显卡驱动版本查看驱动程序版本，以便后面选择cuda软件版本cuda版本，这里是实际的cuda版本，但是可以用低版本的cuda软件去管理高版本，应该理解为高版本兼容低版本才合适选择适合的CUDA版本根据上面的显卡驱动程序版本选择cuda管理工具软件CUDA12.1ReleaseNotes(nvidia.com)下载对应的pytorch版本这里有两个pytorch和torchvision需要下载，根据下面的连接结合上面安装的CUDA版本进行选择，这是有组合的，不要乱选，看官网推荐（打开以下链接查看）

我的配置：CUDA版本：11.7Pytorch版本：1.13.0Anaconda版本：anaconda3.2022.10（64-bit）Pycharm版本：2022社区版具体配置过程如下：1.Anaconda安装本次安装的anaconda为win64位，我直接在联想应用商店安装大家也可以直接打开www.anaconda.com进行自己所想要的版本安装关于安装Anaconda的页面选择： 安装路径：（这个安装路径需要记住，后面在安装别的东西会用到） 安装完成后可以在最近添加的项目中找到：接着打开AnacondaPrompt： 看到该窗口的显示了base则说明anaconda安装成功： 按Shif

我的配置：CUDA版本：11.7Pytorch版本：1.13.0Anaconda版本：anaconda3.2022.10（64-bit）Pycharm版本：2022社区版具体配置过程如下：1.Anaconda安装本次安装的anaconda为win64位，我直接在联想应用商店安装大家也可以直接打开www.anaconda.com进行自己所想要的版本安装关于安装Anaconda的页面选择： 安装路径：（这个安装路径需要记住，后面在安装别的东西会用到） 安装完成后可以在最近添加的项目中找到：接着打开AnacondaPrompt： 看到该窗口的显示了base则说明anaconda安装成功： 按Shif

一、本地安装git工具1．git下载（1）进入git官网（https://git-scm.com/）–选择Downloads–选择Widows版本进行下载（2）选择独立安装，根据字典电脑确定安装32位/64位（3）下载后双击exe文件（Git-2.39.1-64-bit.exe）–一路Next安装（4）安装成功后，打开CMD(命令提示符），输入git--version验证安装结果；出现版本号则说明安装成功二、Pycharm配置github仓库1．配置git安装路径（1）Pycharm进入文件–设置–版本控制–Git（2）选择git.exe所安装的路径（3）点击测试，进行验证路径是否可用（4）配

我的应用在docker镜像中运行(我的开发团队从不在他们的机器上安装软件，只有docker镜像有依赖项)。我需要使用pycharm调试器进行调试，如何将pycharm的调试器连接到docker镜像的python？ 最佳答案 一种可能的方法是将Docker容器视为远程主机并使用远程调试:https://www.jetbrains.com/pycharm/help/remote-debugging.html 关于django-使用pycharm调试器调试在docker镜像中运行的django